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Reddit 공동 창립자, 봇이 인간을 넘어서면서 인터넷이 이제 '죽었다'고 말하다

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작성자 xtalfi
작성일 10.16 00:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Reddit 공동 창업자 Alexis Ohanian은 최근 팟캐스트 출연에서 인터넷의 악화되는 상태에 대한 경고를 강화하며 "인터넷의 대부분이 이제 죽었다"고 선언했습니다. 이는 자동화된 트래픽이 10년 만에 처음으로 인간 활동을 추월했다는 새로운 데이터가 나온 시점에 나온 발언입니다.

 

최근 AI 기만 사례가 증가하는 문제를 부각시키다

 

오헤니안의 우려는 이번 주말 그의 플랫폼에서 화제가 된 한 사건을 언급하면서 다시 한 번 긴박해졌다. 수천 명의 Reddit 이용자들이 '파운드 케이크'라는 가상의 과체중 고양이가 체중 감량 여정을 시작했다는 게시물에 속았기 때문이다. 이 게시물들은 엄청난 참여와 감정적 몰입을 이끌어냈지만, 나중에 완전히 AI가 생성한 것임이 밝혀졌다.​

"또 한 번 ‘죽은 인터넷 이론(Dead Internet Theory)’에 대해 상기시켜드릴 때가 된 것 같습니다,"라고 오헤니안은 일요일에 X에 글을 올리며 인공지능이 온라인 커뮤니티를 얼마나 쉽게 조작할 수 있는지 강조했다. 파운드 케이크 사기는 연구자들이 'AI 쓰레기’(AI slop)라고 부르는 현상을 보여준다. 즉, 감정적 조작을 통해 참여를 유발하도록 설계된 합성 콘텐츠이다.​

The Best People Network 팟캐스트에서 오헤니안은 인터넷을 점점 더 '봇화' 또는 '준AI'화 되고 있다고 묘사하며, '링크드인 쓰레기(LinkedIn slop)'라고 부르는 반복적이고 알고리즘 친화적인 콘텐츠가 진정성보다 참여를 우선시한다고 말했다. "여러분 모두가 이제 인터넷의 많은 부분이 죽었다는 점을 증명하고 있습니다,"라고 그는 진행자들에게 말했다.

 

봇 트래픽이 전환점에 도달하다

 

Ohanian의 경고는 사이버 보안 회사 Imperva의 우려스러운 새로운 통계와 일치하는데, 이에 따르면 2024년 전체 웹 트래픽의 51%가 자동화된 트래픽으로 나타났다 - 이는 10년 만에 처음으로 봇이 온라인에서 인간을 앞지른 것이다. 특히 악성 봇 활동은 2023년 32%에서 37%로 급증했다.​

이러한 증가는 봇 생성을 더욱 접근 가능하고 확장 가능하게 만든 대규모 언어 모델과 AI 도구의 확산과 직접적으로 관련이 있다. Imperva의 2025 악성 봇 보고서에 따르면 "AI 대규모 언어 모델의 등장으로 유해한 목적을 위한 봇을 더 쉽게 생성하고 확장할 수 있게 되었다".

 

진정한 연결은 사적인 공간으로 후퇴한다

 

공공 플랫폼의 품질 저하에 대응하여, Ohanian은 진정한 인간 상호작용이 더 작고 사적인 디지털 공간으로 이동했다고 관찰했습니다. "이제 모든 것이 그룹 채팅에서 일어나고 있습니다"라고 그는 말했으며, 이는 사람들이 알고리즘 조작에서 벗어나 진정한 대화를 찾는 Signal과 Discord 같은 플랫폼을 언급한 것입니다.​

그러나 이러한 안식처조차 침투에 직면하고 있습니다. 일부 사용자들은 그룹 채팅에서 메시지를 생성하고 편집하기 위해 AI 도구를 통합하기 시작했으며, 이는 공공 플랫폼을 공허하게 만든 것과 동일한 인위적인 역학을 들여올 가능성이 있습니다.​

OpenAI CEO Sam Altman도 이러한 우려에 동의하며, 9월에 "죽은 인터넷 이론을 그렇게 심각하게 받아들인 적은 없었지만" 이제는 "많은 LLM이 운영하는 트위터 계정들"을 보고 있다고 인정했습니다. 주요 기술 리더들의 관찰이 수렴되면서, 한때 음모론적 사고로 치부되었던 죽은 인터넷 이론이 입증 가능한 현실이 되었음을 시사합니다.

 

인간이 검증하는 미래를 향하여

 

Ohanian은 라이브 콘텐츠와 실시간 상호작용을 진정한 참여의 증거로 강조하면서, "검증 가능한 인간"이 될 "차세대 소셜 미디어"를 구상하고 있다. 그는 미래의 플랫폼들이 단순히 자동화된 상호작용을 확장하는 것이 아니라 "생명의 증명"을 보여주어야 한다고 주장했다.​

이 과제는 개별 플랫폼을 넘어 인터넷의 근본적인 아키텍처까지 확장되는데, 이는 내장된 검증 시스템 없이 인간 대 인간 커뮤니케이션을 위해 설계되었다. AI가 생성한 콘텐츠가 인간의 창작물과 구별할 수 없게 되면서, 인증 메커니즘의 부재는 신뢰할 수 있는 정보원이자 진정한 연결로서의 인터넷 기능을 위협하고 있다.​

이러한 변화는 인간 연결성이라는 인터넷의 본래 약속에서 극명하게 벗어난 것을 나타내며, 연구자들이 점점 더 폐쇄된 디지털 환각의 루프 속에서 "봇이 봇에게 말하는" 것으로 묘사하는 것으로 대체되고 있다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)인공지능 스타트업 Anthropic이 기업용 AI 도구에 대한 급증하는 수요에 힘입어 2026년까지 연간 매출을 거의 3배 증가시켜 최대 260억 달러에 달하는 공격적인 매출 성장을 목표로 하고 있다고 이 문제에 정통한 소식통이 전했다.​Claude 계열의 대규모 언어 모델을 개발한 샌프란시스코 기반 AI 회사인 Anthropic은 2025년 말까지 연간 매출 런레이트 90억 달러라는 내부 목표를 달성할 궤도에 올라 있다. 2026년에는 Anthropic이 기본 시나리오로 연간 매출 200억 달러, 낙관적 시나리오로는 260억 달러에 달하는 더욱 야심찬 목표를 설정했다.기업 수요가 폭발적인 성장을 촉진하다Anthropic은 로이터통신에 이번 달 연간 매출 런레이트가 70억 달러에 근접하고 있다고 밝혔으며, 이는 8월에 보고된 50억 달러에서 크게 증가한 수치입니다. 이러한 급속한 성장 궤적은 2025년 초 10억 달러 런레이트에서 12개월도 채 안 되어 현재 수준으로 발전한 회사의 진화를 반영합니다.​기업 도입이 확장을 주도하고 있으며, 비즈니스 및 기업 고객이 Anthropic 매출의 약 80%를 차지하고 있습니다. 이 회사는 현재 30만 개 이상의 비즈니스 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 이러한 고객 기반 덕분에 회사의 코드 생성 도구인 Claude Code와 같은 제품이 올해 초 출시 이후 연간 매출 10억 달러에 근접하는 성과를 달성할 수 있었습니다.OpenAI와의 경쟁 심화이러한 전망은 Anthropic을 OpenAI의 강력한 경쟁자로 자리매김하게 합니다. OpenAI는 8월에 연간 매출 130억 달러를 돌파했다고 발표했으며, 연말까지 200억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. OpenAI의 ChatGPT는 매주 8억 명 이상의 활성 사용자를 보유하고 있는 반면, Anthropic은 기업 애플리케이션과 AI 안전성에 더 집중해 왔습니다.​Anthropic은 수요일에 비용 효율적인 AI 솔루션을 찾는 기업들에게 어필하기 위한 광범위한 전략의 일환으로 Claude Haiku 4.5를 출시했습니다. 새로운 모델은 Claude Sonnet 4와 비교할 만한 성능을 3분의 1 가격에, 그리고 2배 이상의 속도로 제공합니다. 이번 출시는 회사의 매출 전망과 동시에 이루어졌으며, 경쟁력 있는 가격과 성능을 통해 더 많은 시장 점유율을 확보하려는 노력을 강조합니다.​이러한 매출 이정표는 Anthropic의 집중적인 자금 조달 기간에 이어진 것으로, 최근 ICONIQ가 주도한 시리즈 F 라운드에서 130억 달러를 조달하며 1,830억 달러의 기업 가치를 평가받았습니다. 회사는 올해 빠르게 확장하여 2026년 인도 벵갈루루에 첫 사무소를 열 계획을 발표했으며, 국제 인력을 3배로 늘리고 응용 AI 팀을 5배로 확대할 예정입니다.
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10.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)애플이 또 다른 핵심 인공지능 임원을 메타에 빼앗겼다. 블룸버그 뉴스가 화요일 보도한 바에 따르면, 케 양(Ke Yang)이 중요한 시리 개선 프로젝트를 이끌도록 임명된 지 불과 몇 주 만에 소셜 미디어 대기업의 AI 부서로 이직했다고 한다.​최근 애플의 답변, 지식 및 정보(AKI) 팀 책임자로 임명된 양은 시리를 위한 ChatGPT와 유사한 웹 검색 기능 개발 노력을 주도하고 있었다. AKI 그룹은 애플이 2026년 3월에 계획한 음성 비서 개편의 핵심이며, 이는 회사가 빠르게 진화하는 AI 환경에서 경쟁하는 데 어려움을 겪으면서 상당한 지연에 직면해 있다.애플로부터의 광범위한 이탈의 일부Yang의 떠남은 업계 관찰자들이 Apple의 AI 노력을 둘러싼 "신뢰 위기"로 묘사하는 상황에서 최근의 타격을 나타냅니다. Apple의 AI 팀 구성원 약 12명이 최근 몇 달 동안 경쟁사로 떠났으며, Meta가 이러한 인재 유출의 주요 수혜자로 부상했습니다.​"기업들은 이제 엘리트 AI 인재를 지적 재산이나 심지어 전체 사업 부문과 동등한 전략적 자산으로 간주합니다"라고 채용 회사 Razoroo의 Aaron Sines가 Financial Times에 말했습니다. 이러한 이탈은 특히 50~60명만으로 구성된 Apple의 핵심 Foundation Models 팀에 영향을 미쳤으며, 각 이탈이 특히 큰 타격을 주고 있습니다.​최근 주목할 만한 이탈에는 Apple의 Foundation Models 팀을 이끌었던 Ruoming Pang이 있으며, 그는 2억 달러로 보도된 보상 패키지와 함께 7월에 Meta에 합류했습니다. Apple의 AI 이니셔티브를 위한 클라우드 인프라와 검색을 감독했던 Frank Chu도 8월에 Meta의 Superintelligence Labs로 떠났습니다. 또한 Apple의 AI 로봇공학 수석 연구원인 Jian Zhang은 9월에 Meta의 Robotics Studio에 합류했습니다.애플의 AI 도전 과제가 증가하다인재 유출은 Apple의 AI 로드맵에서 중대한 차질과 동시에 발생하고 있습니다. 회사는 6월에 많은 기대를 받았던 Siri의 AI 업그레이드가 2026년까지 출시되지 않을 것이라고 확인했으며, 원래 2024년으로 예정되었던 기능들을 연기했습니다. Apple 임원인 Craig Federighi와 Greg Joswiak은 품질 우려를 언급했으며, Federighi는 해당 기능들이 "Apple 제품이 되기에 충분히 안정적으로 작동하지 않는다"고 밝혔습니다.​혼란에 더해, Bloomberg는 Apple이 AI 및 머신러닝 수석 부사장인 John Giannandrea의 후임자를 적극적으로 찾고 있다고 보도했습니다. 그의 역할은 지난 1년 동안 크게 축소되었습니다. Yang은 떠나기 전 Giannandrea에게 직접 보고하고 있었으며, 머신러닝 인프라를 감독하는 Benoit Dupin으로 교체될 예정입니다.​리더십 불확실성은 Apple이 생성형 AI에서 뒤처진 위치에 대한 우려로 주식을 하향 조정한 애널리스트들의 압박을 받는 상황에서 나타나고 있습니다. 이러한 지연으로 인해 Apple은 전통적인 사내 개발 방식보다 외부 AI 파트너에 더 크게 의존하는 것을 고려해야 했습니다.
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10.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google는 사용자들에게 "우리의 가장 똑똑한 모델인 Gemini 3.0 Pro로 이동되었습니다"라는 업그레이드 알림을 표시하기 시작했으며, 이는 회사의 차세대 AI 모델의 공개 출시가 임박했음을 시사합니다. 화요일 사용자들에 의해 발견된 이 알림은 Google의 주요 제품 웹사이트에서 Gemini 3.0 Pro에 대한 첫 공식 인정을 나타냅니다.​주요 Gemini 인터페이스에 업그레이드 문구가 나타난 것은 Google의 출시 전략에서 중요한 이정표를 나타내며, 회사가 내부 테스트 단계를 넘어 일반 사용 가능성을 향해 나아갔음을 시사합니다. 이러한 개발은 Google AI Studio를 통해 수행된 수 주간의 A/B 테스트에 이어진 것으로, 선별된 사용자들이 듀얼 모델 카드가 나타날 때까지 프롬프트를 반복적으로 제출하여 Gemini 3.0 Pro에 액세스할 수 있었습니다.초기 테스트에서 향상된 성능초기 테스터들은 Gemini 3.0 Pro의 코딩 능력, 특히 SVG 생성 및 프론트엔드 개발과 같은 복잡한 작업에서 상당한 개선을 보고하고 있습니다. 벤치마크 비교에서 이 모델은 이전 버전인 Gemini 2.5 Pro와 Anthropic의 Claude 4.5 Sonnet과 같은 경쟁 모델 모두보다 우수한 성능을 보여주었습니다. AI Studio를 통해 모델을 테스트한 개발자들은 더 빠른 응답 시간과 더 정확한 코드 생성을 언급했으며, 일부는 단일 프롬프트로 완전한 웹 애플리케이션을 생성했다고 보고했습니다.​​이 모델은 멀티모달 작업에서 탁월한 성능을 보이며, 텍스트, 이미지 및 코드를 동시에 처리하는 향상된 능력을 보여줍니다. Google은 또한 AI Studio에서 생성된 결과물을 위한 갤러리 역할을 하는 "My Stuff" 기능을 포함한 UI 개선 사항을 구현했습니다.10월 런칭 예상ㅊGoogle이 공식적으로 출시일을 확인하지는 않았지만, 유출된 내부 문서에 따르면 이르면 10월 22일에 발표가 있을 수 있다고 합니다. 소셜 미디어 플랫폼에 유출된 타임라인에는 해당 날짜에 대한 "Gemini 3.0 출시 시점(마케팅 마일스톤)"이라는 표기가 포함되어 있습니다.​이 시기는 주요 AI 업데이트에 대한 Google의 전형적인 수요일 출시 일정과 일치합니다. 업계 관찰자들은 Gemini 메인 웹사이트에 공식 업그레이드 공지가 나타나는 것이 일반적으로 공개 출시보다 몇 주가 아닌 며칠 앞서 이루어진다고 지적합니다.​Google의 Gemini 3.0 Pro는 OpenAI의 곧 출시될 모델들과 직접 경쟁할 것으로 예상되며, ChatGPT의 시장 지배력에 도전하려는 회사의 지속적인 노력을 나타냅니다. 이 모델의 향상된 코딩 기능과 멀티모달 개선은 Workspace 통합을 통해 Google의 AI 제품을 테스트해 온 개발자와 기업 사용자들에게 중요한 업그레이드로 자리매김하고 있습니다.
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10.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Pew Research Center가 오늘 발표한 연구에 따르면, 25개국을 대상으로 한 광범위한 새로운 조사에서 전 세계 대부분의 성인들이 인공지능을 인지하고 있지만, 일상생활에서 그 역할이 증가하는 것에 대해 흥분보다는 훨씬 더 많은 우려를 품고 있는 것으로 나타났다.​2025년 1월부터 4월까지 유럽에서 사하라 이남 아프리카에 이르는 지역에 걸쳐 실시된 이 연구는 전 세계적으로 성인의 34%가 AI의 사용 증가에 대해 흥분보다 더 우려하고 있으며, 단 16%만이 우려보다 더 많은 흥분을 표현한다는 것을 발견했다. 가장 큰 그룹인 42%는 이 기술에 대해 우려와 흥분을 동등하게 느낀다고 보고했다.광범위한 인식, 지속적인 경계우려에도 불구하고, AI 인식은 전 세계적으로 상당한 수준에 도달했으며, 성인의 81%가 인공지능에 대해 최소한 어느 정도는 들어본 적이 있다고 답했습니다. 그러나 AI에 대해 "많이" 들어봤다고 보고한 사람은 34%에 불과했으며, 47%는 "조금" 들어봤고 14%는 전혀 들어본 적이 없다고 답했습니다.​이 조사는 최근 ChatGPT가 주간 사용자 8억 명을 달성했다고 발표한 시점에 이루어졌으며, 대중의 우려 속에서도 AI의 빠른 주류 채택을 보여줍니다. 가장 높은 우려 수준을 보이는 국가로는 미국, 이탈리아, 호주, 브라질, 그리스가 있으며, 이들 국가에서는 성인의 약 절반이 열정보다는 걱정을 더 많이 표현했습니다.디지털 격차와 인구통계연구 결과는 AI 태도에 대한 뚜렷한 인구통계학적 패턴을 보여줍니다. 젊은 성인들은 조사 대상이 된 거의 모든 국가에서 일관되게 더 높은 인식과 열의를 보입니다. 인터넷 사용은 AI에 대한 흥미와 강한 상관관계를 나타내며, "거의 항상" 온라인 상태인 사람들이 가끔 사용하는 사용자들에 비해 AI를 수용할 가능성이 훨씬 더 높습니다.​부(富) 또한 결정적인 역할을 하는데, 고소득 국가의 사람들이 AI에 대해 더 높은 친숙도를 보입니다. 일본은 성인의 53%가 AI에 대해 많이 들어봤다고 응답하며 선두를 차지한 반면, 케냐에서는 단 12%만이 비슷한 수준의 인식을 보고했습니다.신뢰 및 규제 문제이 설문조사는 AI를 효과적으로 규제할 수 있는 다양한 주체들의 능력에 대한 신뢰도가 엇갈린다는 것을 발견했습니다. 대부분의 사람들은 국제기구보다 자국을 더 신뢰하며, 인도인의 89%가 자국의 규제 역량에 대해 신뢰를 표명한 반면 그리스인은 22%에 불과했습니다.​글로벌 규제 기관을 비교할 때, 53%는 유럽연합이 AI를 효과적으로 규제할 것이라고 신뢰하는 반면, 37%는 미국을, 27%는 중국을 신뢰합니다. 이는 EU의 AI 법안이 2025년 8월에 발효되고 여러 국가들이 자체 규제 프레임워크를 시행함에 따라 AI 거버넌스에 대한 국제적 관심이 증가하고 있음을 반영합니다.​이러한 조사 결과는 AI 통합이 전 세계적으로 가속화되는 가운데 대중의 신뢰가 인구통계학적, 지리적 경계를 넘어 분산되어 있어 정책 입안자와 기술 기업들이 직면한 과제를 강조합니다.
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