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TSMC, 2030년까지 첨단 칩 가격 인상 발표

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:43
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Stock-TSMC-yellow-102025.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


세계 최대 파운드리 업체인 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company는 2026년부터 첨단 반도체 노드에 대한 비용을 인상하는 이례적인 4개 년 가격 전략을 발표했으며, 이는 인공지능 수요가 전례 없는 수준에 도달하면서 글로벌 칩 산업의 전환점이 되고 있습니다.

이 회사는 9월에 고객들에게 가장 첨단 공정인 5nm, 4nm, 3nm 및 곧 출시될 2nm 기술에 대해 2030년까지 연평균 3-5%의 연속적인 연간 가격 인상을 통보했습니다. 이번 인상은 복리 모델을 따르기 때문에 4년 동안 누적 가격 인상률이 두 자릿수 퍼센트에 달할 수 있습니다.​


AI 붐이 수요-공급 불균형을 초래하다

TSMC의 가격 결정력은 AI 칩 제조 분야에서의 지배력에서 비롯되며, 전 세계 인공지능 프로세서의 80% 이상을 생산하고 있습니다. 회사는 2025년 3분기에 NT$4,523억 달러(147억 7천만 달러)의 분기 최대 이익을 기록했으며, 이는 전년 대비 39% 증가한 수치입니다. AI 칩을 포함하는 고성능 컴퓨팅이 현재 전체 매출의 57%를 차지하고 있습니다.​

C.C. Wei CEO는 회사의 실적 발표에서 "AI 수요는 계속해서 매우 강력합니다. 3개월 전 우리가 예상했던 것보다 더 강력합니다"라고 말했습니다. 7nm 이하의 첨단 공정은 현재 TSMC 매출의 74%를 창출하고 있으며, 5nm가 37%, 3nm가 23%를 차지하고 있습니다. 이 수치는 2026년 2nm 생산이 본격화되면 75%를 초과할 것으로 예상됩니다.​

전례 없는 수요로 인해 공급 부족이 발생했으며, 업계 분석가들은 이러한 상황이 2025년 또는 2026년까지 지속될 것으로 예상하고 있습니다. TSMC는 지난 1년 동안 AI 칩 생산량을 두 배로 늘렸지만, Nvidia, Apple, AMD를 포함한 주요 고객들의 수요를 충족하는 데 여전히 어려움을 겪고 있습니다.​


산업 전반의 영향과 증가하는 비용

가격 전략은 TSMC가 저비용 제조업체에서 프리미엄 기술 제공업체로 전환하고 있음을 반영한다. 현재 3나노미터 웨이퍼의 가격은 약 2만 달러에 달하며, 곧 출시될 2나노미터 웨이퍼는 3만 달러를 넘어설 것으로 예상된다. 이는 칩 비용이 지속적으로 감소하던 수십 년간의 추세를 깨는 50%의 인상이다.​

업계 분석에 따르면 "이러한 구조적 변화는 반도체 기술의 정점에 접근하는 것이 더 이상 상품이 아니라 프리미엄 서비스임을 업계 전체에 알리는 신호"라고 한다. 가격 인상의 배경에는 막대한 자본 지출이 있는데, 여기에는 TSMC가 애리조나 시설에 투자한 1,650억 달러가 포함되며, 이곳의 생산 비용은 대만 공장에 비해 5~20% 더 높다.​

가격 인상 소식이 전해지자 회사의 주가는 일시적으로 1.7% 하락했으나, 이후 회복해 지난 1년간 57% 이상 상승했다. 이는 투자자들이 TSMC의 AI 공급망 내 대체 불가능한 입지를 인식했기 때문이다. TrendForce 및 기타 조사 기관의 애널리스트들은 이 가격 인상이 업계 전반에 걸친 반도체 비용 상승을 촉발할 것으로 예상한다.​

주요 고객사들은 가격 인상에 대해 서로 다른 반응을 보였다. Nvidia CEO 젠슨 황은 "가격 인상은 그들이 제공하는 가치에 부합하며 자연스러운 것"이라며 TSMC의 가격 정책을 공개적으로 지지했다. 그러나 인상된 비용은 2026년 이후 출시되는 AI 탑재 기기, 게이밍 그래픽 카드, 차세대 프로세서를 구매하는 소비자에게 전가될 가능성이 높다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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