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기술 대기업들이 AI 붐을 위해 원자력에 베팅

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작성자 xtalfi
작성일 10.06 18:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

주요 기술 기업들이 사상 유례없는 원자력 발전의 르네상스를 주도하고 있습니다. 이들은 인공 지능의 엄청난 에너지 수요를 충족하기 위해 수십억 달러 규모의 계약을 체결하고 있으며, 골드만삭스는 향후 5년간 데이터 센터의 전력 수요가 165% 급증할 것으로 전망하고 있습니다.


마이크로소프트는 펜실베이니아에 위치한 폐쇄된 쓰리마일섬 원자력 발전소를 재가동하기 위해 16억 달러를 투자했으며, 아마존은 소형 모듈형 원자로 기술에 5억 달러를 투자하고 2042년까지 1.9기가와트의 원자력 발전 계약을 확보했습니다. 메타는 최대 4기가와트의 신규 원자력 발전 용량에 대한 제안서를 요청했으며, 구글는 첨단 원자로로부터 500메가와트 공급 계약을 체결했습니다.

 

AI의 에너지 위기가 원자력 투자로 이어진다


이러한 변화는 인공지능의 막대한 전력 요구량을 반영합니다. 각 ChatGPT 요청은 2.9와트시를 소비하는데 이는 구글 검색보다 10배 더 많은 양입니다. 업계 전망에 따르면, 첨단 AI 애플리케이션이 2030년까지 전기 수요 증가의 40%를 차지할 수 있다고 합니다.


마이크로소프트의 에너지 부문 부사장 바비 홀리스는 회사의 원자력 전략에 대해 “원자력 에너지 기저발전은 태양광, 풍력, 지열과 함께 탄소 배출이 없는 에너지 포트폴리오에 중요한 추가 요소입니다”라고 말했습니다. 기술 산업의 에너지 수요는 2030년까지 25기가와트에서 80기가와트 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다.


골드만삭스 분석가들은 기술 기업들이 AI 데이터 센터를 운영하기 위해 8590기가와트의 신규 원자력 발전 용량이 필요하다고 추산했으나, 2030년까지 이 중 약 10%만이 실제로 가용할 전망입니다. 이는 전통적인 시설이 510메가와트만 필요로 하는 것과 달리 초대형 데이터 센터가 100메가와트 이상을 요구함에 따라 공급과 수요 사이에 긴급한 불균형을 초래하고 있습니다.

 

정책 지원이 원자력 부흥을 가속화한다


트럼프 대통령 행정부는 2050년까지 미국 핵 용량을 400기가와트로 4배 증가시키는 것을 목표로 한 행정명령을 통해 핵 개발을 가속화했습니다. 2024년 7월에 통과된 초당적 ADVANCE 법안은 원자력 규제 위원회(NRC)의 허가 절차를 간소화하고 첨단 원자로 개발자들에 대한 수수료를 인하했습니다.


하원 에너지 소위원회 위원장인 랜디 웨버 의원은 “깨끗한 기저 부하 전력과 비교할 수 없는 신뢰성을 갖춘 원자력이 이상적인 에너지원으로 떠올랐다”고 말했습니다. 행정부는 오크릿지와 사바나 강에 위치한 연방 부지를 첨단 원자로로 구동되는 AI 데이터 센터 개발지로 지정했습니다.


소형 모듈 원자로(SMR)는 50~300메가와트 용량을 약속하며 공장 조립을 통해 건설 기간을 10년에서 5년으로 단축할 수 있어 선호되는 기술로 떠오르고 있습니다. SMR 시장은 2024년 2억 7천만 달러에서 2025년 6억 7천만 달러로 성장했으며 2029년에는 27억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

 

그러나 애널리스트들은 원자력 스타트업들의 가치가 단기 역량을 넘어 급등하면서 투자 거품 가능성을 경고합니다. 뱅크오브아메리카는 오클로(Oklo Inc.)와 누스케일(NuScale Power Corporation)과 같은 기업들의 등급을 하향 조정하며 시장의 낙관론과 실행 일정 사이의 근본적인 괴리를 지적했습니다. 우라늄 연료 공급망 병목 현상과 규제 지연은 원자력 프로젝트가 늦어질 경우 데이터 센터 운영자들이 천연가스와 같은 더 빠른 대

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)카카오가 그룹 계열사 수를 2년 만에 30% 줄이며 AI 중심의 슬림 경영 체제로 전환하고 있다. 정신아 대표는 13일 주주서한을 통해 현재 99개인 그룹 계열사를 연말까지 80여 개 수준으로 추가 축소할 계획이라고 밝혔다.2년간 43개 계열사 정리로 경영 효율화 가속정신아 대표가 2023년 9월 CA협의체 사업총괄로 취임한 이후 거버넌스 효율화는 핵심 과제였다. 취임 당시 142개였던 계열사는 2024년 3월 대표이사 선임 시점 132개를 거쳐 현재 99개까지 감축됐다.정 대표는 “AI 시대에 핵심에 집중하기 위한 전략적 방향성이자 사회적 신뢰를 회복하기 위한 카카오의 의지를 담은 것”이라고 설명했다. 이러한 구조조정을 통해 카카오는 올해 2분기 연결 기준 영업이익이 전년 동기 대비 39% 증가한 1,859억 원을 기록하며 분기 기준 사상 최대치를 달성했다.AI와 카카오톡 결합으로 새로운 성장 동력 확보카카오는 계열사 축소와 함께 AI 사업 집중을 통한 성장 전략을 구체화하고 있다. 오는 10월 말 출시 예정인 오픈AI와의 공동 프로덕트 ‘챗GPT 포 카카오’는 별도 앱 설치 없이 카카오톡 채팅탭에서 바로 이용할 수 있다. 또한 자체 경량 모델 ‘카나나 나노’를 활용한 온디바이스 AI ‘카나나 인 카카오톡’도 출시를 앞두고 있다.정 대표는 주주서한을 통해 주주가치 제고, AI 인재 육성, 소상공인 지원을 핵심으로 하는 책임 경영 강화 방향성도 제시했다. 주요 경영진 대상이었던 총주주수익률(TSR) 연계 보수체계를 전 임원으로 확대하고, 국내 4대 과학기술원과 협력해 향후 5년간 500억 원을 투자해 AI 인재 육성에 나선다.정 대표는 “지난 1년 반 동안 그룹 지배구조를 속도감 있게 개편하고 전사적인 비용 효율화를 동시에 진행해 미래 성장에 집중할 수 있는 재무 구조를 마련했다”며 “이를 기반으로 올 하반기부터는 AI와 카카오톡의 결합을 통한 또 한번의 일상 혁신을 본격적으로 선보일 것”이라고 밝혔다.
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10.13 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)주요 제조업체들은 최근의 기술적 과제를 부각시키는 어려움에도 불구하고, 인공지능의 발전으로 이러한 인간형 기계가 산업 작업에 점점 더 실용적이 되면서 공장 현장에 휴머노이드 로봇 배치를 가속화하고 있습니다.Boston Dynamics의 Atlas 로봇은 이번 달 조지아주에 있는 현대 전기차 공장에서 현장 테스트를 시작했으며, 이는 이족보행 로봇의 첫 실제 제조 현장 배치를 의미합니다. 이 로봇은 초기에 부품 순서 배열 작업을 담당하며, 조립 전에 차량 사양에 따라 부품을 정확한 순서로 정리합니다. 이는 Atlas가 연구 시연에서 실제 생산 작업으로 전환됨에 따라 휴머노이드 로봇 공학의 중요한 이정표를 나타냅니다.업계 선두주자들 사이의 혼재된 진전그러나 이 분야는 역풍에 직면하고 있습니다. Tesla 는 로봇 손과 정교한 조작 시스템의 중대한 설계 문제로 인해 이번 달 야심찬 Optimus 로봇 생산 계획을 축소한 것으로 알려졌습니다. 회사는 2025년 생산 목표를 5,000대에서 2,000대로 낮췄으며, 소식통에 따르면 Tesla는 기능적인 손과 팔뚝이 없는 부분적으로 완성된 로봇들을 축적해왔습니다.한편, BMW는 사우스캐롤라이나주 스파턴버그 공장에서 Figure AI의 Figure 02 로봇 시험을 성공적으로 완료했으며, 이 휴머노이드 로봇들은 밀리미터 수준의 정밀도를 요구하는 판금 삽입 작업을 수행했습니다. 로봇들은 하루 최대 1,000개의 작업을 처리할 수 있는 능력을 보여주었지만, 2025년 말 기준으로 해당 시설에 영구 배치된 Figure 로봇은 없습니다.도전 과제에도 불구하고 경제성이 도입을 주도하다휴머노이드 로봇의 경제성 개선으로 산업계의 관심이 가속화되고 있습니다. Goldman Sachs 는 예측을 뛰어넘는 제조 비용 급락을 기록했는데, 저가형 모델의 생산 비용이 단 1년 만에 50,000달러에서 30,000달러로 40% 하락했으며, 이는 회사의 초기 예측치인 15-20% 감소를 훨씬 초과하는 수치입니다. 30,000달러 가격대에서 22시간 교대 근무를 하는 로봇의 운영 비용은 시간당 단 1.20달러까지 떨어질 수 있습니다.산업 보고서에 인용된 삼성증권 분석에 따르면 “단가가 30,000달러로 떨어지면 비용은 시간당 1.20달러로 더욱 낮아집니다”. 이러한 비용 구조는 특히 기존 로봇이 인간을 위해 설계된 작업 공간을 쉽게 탐색할 수 없는 24시간 연중무휴 작업에서 휴머노이드 로봇을 인간 노동력과 점점 더 경쟁력 있게 만듭니다.글로벌 휴머노이드 로봇 시장은 2035년까지 380억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 이전 예측치보다 6배 이상 증가한 수치이며, 출하량은 4배 증가한 140만 대에 이를 것으로 예상됩니다. 현재 배치는 주로 파일럿 프로젝트에 머물러 있으며, 분석가들은 2025-2026년까지 수백 대에서 수천 대의 산업용 휴머노이드 로봇이 배치될 것으로 예상하고 있습니다.
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10.13 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)일론 머스크의 인공지능 스타트업 xAI가 전통적인 텍스트 기반 언어 모델을 넘어 물리적 환경을 이해하고 탐색하도록 설계된 AI 시스템인 고급 “월드 모델” 개발을 가속화하기 위해 엔비디아 출신 연구원 두 명을 영입했습니다. 이번 조치로 xAI는 실제 세계와 상호작용하고 시뮬레이션할 수 있는 AI를 만들기 위한 경쟁에서 메타와 구글 같은 거대 기술 기업들과 직접 경쟁하게 되었습니다.회사는 엔비디아에서 월드 모델링 경험을 쌓은 AI 연구원인 지샨 파텔(Zeeshan Patel)과 이단 허(Ethan He)를 영입했습니다. 파이낸셜 타임스 보도와 파텔의 개인 웹사이트에 따르면, 그는 현재 “멀티모달/월드 모델 연구에 집중하는 xAI의 기술 스태프 멤버”로 근무하고 있습니다. 엔비디아는 디지털 세계를 위한 시뮬레이션을 생성하고 실행하는 옴니버스 플랫폼을 통해 이 분야의 선두주자였습니다.게임 애플리케이션이 초기 집중을 주도월드 모델은 훈련 데이터에서 시각적 패턴을 예측하여 콘텐츠를 생성하는 OpenAI의 Sora와 같은 현재의 비디오 생성 시스템에서 크게 도약한 기술을 나타냅니다. 대신, 월드 모델은 물리학과 다양한 환경에서 객체가 상호 작용하는 방식에 대한 실시간 인과 관계 이해를 제공합니다. 이 기술은 비디오 영상과 로봇 데이터를 학습하여 실제 세계의 역학, 움직임 및 인과 관계를 이해합니다.머스크는 X에서 xAI가 “내년 말까지 훌륭한 AI 생성 게임을 출시할 계획”이라고 확인하며, 2024년에 처음 설정한 목표를 재확인했습니다. 회사는 이미지, 비디오 및 오디오를 포함한 여러 형식에 걸쳐 AI 시스템을 만드는 데 중점을 둔 “옴니 팀”을 위해 적극적으로 채용하고 있으며, 연봉은 180,000달러에서 440,000달러까지입니다. 전문화된 “비디오 게임 튜터” 직책은 xAI의 챗봇인 Grok이 게임 디자인을 학습하도록 돕기 위해 시간당 45~100달러를 제공합니다.더 넓은 로봇공학 포부게임을 넘어서, xAI의 계획에 정통한 소식통들은 동일한 월드 모델 기술이 궁극적으로 로봇공학 응용 분야에 적용되어 기계가 실제 공간을 이해하고 설계하도록 가르칠 수 있다고 밝혔다. 이는 Nvidia가 월드 모델의 잠재적 시장 규모가 전 세계 경제 전체만큼 클 수 있다고 제안한 것처럼, 더 광범위한 산업 트렌드와 일치한다.이 시기는 xAI가 최근 새로운 이미지 및 비디오 생성 모델인 Grok Imagine을 출시한 것과 맞물려 있으며, 회사는 이를 “대대적인 업그레이드”를 특징으로 하며 사용자들에게 무료로 제공된다고 설명했다. 그러나 업계 베테랑들은 게임에서 AI의 역할에 대해 회의적인 입장을 유지하고 있다. Larian Studios의 퍼블리싱 책임자인 Michael Douse는 게임 산업의 주요 과제가 기술적인 것이 아니라 “리더십과 비전”이라고 주장하며, “수학적으로 생성되고 심리학적으로 훈련된 게임플레이 루프”보다는 더 많은 창의적 표현이 필요하다고 제안했다.
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10.13 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)한국이 글로벌 인공지능(AI) 인재 확보 경쟁에서 심각한 유출을 기록하며 경제협력개발기구(OECD) 최하위권에 머물고 있다는 우려가 제기됐다. 국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 이상휘 의원이 12일 공개한 자료에 따르면, 한국의 AI 인재 순유출 규모는 인구 1만 명당 0.36명으로 OECD 38개국 중 35위를 기록했다.정부 장학생도 이공계 이탈 급증더욱 심각한 것은 정부가 과학기술 발전을 위해 양성한 인재들마저 이탈하고 있다는 점이다. 과학기술정보통신부 자료에 따르면, 최근 5년간 정부 과학장학금을 받은 학생 중 316명이 의학계열 등 비이공계 분야로 진로를 변경했다. 이들은 장학금 수혜 후 학업을 중도 포기하거나 졸업 후 비이공계에 취업해 장학금 환수 대상이 됐다.연도별로는 2020년 29명에서 2023년 73명으로 증가했고, 올해는 7월까지 58명이 환수 대상에 포함됐다. 정부가 반도체 인재 양성을 위해 2023년부터 KAIST, GIST, DGIST, UNIST에 개설한 계약학과도 일부에서 중도 탈락률이 10%를 넘는 등 부진을 겪고 있다.하락세 가팔라진 AI 인재 순위미국 스탠퍼드대학교 ‘AI 인덱스 보고서 2025’에 따르면, 한국의 AI 인재 유출 상황은 지속적으로 악화되고 있다. 2020년 인구 1만 명당 +0.23명(14위)으로 순유입 상태를 보였던 한국은 2021년 +0.02명(24위)로 떨어진 뒤, 2022년 -0.04명(27위)으로 마이너스 전환됐다. 이후 2023년 -0.03명(34위), 2024년 -0.36명(35위)으로 유출 규모가 급속히 확대됐다.이는 룩셈부르크(8.92명), 독일(2.13명), 미국(1.07명) 등 AI 강국들이 인재를 적극 유입하는 것과 대조적이다. 대한상공회의소는 올해 6월 보고서에서 “국내 전문인력 해외 유출은 2019년 12만5000명에서 2021년 12만9000명으로 증가한 반면, 외국 전문인력 국내 유입은 4만7000명에서 4만5000명으로 감소했다”며 ‘두뇌수지 적자’가 확대되고 있다고 지적했다.이상휘 의원은 “국가가 어렵게 키운 과학 인재가 의대로 향하거나 중도 포기하는 현실은 두뇌 엑소더스의 전조”라며 “정부는 단순히 숫자를 채우는 인재 양성이 아니라, 현장과 연계된 지원과 인센티브 체계를 마련해 고급 인재가 국내에 머물 수 있도록 해야 한다”고 강조했다.
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