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구글 제미나이 라이브 대규모 업데이트, 활용법 3가지

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작성자 symbolika
작성일 01.03 19:35
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Google Gemini Live

• 구글, 제미나이 라이브 출시 후 '역대 최대 규모' 업데이트 배포
• 음성 대화의 자연스러움 향상 - 억양, 뉘앙스, 발음, 리듬 이해력 대폭 개선
• 스토리텔링 시 캐릭터별 다른 억양과 톤 구현 가능
• 학습 기능 강화 - 사용자 속도에 맞춘 튜토리얼 제공
• 다양한 악센트로 응답 가능, 언어 학습에도 활용

구글의 대화형 AI 비서 '제미나이 라이브(Gemini Live)'가 출시 약 1년 6개월 만에 '역대 최대 규모' 업데이트를 받았다. 제미나이 라이브는 음성으로 구글 제미나이 AI와 대화하는 서비스로, 마치 친구와 대화하듯 자연스럽게 질문하고 중간에 끼어들 수도 있다.

이번 업데이트로 제미나이 라이브는 음성, 뉘앙스, 발음, 리듬에 대한 이해력이 크게 향상되어 더욱 자연스러운 대화가 가능해졌다. 외관상 변화는 눈에 띄지 않으며 대부분의 응답도 기존과 비슷해 보이지만, 특정 영역에서는 분명한 차이를 체감할 수 있다. 이 업데이트는 현재 안드로이드와 iOS 제미나이 앱에 순차 배포 중이다.

스토리텔링 기능 강화

제미나이 라이브는 이제 스토리텔링에 더 많은 감정과 변화를 담을 수 있다. 역사 수업, 어린이 취침 동화, 창작 브레인스토밍 등에 유용하게 활용할 수 있다. AI가 적절한 상황에 맞춰 다양한 억양과 톤을 추가해 캐릭터와 장면을 구분하는 데 도움을 준다.

예를 들어 율리우스 카이사르의 관점에서 로마 제국의 역사를 들려달라고 요청할 수 있다. 오만과 편견을 베넷 자매 각각의 시점에서 다시 이야기해달라고 하거나, 100년, 200년, 300년 전 자신의 지역이 어떤 모습이었을지 이야기를 만들어달라고 요청할 수도 있다.

학습 및 교육 기능

제미나이 라이브의 새로운 기능이 돋보이는 또 다른 영역은 교육과 설명이다. 인간 유전학의 복잡한 내용부터 카펫 청소 방법까지, 원하는 주제에 대해 속성 과정이나 상세 튜토리얼을 요청할 수 있다. 언어 학습에도 활용 가능하다.

이제 AI가 사용자의 속도에 맞춰 진행할 수 있어, 새로운 것을 배울 때 특히 유용하다. 느리게, 빠르게, 또는 반복이 필요하면 그냥 말하면 된다. 시간이 제한되어 있다면 그것도 알려주면 된다.

다만 AI 환각 현상에 주의해야 하며, 들은 내용이 완전히 정확한지 맹신해서는 안 된다. 집 조명 재배선이나 자동차 엔진 수리 같은 것을 배울 때는 다른 출처로 교차 확인하는 것이 좋다. 그래도 제미나이 라이브는 유용한 출발점이 될 수 있다.

다양한 억양 구현

이번 업데이트로 제미나이 라이브가 새롭게 갖추게 된 기능 중 하나는 다양한 억양으로 말하는 능력이다. 서부 개척 시대의 역사를 카우보이 말투로 듣거나, 영국 왕실의 복잡한 사정을 정통 런던 억양으로 설명받을 수도 있다.

이는 앞서 언급한 언어 학습에도 적용된다. 원어민이 말하는 것처럼 단어와 문구를 들을 수 있어 발음과 어조를 따라 해볼 수 있다. 제미나이 라이브가 전 세계 모든 언어와 억양을 다루지는 않지만, 상당수를 지원한다.

다만 특정 안전장치가 내장되어 있어 억양과 말투를 비하적으로 사용하려 하거나 실제 인물을 흉내 내려 하면 요청이 거부될 수 있다. 그래도 AI를 테스트하고 더 다양하고 개인화된 응답을 받을 수 있는 재미있는 방법이다.

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Bloomberg은 Apple의 인공지능에 대한 신중한 접근 방식이 한때 약점으로 여겨졌으나, 시장이 기술 업계의 대규모 AI 지출에 회의적으로 변하면서 경쟁 우위로 전환되었다고 보도했습니다.2025년 6월 이후, Apple의 주가는 35% 급등한 반면 AI 중심 경쟁사인 Meta Platforms와 Amazon은 마이너스 영역으로 하락했으며, 이로 인해 Apple의 시가총액은 4조 1천억 달러에 달하고 S&P 500에서 두 번째로 큰 기업으로 자리매김했습니다.Apple이 자본 지출 경쟁을 피한 반면, 기술 거대 기업인 Google, Meta, Microsoft, Amazon은 지난 1년 동안에만 AI 인프라에 3,600억 달러 이상을 지출했으며, 업계 전체 AI 자본 지출은 2027년까지 6,000억 달러에 달할 것으로 예상됩니다
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2025.12.10 등록
OpenAI, Anthropic, Block은 Linux Foundation 산하에 Agentic AI Foundation을 설립하여 독립적으로 계획하고, 추론하며, 복잡한 작업을 수행할 수 있는 자율 AI 시스템을 위한 개방형 표준을 확립했습니다.세 회사는 Anthropic의 Model Context Protocol(10,000개 이상의 서버에서 채택되고 ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini에 통합됨), OpenAI의 AGENTS.md 사양(40,000개의 오픈소스 프로젝트에서 사용됨), Block의 Goose 프레임워크를 포함하여 널리 채택된 기술들을 기여했습니다.Amazon, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft를 포함한 플래티넘 멤버들이 이 이니셔티브에 합류했으며, 이는 에이전틱 AI가 소수의 기업에 의해 독점적으로 통제되기보다는 개방형 표준을 통해 발전하도록 보장하는 것을 목표로 합니다.
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2025.12.10 등록
OpenAI CEO 샘 알트만은 월요일 뉴욕에서 기자들과의 오찬에서 애플을 회사의 주요 장기 경쟁자로 지목했으며, 미래의 인공지능 경쟁은 소프트웨어만이 아닌 디바이스를 통해 승리할 것이라고 주장했다고 The Wall Street Journal이 보도했다. 이 발언은 알트만이 지난주 내부적으로 “코드 레드”를 발령하여 직원들에게 8주 동안 부수 프로젝트를 중단하고 구글로부터의 증가하는 압박 속에서 ChatGPT 강화에만 전념할 것을 지시한 가운데 나왔다.오찬에서 알트만은 업계가 OpenAI의 경쟁 위협을 잘못 파악하고 있다고 주장하며, 현재의 스마트폰은 “단순히 AI 컴패니언을 위해 만들어지지 않았다”고 Journal에 밝혔다. 이러한 전략적 비전은 OpenAI의 극적인 변화를 강조하는데, 회사는 Sora 비디오 생성기를 포함한 문샷 프로젝트들을 포기하고 대중 시장 어필을 추구하고 있다.하드웨어 야심이 공격적인 인재 영입전을 부추기다OpenAI는 지난 한 달 동안만 40명 이상의 Apple 하드웨어 엔지니어를 영입했다고 Bloomberg가 보도했으며, 채용된 인력은 카메라 엔지니어링, 웨어러블, 로보틱스, 오디오 기술 분야에 걸쳐 있다. 이러한 이탈은 OpenAI가 5월에 전설적인 디자이너 Jony Ive가 전 Apple 임원인 Tang Tan 및 Evans Hankey와 함께 공동 창립한 AI 기기 스타트업 io를 65억 달러에 인수한 이후 가속화되었다. 팀은 “15~20개의 정말 매력적인 제품 아이디어”를 창출했으며 2026년 말까지 기기 출시를 목표로 하고 있으며, Ive는 프로토타입을 “우아하고, 아름답고, 유쾌하다”고 묘사했다.이러한 인재 유출은 Apple의 AI 부서를 황폐화시켰다. Apple의 100명 규모 파운데이션 모델 팀을 이끌었던 Ruoming Pang은 2억 달러를 초과하는 보상 패키지와 함께 7월에 메타로 떠났다고 Bloomberg가 보도했다. Apple의 AI 검색 노력을 총괄하던 수석 이사 Ke Yang은 10월에 Meta로 이직했다. 이러한 이탈로 인해 Apple은 2026년까지 지연된 Siri 업그레이드를 구동하기 위해 Google의 Gemini를 테스트하게 되었으며, 회사는 1.2조 파라미터 모델에 대해 연간 10억 달러 규모의 거래를 모색하고 있다.구글은 즉각적인 경쟁 압력을 가한다Altman이 Apple의 장기적인 하드웨어 위협에 집중하는 동안, Google의 Gemini 3는 11월에 1501점으로 영향력 있는 LM Arena 리더보드 1위를 차지하며 ChatGPT를 앞질렀고 이는 “코드 레드” 선언을 촉발했다. OpenAI는 원래 12월 말 일정보다 앞당겨 12월 9일 화요일에 모델 5.2를 출시할 계획이며, Altman은 내부 평가 결과 “Gemini 3보다 앞서 있다”고 주장했다. 이러한 일정 가속화는 ChatGPT의 주간 사용자 8억 명이 Gemini의 빠르게 증가하는 월간 사용자 6억 5천만 명과의 경쟁에 직면하면서 증가하는 압박을 반영한다.
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2025.12.10 등록
메타는 “Avocado”라는 코드명의 독점 AI 모델을 개발하고 있으며, 2026년 1분기에 출시될 것으로 예상됩니다. 이는 CEO 마크 저커버그가 오랫동안 약속해온 오픈소스 인공지능에 대한 입장을 뒤집는 것입니다. 이러한 전환은 회사가 내부 혼란 증가, 라이선스 분쟁, 그리고 OpenAI, 구글, Anthropic과의 경쟁 심화에 직면하면서 이루어졌습니다.이 전략적 전환은 민주화된 AI 접근의 옹호자로서 메타의 이전 입장에서 벗어난 것을 의미합니다. 저커버그는 2025년 초 회사의 오픈소스 모델인 Llama 제품군을 광범위하게 홍보했지만, 메타의 10월 실적 발표에서는 Llama를 단 한 번만 언급했습니다. CNBC에 따르면, 메타 내부의 많은 사람들이 2025년 말까지 Avocado가 출시될 것으로 예상했지만, 모델이 성능 테스트를 거치면서 일정이 변경되었습니다.라마 4의 실수로 리더십 개편 촉발방향 전환은 개발자들의 참여를 이끌어내지 못하고 Meta의 오픈소스 전략에 대한 우려를 불러일으킨 Llama 4의 실망스러운 반응에 따른 것입니다. 2025년 6월, Meta는 Scale AI의 지분을 인수하고 28세의 창립자인 Alexandr Wang을 최고 AI 책임자로 임명하기 위해 143억 달러를 투자했습니다. Wang은 이제 제품 개발 및 응용 연구를 총괄하는 전 GitHub CEO Nat Friedman과 함께 Meta Superintelligence Labs(MSL)를 이끌고 있습니다.월간 활성 사용자가 7억 명 이상인 기업이 Meta로부터 특별 허가를 받아야 한다는 Llama 4의 라이선스 조건은 주요 파트너들과의 마찰을 야기했습니다. 삼성전자의 반도체 부문은 Meta가 신중함을 요청한 후 11월 말 Llama 4 사용을 중단하고, 대신 내부 개발한 Gauss 모델을 업그레이드하기로 결정했습니다. 삼성 관계자는 한국 언론에 “Meta와의 불필요한 마찰을 피하기로 결정했다”고 말했습니다.경쟁자들이 앞서 나가며 압박이 커진다경쟁사들이 경쟁력 있는 모델을 출시하면서 긴박감이 더욱 고조되었습니다. Google은 11월에 Gemini 3를 공개했으며, OpenAI는 GPT-5.1 업데이트를 출시했고 Anthropic은 Claude Opus 4.5를 선보였습니다. Meta는 2025년 자본 지출 가이던스를 700억~720억 달러로 상향 조정했으며 2026년에는 더 높은 지출을 예상하고 있습니다. 10월에 회사는 운영 간소화를 위해 MSL 내에서 약 600개의 직책을 없앴으며, 팀들은 주당 70시간 근무를 보고하고 있습니다.“우리는 이미 업계에서 가장 높은 인재 밀도를 가진 연구소를 구축했다고 믿습니다”라고 Zuckerberg는 10월 실적 발표에서 밝혔습니다. Meta는 Avocado가 독점 소유가 될지에 대해 논평을 거부했으며, 대변인은 “모델 훈련 작업이 계획대로 진행되고 있다”고만 언급했습니다.
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2025.12.10 등록
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