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메타, 오픈소스 라마에서 독점 AI 모델로 전환

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작성자 이수
작성일 2025.12.10 04:11
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메타는 “Avocado”라는 코드명의 독점 AI 모델을 개발하고 있으며, 2026년 1분기에 출시될 것으로 예상됩니다. 이는 CEO 마크 저커버그가 오랫동안 약속해온 오픈소스 인공지능에 대한 입장을 뒤집는 것입니다. 이러한 전환은 회사가 내부 혼란 증가, 라이선스 분쟁, 그리고 OpenAI, 구글, Anthropic과의 경쟁 심화에 직면하면서 이루어졌습니다.

이 전략적 전환은 민주화된 AI 접근의 옹호자로서 메타의 이전 입장에서 벗어난 것을 의미합니다. 저커버그는 2025년 초 회사의 오픈소스 모델인 Llama 제품군을 광범위하게 홍보했지만, 메타의 10월 실적 발표에서는 Llama를 단 한 번만 언급했습니다. CNBC에 따르면, 메타 내부의 많은 사람들이 2025년 말까지 Avocado가 출시될 것으로 예상했지만, 모델이 성능 테스트를 거치면서 일정이 변경되었습니다.

 

라마 4의 실수로 리더십 개편 촉발

방향 전환은 개발자들의 참여를 이끌어내지 못하고 Meta의 오픈소스 전략에 대한 우려를 불러일으킨 Llama 4의 실망스러운 반응에 따른 것입니다. 2025년 6월, Meta는 Scale AI의 지분을 인수하고 28세의 창립자인 Alexandr Wang을 최고 AI 책임자로 임명하기 위해 143억 달러를 투자했습니다. Wang은 이제 제품 개발 및 응용 연구를 총괄하는 전 GitHub CEO Nat Friedman과 함께 Meta Superintelligence Labs(MSL)를 이끌고 있습니다.

월간 활성 사용자가 7억 명 이상인 기업이 Meta로부터 특별 허가를 받아야 한다는 Llama 4의 라이선스 조건은 주요 파트너들과의 마찰을 야기했습니다. 삼성전자의 반도체 부문은 Meta가 신중함을 요청한 후 11월 말 Llama 4 사용을 중단하고, 대신 내부 개발한 Gauss 모델을 업그레이드하기로 결정했습니다. 삼성 관계자는 한국 언론에 “Meta와의 불필요한 마찰을 피하기로 결정했다”고 말했습니다.

 

경쟁자들이 앞서 나가며 압박이 커진다

경쟁사들이 경쟁력 있는 모델을 출시하면서 긴박감이 더욱 고조되었습니다. Google은 11월에 Gemini 3를 공개했으며, OpenAI는 GPT-5.1 업데이트를 출시했고 Anthropic은 Claude Opus 4.5를 선보였습니다. Meta는 2025년 자본 지출 가이던스를 700억~720억 달러로 상향 조정했으며 2026년에는 더 높은 지출을 예상하고 있습니다. 10월에 회사는 운영 간소화를 위해 MSL 내에서 약 600개의 직책을 없앴으며, 팀들은 주당 70시간 근무를 보고하고 있습니다.

“우리는 이미 업계에서 가장 높은 인재 밀도를 가진 연구소를 구축했다고 믿습니다”라고 Zuckerberg는 10월 실적 발표에서 밝혔습니다. Meta는 Avocado가 독점 소유가 될지에 대해 논평을 거부했으며, 대변인은 “모델 훈련 작업이 계획대로 진행되고 있다”고만 언급했습니다.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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