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바이럴 틱톡 밈이 가짜 새 게임 제작 경쟁을 불러일으키다

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작성자 이수
작성일 2025.12.04 22:57
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실제로 존재하지 않았던 가상의 비디오 게임이 TikTok에서 너무 인기를 얻어 여러 인디 개발자들이 이를 실제로 만들기 위해 경쟁하고 있습니다. 2025년 10월에 시작된 AI 생성 밈인 Bird Game 3는 최소 세 개의 본격적인 개발 프로젝트를 탄생시켰으며, 한 팀은 이미 플레이 가능한 멀티플레이어 베타를 출시했습니다.

새로 만들어진 TikTok 계정 ururur_games는 런칭 이틀 만에 Bird Game 3 프로젝트를 발표했고, 최초 발표 영상에서 이미 320만 조회수를 기록했습니다. 팔로워들에게 이 프로젝트가 “예산이 전혀 없다”고 경고했음에도 불구하고, 팀은 “좋아하는 종을 선택하고, 다른 플레이어들과 힘을 합치며, 빠른 반사신경과 기술이 중요한 혼돈스러운 실시간 매치에 참여할 수 있는” 멀티플레이어 기능을 갖춘 플레이 가능한 베타를 Google Play에 공개했습니다.


여러 팀이 바이럴 성공을 위해 경쟁하다

Wood Finch Studios는 11월 말에 다른 접근 방식을 취하며, 게임 관객들이 좋은 추억으로 기억한다고 여겨지는 “잃어버린 미디어”의 리메이크로 자신들의 언리얼 엔진 5 프로젝트를 설정했습니다. 1인 프로젝트로 시작했지만 빠르게 협력자들을 끌어들였고, 스튜디오는 현재 2026년 초에 데모를 출시하기를 희망하고 있습니다.

한편, 1인 개발자 ragbell은 이 트렌드를 활용하여 플레이어 대 플레이어 전투와 제작 메커니즘을 강조하는 기존의 새 생존 게임 UAZO를 홍보했습니다. 그의 프로젝트를 Bird Game 3 현상과 연결한 후 비디오 조회수가 수천에서 백만 이상으로 급증했습니다. 댓글 작성자들은 벌새 플레이 기능과 깃발 뺏기 모드와 같은 기능을 요청하며 그의 게시물에 쇄도했습니다.


AI 밈에서 개발 열풍까지

Bird Game 3 콘셉트는 2025년 10월 6일, TikTok 사용자 ancient_meme_archive가 존재하지 않는 “Xbox 50” 콘솔용 가상의 게임을 구매하는 AI 생성 영상을 게시하면서 시작되었다. 원본 영상은 180만 회 이상의 조회수를 기록했다. 독수리와 비둘기 사이의 격투 게임으로 추정되는 한 바이럴 클립은 이틀 만에 880만 조회수를 기록했다.

이 현상은 OpenAI의 Sora AI 영상 생성 도구에 의해 가속화되었으며, 이를 통해 크리에이터들은 배틀로얄부터 오픈월드 탐험까지 다양한 장르에 걸친 설득력 있는 게임플레이 영상을 제작할 수 있다. 이 트렌드에 대한 보도에 따르면 “AI 도구는 ‘바이브 코딩’을 대중화하여 코딩 기술이 없는 사람들도 기능적인 무언가를 만들 수 있게 했다”.

그러나 개발자들은 근본적인 과제에 직면해 있다. Bird Game 3의 바이럴 매력은 시청자들이 상상하는 모든 것이 될 수 있다는 능력에서 비롯된다. 한 분석은 “Bird Game 3의 개념은 향수에 깊이 뿌리박혀 있다”고 지적했다. “일단 Bird Game 3가 현실이 되면, 그 백일몽은 끝날 수도 있다”.

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2025년 타임지가 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인공지능 분야 100인에 포함된 밀라그로스 미셀리 박사가 AI 산업의 어두운 이면을 강도 높게 비판하고 나섰다. 아르헨티나 출신의 사회학자이자 컴퓨터공학 박사인 미셀리는 최근 부에노스아이레스에서 열린 공개 강연에서 AI 기술 확산 뒤편에 창의성·노동·자원이라는 세 가지 차원의 착취 구조가 존재한다고 지적했다고 현지 매체 암비토가 7일(현지시간) 보도했다.감춰진 노동력과 무단 활용되는 창작물미셀리 박사가 지적한 첫 번째 문제는 AI 모델 훈련 과정에서 무단으로 사용되는 수많은 창작물이다. 그는 “AI는 창조하지 않는다. 단지 인간의 창작물을 대규모로 추출하고 혼합해 낮은 품질의 결과물을 만들어낼 뿐”이라며 “생성형 도구는 공익이 아닌 소수 기업의 상업적 이익을 극대화하도록 설계된 모델”이라고 비판했다.두 번째는 대규모 데이터 노동의 비가시성 문제다. 이미지 분류, 폭력 콘텐츠 관리, 텍스트 라벨링, 데이터 클리닝 등을 수행하는 대규모 인간 노동이 의도적으로 감춰지고 있으며, 대부분의 인력이 플랫폼 기반의 극도로 취약한 노동 조건에 처해 있다고 그는 지적했다. 독일 바이젠바움 연구소에서 ‘데이터 워커스 인콰이어리’ 프로젝트를 이끄는 미셀리는 전 세계 데이터 노동자들의 증언을 통해 이러한 착취 실태를 밝혀왔다.소수 기업의 권력 집중 경고미셀리 박사는 세 번째 착취로 막대한 환경 비용을 들었다. AI 데이터 센터 운영에 필요한 엄청난 전력과 물 소비가 환경 부담을 가중시킨다는 것이다.그는 특히 기술 자체가 아닌 소수 글로벌 기업이 데이터·인프라·노동력을 장악하면서 발생하는 권력 집중에 주목했다. “이 기업들은 사실상 무엇이 진실인지 결정할 수 있는 권력을 갖게 된다”며 “기술은 언제나 정치적이다. 환경적·사회적 비용을 보지 않고 기술을 숭배하는 것은 오히려 공동체와 지구에 해를 끼치는 일”이라고 강조했다. 현재 독일에서 활동 중인 미셀리는 기술 발전에만 집중된 AI 논의 속에서 소외된 인간 윤리 문제를 중심에 세운 인물로 평가받는다.
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2025.12.09 등록
한국산업기술진흥협회는 8일 국내 AI 스타트업의 3년 생존율이 56.2%에 그쳐 AI 일반기업(72.7%)과 전산업 평균(68.8%)보다 현저히 낮다고 발표했다.2023년 기준 AI 스타트업의 연구개발비 중 정부 재원 비중은 22.9%로 전산업 평균의 4배에 달하며, 평균 R&D비는 5억9000만원으로 절대적 규모가 낮다.산기협은 AI 스타트업의 생존이 국가경쟁력과 직결된다며 과감한 R&D 지원과 생태계 정비를 통한 정부의 적극적 지원이 필요하다고 강조했다.
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2025.12.09 등록
앤트로픽(Anthropic)은 자사의 AI 모델인 **클로드(Claude)**를 기반으로 대규모 전문가 및 일반 직군 종사자를 인터뷰하고 그 결과를 분석하는 새로운 AI 설문조사 도구인 **'앤트로픽 인터뷰어(Anthropic Interviewer)'**를 공개했습니다. 이 도구는 연구자들이 수백 건의 인터뷰를 진행해야 하는 복잡한 연구를 AI를 활용하여 대규모로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존의 정량적 설문조사나 단순 로그 분석의 한계를 넘어, AI가 마치 사람처럼 심층적인 질문과 대화를 통해 AI가 사람들의 삶과 업무에 미치는 영향을 구체적으로 분석하는 것이 가능해졌습니다.총 1,250명을 대상으로 한 인터뷰 결과, AI 활용에 대한 인식은 직군별로 상이하게 나타났습니다. 일반 직군 종사자들은 86%가 AI가 시간을 절약해 준다고 답했으나, 69%는 직장 내 AI 사용에 대한 사회적 낙인을 경험했다고 밝혀 인식 개선이 주요 과제임을 시사했습니다. **크리에이티브 직군(작가, 디자이너)**은 AI 활용 만족도가 매우 높았지만, 경제적 불안감이 가장 심한 집단으로, AI가 창작 시장을 잠식할 것이라는 위기감을 호소했습니다. 반면, 과학자들은 AI를 문헌 조사나 디버깅 등 보조적인 업무에 적극 활용하면서도, 가설 생성이나 실험 설계 등 핵심 연구에는 신뢰성 문제를 이유로 AI 의존을 꺼리는 경향을 보였습니다.앤트로픽은 이번 프로젝트의 목적이 단순히 AI의 성능을 확인하는 것을 넘어, AI 시스템 개발 과정에서 사람들의 실제 경험과 요구를 반영하기 위함이라고 밝혔습니다. 특히, AI가 사용자들의 직업과 정체성에 미치는 영향과 장기적인 불안감을 구체적으로 파악하여, AI 결과물이 실제 업무나 일상에서 어떻게 활용되고 있는지를 심층적으로 이해하려 했습니다. 이러한 방대한 인터뷰 결과를 바탕으로, 앤트로픽은 AI가 기술적 완성도를 높이는 동시에 사회적 수용성을 확보하고 사용자 중심의 가치를 창출할 수 있는 방향으로 시스템을 개선해 나갈 계획입니다.
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2025.12.09 등록
코넬 대학교 연구진은 AI 챗봇이 짧은 대화를 통해 유권자의 선호도를 최대 25% 포인트까지 변화시킬 수 있다는 것을 발견했으며, 이러한 효과는 2024-2025년 선거를 앞둔 미국, 캐나다, 폴란드, 영국의 수만 명의 참가자를 대상으로 한 연구들에서 다양하게 나타났다.챗봇의 설득력은 심리적 조작보다는 사실 집약적 논거를 신속하게 전개하는 것에서 비롯되며, 정보가 풍부한 모델은 설득력을 최대 51%까지 증가시켰지만, 팩트체커들은 AI가 생성한 주장의 약 19%가 주로 부정확하다는 것을 발견했다.태도 변화의 36%에서 42%가 한 달 후에도 지속되어, 특히 가장 설득력 있는 모델이 가장 많은 허위 정보를 생성했기 때문에 접전 선거에 AI가 영향을 미칠 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.
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2025.12.05 등록
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