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샘 알트만, 구글이 아닌 애플을 가장 큰 경쟁자로 지목

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작성자 이수
작성일 2025.12.10 04:15
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OpenAI CEO 샘 알트만은 월요일 뉴욕에서 기자들과의 오찬에서 애플을 회사의 주요 장기 경쟁자로 지목했으며, 미래의 인공지능 경쟁은 소프트웨어만이 아닌 디바이스를 통해 승리할 것이라고 주장했다고 The Wall Street Journal이 보도했다. 이 발언은 알트만이 지난주 내부적으로 “코드 레드”를 발령하여 직원들에게 8주 동안 부수 프로젝트를 중단하고 구글로부터의 증가하는 압박 속에서 ChatGPT 강화에만 전념할 것을 지시한 가운데 나왔다.

오찬에서 알트만은 업계가 OpenAI의 경쟁 위협을 잘못 파악하고 있다고 주장하며, 현재의 스마트폰은 “단순히 AI 컴패니언을 위해 만들어지지 않았다”고 Journal에 밝혔다. 이러한 전략적 비전은 OpenAI의 극적인 변화를 강조하는데, 회사는 Sora 비디오 생성기를 포함한 문샷 프로젝트들을 포기하고 대중 시장 어필을 추구하고 있다.

 

하드웨어 야심이 공격적인 인재 영입전을 부추기다

OpenAI는 지난 한 달 동안만 40명 이상의 Apple 하드웨어 엔지니어를 영입했다고 Bloomberg가 보도했으며, 채용된 인력은 카메라 엔지니어링, 웨어러블, 로보틱스, 오디오 기술 분야에 걸쳐 있다. 이러한 이탈은 OpenAI가 5월에 전설적인 디자이너 Jony Ive가 전 Apple 임원인 Tang Tan 및 Evans Hankey와 함께 공동 창립한 AI 기기 스타트업 io를 65억 달러에 인수한 이후 가속화되었다. 팀은 “15~20개의 정말 매력적인 제품 아이디어”를 창출했으며 2026년 말까지 기기 출시를 목표로 하고 있으며, Ive는 프로토타입을 “우아하고, 아름답고, 유쾌하다”고 묘사했다.

이러한 인재 유출은 Apple의 AI 부서를 황폐화시켰다. Apple의 100명 규모 파운데이션 모델 팀을 이끌었던 Ruoming Pang은 2억 달러를 초과하는 보상 패키지와 함께 7월에 메타로 떠났다고 Bloomberg가 보도했다. Apple의 AI 검색 노력을 총괄하던 수석 이사 Ke Yang은 10월에 Meta로 이직했다. 이러한 이탈로 인해 Apple은 2026년까지 지연된 Siri 업그레이드를 구동하기 위해 Google의 Gemini를 테스트하게 되었으며, 회사는 1.2조 파라미터 모델에 대해 연간 10억 달러 규모의 거래를 모색하고 있다.

 

구글은 즉각적인 경쟁 압력을 가한다

Altman이 Apple의 장기적인 하드웨어 위협에 집중하는 동안, Google의 Gemini 3는 11월에 1501점으로 영향력 있는 LM Arena 리더보드 1위를 차지하며 ChatGPT를 앞질렀고 이는 “코드 레드” 선언을 촉발했다. OpenAI는 원래 12월 말 일정보다 앞당겨 12월 9일 화요일에 모델 5.2를 출시할 계획이며, Altman은 내부 평가 결과 “Gemini 3보다 앞서 있다”고 주장했다. 이러한 일정 가속화는 ChatGPT의 주간 사용자 8억 명이 Gemini의 빠르게 증가하는 월간 사용자 6억 5천만 명과의 경쟁에 직면하면서 증가하는 압박을 반영한다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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