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Instacart, 식료품 업체들의 경쟁력 강화를 위한 AI 제품군 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:42
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Instacart는 화요일 인공지능 기반의 광범위한 엔터프라이즈 도구 세트를 공개하며, 점점 더 AI 중심으로 변화하는 시장에서 Amazon 및 Walmart와 경쟁하는 데 필요한 기술 파트너로 자리매김했습니다.

이 식료품 기술 회사의 새로운 "AI Solutions" 제품군은 소매업체들이 재고를 관리하고, 고객을 서비스하며, 데이터를 분석하는 방식을 혁신하도록 설계된 다섯 가지 핵심 영역에 초점을 맞추고 있습니다. Kroger, Sprouts Farmers Market, Good Food Holdings는 이 도구를 구현하는 최초의 주요 소매업체들 중 하나입니다.​


카트 어시스턴트가 고객 대면 혁신을 주도하다

Instacart 발표의 핵심은 개인 맞춤형 식사 계획, 예산 조언 및 제품 추천을 제공하는 AI 기반 쇼핑 도우미인 Cart Assistant입니다. 기본적인 챗봇과 달리, 이 도우미는 고객 상호작용으로부터 학습하며 온라인 및 매장 내 쇼핑 환경 전반에 통합됩니다.​

Kroger는 iOS 모바일 앱을 통해 고객에게 Cart Assistant를 제공하는 최초의 소매업체 중 하나가 될 예정이며, 이는 Instacart와의 이미 긴밀한 파트너십을 확장하는 것입니다. Kroger의 최고 디지털 책임자(Chief Digital Officer)이자 수석 부사장(Executive Vice President)인 Yael Cosset은 "에이전트 쇼핑은 미국 가정이 쇼핑하고 식사하는 방식을 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다"라고 말했습니다.​

Sprouts Farmers Market은 앞으로 몇 달에 걸쳐 웹사이트, 앱 및 매장 내 스마트 쇼핑 카트 전반에 Cart Assistant를 통합할 계획입니다. 이 소매업체는 이 기술이 개인 맞춤형 쇼핑 경험을 추구하는 건강 중심 고객에게 특히 가치 있다고 보고 있습니다.​


AI 기반 재고 및 분석 솔루션

고객 대면 도구를 넘어, Instacart의 엔터프라이즈 제품군에는 컴퓨터 비전을 사용하여 실시간 재고 모니터링을 제공하는 Store View가 포함되어 있습니다. 이 시스템은 Instacart 쇼퍼와 스마트 쇼핑 카트의 이미지 및 비디오를 분석하여 재고가 부족하거나 완전히 품절된 제품을 자동으로 식별합니다.​

Good Food Holdings는 이미 Store View를 사용하고 있으며, 이 소매업체는 해당 기술이 고객 경험 향상을 위한 "강력한 새로운 가시성 계층"을 제공한다고 언급했습니다. 이 시스템은 온라인 및 매장 내 쇼핑객 모두를 위한 제품 가용성을 보장하면서 운영 마찰을 줄이는 것을 목표로 합니다.​

회사의 Catalog Engine은 AI를 사용하여 제품 정보에서 13억 개 이상의 데이터 포인트를 추출하여 영양 성분, 알레르기 유발 물질 정보 및 맥락적 속성으로 카탈로그를 강화합니다. 이를 통해 모든 쇼핑 채널에서 보다 정확한 검색 결과와 개인화된 추천이 가능합니다.​


식료품 AI 분야의 경쟁 심화

이번 발표는 주요 소매업체들이 AI 기반 쇼핑 솔루션 도입 경쟁을 벌이고 있는 가운데 나왔습니다. 월마트는 "Sparky" AI 어시스턴트를 출시했으며 ChatGPT를 통한 쇼핑을 가능하게 하기 위해 OpenAI와의 파트너십을 발표했습니다. 아마존은 당일 식료품 배송을 1,000개 이상의 도시로 확대하는 동시에 AI 기반 물류 혁신을 개발하고 있습니다.​

Instacart의 CEO인 Chris Rogers는 "AI는 사람들이 식료품을 쇼핑하고 가족을 부양하는 방식을 변화시키고 있으며, Instacart는 소매업체를 돕기 위한 독보적인 위치에 있습니다"라고 말했습니다. 이 회사는 1,800개 이상의 소매 파트너와 협력하고 있으며 북미 전역의 거의 100,000개 매장에 서비스를 제공하고 있습니다.​

업계 분석가들은 식료품 소매업체들이 2025년까지 AI 지출을 4배로 늘릴 것으로 예상하며, 2030년까지 1,360억 달러의 잠재적 가치 창출이 가능할 것으로 전망합니다. 이 기술은 전통적으로 식품 공급의 30% 이상이 낭비로 손실되는 재고 관리의 지속적인 과제를 해결할 것으로 기대됩니다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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