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애플, 구글 제미나이 AI로 차세대 시리 구동 예정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.04 15:04
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Apple은 2026년 3월 출시 예정인 대폭 업그레이드된 Siri 버전을 구동하기 위해 Google의 Gemini 인공지능 모델에 의존할 것이라고 이번 주말 Bloomberg의 Mark Gurman이 발표한 여러 보도에 따르면 전해졌다. 이번 파트너십은 두 기술 경쟁사 간의 전례 없는 협력을 의미하며, AI 경쟁에서 따라잡기 위한 Apple의 가장 실용적인 행보를 나타낸다.​


애플의 음성 비서에 대대적인 개편이 다가오고 있다

새롭게 개편된 Siri는 현재 버전에는 없는 AI 기반 웹 검색 기능과 맥락 이해 능력을 갖추게 됩니다. Apple은 Google에 비용을 지불하여 Apple의 Private Cloud Compute 서버에서만 독점적으로 실행될 맞춤형 Gemini 기반 모델을 개발하고 있으며, 이를 통해 사용자 프라이버시를 보호하면서 향상된 기능을 제공합니다.​

복잡한 쿼리를 OpenAI 서비스로 명확히 넘기는 Apple의 현재 ChatGPT 통합과 달리, Gemini 파트너십은 다르게 작동할 것입니다. Google의 AI는 지능형 플래너, 검색 시스템, 웹 요약기라는 세 가지 핵심 구성 요소를 통해 Siri의 기반 아키텍처를 구동합니다. Gemini 모델이 완전히 백그라운드에서 작동하기 때문에 사용자는 Google 브랜딩이나 기능을 보지 못할 것입니다.​

Gurman은 Power On 뉴스레터에서 "Apple은 Google의 Gemini 모델에 의존하고 AI 기반 웹 검색과 같은 기능을 도입할 새로운 Siri에 크게 베팅하고 있습니다"라고 보도했습니다. 그러나 그는 "사용자가 이를 받아들일지, 원활하게 작동할지, 또는 Siri 브랜드에 대한 수년간의 손상을 되돌릴 수 있을지에 대한 보장은 없습니다"라고 경고했습니다.​


오랜 경쟁사 간의 전략적 파트너십

이 협업은 Apple과 Google의 기존 관계를 기반으로 하며, Google은 Apple 기기에서 기본 검색 엔진으로 남기 위해 연간 200억 달러 이상을 지급하는 것으로 알려져 있습니다. CEO 팀 쿡은 최근 Apple의 실적 발표에서 "향상된 Siri에 대해 좋은 진전을 이루고 있으며, 우리의 로드맵을 발전시킬 수 있다고 생각되면 M&A 추구에도 열려 있다"고 확인했습니다.​

Apple은 처음에 Siri에 적용할 모델로 Google과 Anthropic의 모델을 모두 테스트했고, 소식통에 따르면 Anthropic의 Claude가 기술적으로 더 우수했다는 평가를 받았습니다. 하지만 Apple은 결국 두 회사의 기존 검색 파트너십을 고려했을 때 "재정적으로 더 합리적"이라는 이유로 Google을 선택했습니다.​

이러한 시점은 다양한 지연 끝에 경쟁력 있는 AI 기능을 제공하려는 Apple의 긴박함을 반영합니다. 원래 WWDC 2024에서 약속했던 Siri 대대적 업그레이드는 기술적 문제와 AI 팀의 주요 인사 이탈로 인해 미뤄졌습니다.​

향상된 Siri는 스피커와 벽걸이 옵션이 있는 스마트 홈 디스플레이, 새롭게 단장된 Apple TV 및 HomePod mini 등 새로운 Apple 하드웨어와 함께 공개될 예정이며, 이 기기들은 AI 기능을 선보이도록 설계되었습니다. Apple은 WWDC 2026에서 보다 광범위한 Apple Intelligence 플랫폼 업데이트를 미리 공개할 계획이며, iOS 27, macOS 27 및 기타 운영체제 전반에 걸친 AI 전략에 중점을 둘 예정입니다.

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OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
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