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Celonis, 연례 컨퍼런스에서 AI 플랫폼 업데이트 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:38
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Celosphere_2024_Keynote_8.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Celonis SE는 연례 Celosphere 2025 컨퍼런스에서 주요 AI 기반 플랫폼 업데이트를 발표했으며, 120개의 "Value Champions"가 각각 1,000만 달러 이상의 비즈니스 가치를 실현하여 프로세스 인텔리전스로 구동되는 엔터프라이즈 AI를 통해 총 81억 달러의 가치를 창출한 방법을 선보였습니다.​

뮌헨에 본사를 둔 이 프로세스 인텔리전스 회사는 3,500명 이상의 비즈니스 및 기술 리더들이 모인 이틀간의 컨퍼런스에서 플랫폼에 대한 중요한 개선 사항을 공개했습니다. 이번 발표는 Celonis를 AI 기반 운영의 기반으로 포지셔닝하며, AI 투자에 대한 수익 달성에 어려움을 겪고 있는 조직들의 광범위한 과제를 해결합니다.​


플랫폼 혁신이 AI 기반 운영을 가능하게 합니다

Celonis는 회사가 "AI 기반 컴포저블 엔터프라이즈"라고 부르는 것을 구동하기 위해 설계된 여러 주요 기술 혁신을 도입했습니다. 향상된 프로세스 인텔리전스 플랫폼은 이제 Performance Spectrum, Instance Explorer, Object-Centric Performance 앱을 포함한 객체 중심 프로세스 마이닝(OCPM) 기능을 갖추고 있으며, 이는 장애가 자주 발생하는 중요한 프로세스 교차점에서 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다.​

회사는 프로세스 인텔리전스를 위해 특별히 구축된 세계 최초의 Model Context Protocol(MCP) 서버를 출시했으며, 이는 효과적인 의사결정에 필요한 동적 운영 컨텍스트를 AI 에이전트에 제공하도록 설계되었습니다. 또한 Orchestration Engine은 핵심 플랫폼 기능으로서 사람 및 시스템과 함께 AI 에이전트를 조정하도록 확장되었습니다.​

Celonis의 최고 제품 책임자인 Daniel Brown은 에이전틱 AI에 필요한 구조화된 접근 방식을 강조했습니다: "AI를 진정으로 운영화하려면 올바른 사용 사례를 식별하고, 비즈니스 프로세스를 재설계하며, 사람과 기존 시스템과 함께 에이전트를 조정해야 합니다".​


전략적 파트너십 및 고객 성공 사례

주요 하이라이트는 프로세스 인텔리전스를 통해 AI를 운영화하기 위한 Databricks와의 파트너십 발표였습니다. 이 통합은 Delta Sharing을 활용하여 Celonis Process Intelligence Platform과 Databricks Data Intelligence Platform을 직접 연결하며, 데이터 복제 없이 양방향 데이터 흐름을 가능하게 합니다.​

Mercedes-Benz Group AG는 Celonis와의 협력을 통해 30개 이상의 글로벌 생산 공장에서 정시 배송 개선과 의사결정 가속화라는 혁신적인 성과를 선보였습니다. 이 자동차 제조사는 배송 예측을 위한 AI 코파일럿, 서비스 병목 현상 식별을 위한 프로세스 인텔리전스, 품질 관리를 위한 AI 기반 이상 탐지를 활용하고 있습니다.​

컨퍼런스에서 강조된 다른 주목할 만한 고객 성과로는 Celonis를 기반으로 한 AstraZeneca의 OpenAI와의 파트너십, 오클라호마 주의 1천만 달러 가치 창출, 그리고 Cosentino가 AI 기반 신용 관리를 통해 차단된 판매 주문 처리를 최대 5배 가속화한 사례 등이 있습니다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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