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HD현대-안두릴, 자율 무인수상함 공동 개발 착수

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작성자 xtalfi
작성일 11.23 17:36
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HD현대가 미국의 인공지능(AI) 방산 기업 안두릴 인더스트리와 손잡고 자율 무인수상함(ASV) 시장에 본격 진출한다. 양사는 23일 최근 서울 중구 웨스틴 조선호텔에서 ASV의 설계·건조 및 AI 솔루션 공급 계약을 체결했다고 밝혔다.

계약 체결식에는 HD현대중공업 주원호 사장과 안두릴의 공동설립자 팔머 럭키가 참석했다. 양사는 2026년까지 시제함 개발과 건조를 완료하고 미국 및 글로벌 시장 선점에 나선다는 계획이다.


역할 분담과 기술 융합

HD현대는 울산 HD현대중공업에서 ASV를 건조하고, 개발 중인 선박 자율운항 기술 등 주요 AI 솔루션을 공급한다. 안두릴은 자율 임무 수행 솔루션을 탑재해 양사의 핵심 기술을 결합한다.

이번 협력은 올해 8월 체결한 함정 개발 협력 합의각서(MOA)를 구체화한 것이다. 당시 양사는 한국 시장에서 HD현대가 개발 중인 무인수상정에 안두릴의 자율 임무 수행 체계를 탑재하고, 미국 시장에서는 안두릴이 주도하는 유·무인 함정에 HD현대가 설계·건조와 AI 자율화 기술을 공급하기로 했다.


급성장하는 무인함정 시장

미국 시장조사기관 얼라이드 마켓 리서치에 따르면, 세계 무인 수상정 시장은 2022년 9억2000만 달러에서 연평균 11.5% 성장해 2032년 27억 달러 규모에 달할 전망이다.

주원호 HD현대중공업 사장은 “한국과 미국의 방산업체가 협력해 함정을 공동 개발하는 새로운 전기가 될 것”이라며 “세계 최고의 AI 방산 기업과 세계 최고의 조선소가 협력해 전 세계 해군이 추진하고 있는 유무인 복합체계 도입에도 앞장서겠다”고 말했다.

팔머 럭키 안두릴 공동설립자는 “세계 최고 수준의 설계·건조 역량을 갖춘 HD현대의 울산 야드에서 우리의 첫 번째 ASV를 짓게 돼 기쁘게 생각한다”며 “앞으로도 미국과 한국을 포함한 전 세계 방산 시장에서 HD현대와의 더 큰 협력도 기대한다”고 말했다. 정기선 HD현대 회장은 지난 10월 APEC CEO 서밋에서 “양사의 역량이 결집된 선박 자율운항 기술과 자율 임무 수행이 융합되면 해군 작전의 패러다임을 완전히 바꿔나갈 것”이라고 전망했다.

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기술억만장자일론머스크는수요일워싱턴D.C.에서열린미국-사우디투자포럼에서인공지능과로봇공학이향후10년에서20년내에돈을"무의미하게"만들고일을선택적활동으로변화시킬것이라고예측했다."제생각에는,충분히먼미래를내다본다면,AI와로봇공학의지속적인발전이있을것으로보이는데,미래의어느시점에서돈은더이상의미가없어질것입니다"라고머스크는11월19일케네디센터에서열린패널토론에서말했다."전력과같은에너지와질량에대한제약은여전히존재할것입니다"라고그는덧붙였다."하지만어느시점에서는화폐가무의미해질것이라고생각합니다."​AI영향력에대한대조적인비전Tesla,SpaceX,그리고xAI를이끄는머스크는NvidiaCEO젠슨황과함께AI주도경제에서의업무와생산성의미래에대해논의하기위해나타났다.머스크가일이없는미래에대한광범위한비전을제시한반면,황은보다신중한관점을제시했다.​황은여러매체에따르면"모든사람의직업이달라질것이며,그것은확실하다고생각한다"고말했다.그는AI가업무를완전히없애기보다는사람들을더생산적으로만들것이라고제안하며,"엘론은AI의결과로더바빠질것이라는것이내추측이다.나도AI의결과로더바빠질것이다"라고예측했다.​사우디왕세자무함마드빈살만의백악관방문과동시에열린이포럼에서는양국간확대된투자약속에대한발표가있었다.같은날,Nvidia는월스트리트예상을뛰어넘는570억달러의3분기매출을보고했다.​​선택적여가로서의일머스크는미래의고용에대한자신의비전을여가활동에비유했다."그것은스포츠나비디오게임을하는것과비슷할것입니다,"라고그는말했다."당신은상점에가서채소를그냥살수도있고,집뒤뜰에서채소를직접키울수도있습니다.집에서채소를기르는것은훨씬더어렵지만,어떤사람들은채소를기르는것을좋아해서여전히그렇게합니다.앞으로의일은이런식이될것입니다:선택적입니다".​테슬라CEO는자신의회사옵티머스휴머노이드로봇이"빈곤을없앨것"이라고여러차례주장했다.그는긍정적인AI미래가어떨지보여주는예시로1987년부터2012년까지쓰여진SF작가이언뱅크스의컬처시리즈를언급했다.​머스크는10월에조로건과의인터뷰에서보편적기본소득(universalbasicincome)이아니라"보편적고소득(universalhighincome)"을옹호하며말했다:"누구나원하는제품이나서비스를가질수있습니다.하지만그과정에는많은트라우마와혼란이있을것입니다".
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일론머스크는이번주에태양광인공지능위성을궤도에배치하겠다는야심찬비전을제시하면서,이러한위성들이인공지능컴퓨팅의에너지수요를충족시키고지구에도달하는태양복사량을정밀하게제어함으로써지구온난화를방지할수있다고주장했다.수요일열린미-사우디투자포럼에서머스크는스페이스X의스타십로켓이“연간약300GW,어쩌면500GW정도의태양광인공지능위성을궤도에쏘아올릴수있을것”이라고말했다.그는세일즈포스(Salesforce,Inc.)의CEO마크베니오프가머스크가우주기반데이터센터가지상시설대비비용효율성이높다고논의하는영상을공유한것에답변했다.​이제안은기술업계리더들이급증하는AI의전력수요문제를해결하기위해경쟁하는가운데나왔다.머스크는AI의전력수요가미국전체에너지소비의“3분의2”에도달할수있다고언급했으며,이는연방에너지규제위원회(FERC)데이터에따르면현재약473GW에해당한다.포럼에서머스크와함께무대에오른엔비디아(NVIDIACorporation)CEO젠슨황은현재AI슈퍼컴퓨터가랙당2톤이넘고,그중“1.95톤은아마도냉각을위한것”이라고말했다.머스크는우주가냉각목적으로"매우매력적인장소가될것"이라며동의했고,"우주에서는항상해가비치기때문에배터리가필요없다"고덧붙였다.​우주기반컴퓨팅경쟁가열머스크의발언은궤도컴퓨팅인프라를향한업계전반의움직임과일치한다.알파벳(AlphabetInc.)은11월3일,플래닛랩스(PlanetLabs)와협력해2027년초까지텐서프로세싱유닛이탑재된두대의프로토타입위성을발사하는'프로젝트선캐처(ProjectSuncatcher)'를발표했다.이프로젝트는대기간섭없이태양광을이용해궤도에서머신러닝워크로드를테스트하는것이목표다.​블루오리진(BlueOrigin)CEO인제프베조스는지난달이탈리아테크위크에서"향후10에서20년내에기가와트규모의데이터센터가우주에건설될것"이라고예측했다.베조스는자동차및항공우주애플리케이션에초점을맞춘새로운AI하드웨어스타트업인프로젝트프로메테우스(ProjectPrometheus)도지원하고있는것으로알려졌다.​이달초머스크는"대형태양광AI위성군집을이용해지구에도달하는태양에너지를미세하게조정함으로써지구온난화를방지하자"고제안했다.이개념은'태양복사관리(solarradiationmanagement)'로알려져있으며,기후를인위적으로통제하는것은예기치못한부작용이있을수있다고경고하는과학자들사이에서논쟁을불러일으키고있다.​하지만머스크는칩생산을"해결해야할가장큰퍼즐조각"이라고지적했다.그는테슬라(Tesla,Inc.)가AI프로세서수요를충족하기위해인텔(IntelCorporation)과개발중인것으로알려진자체'테라팹(TeraFab)'파운드리를지어야할수도있다고밝혔다.
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11.21 등록
알리바바는Qwen대규모언어모델을매우허가친화적인오픈소스라이선스로공개함으로써궁극적으로자사의클라우드컴퓨팅및전자상거래비즈니스에이로운광범위한AI도입을이끌것이라고전망하고있으며,이는회사의AI전략에대한BismarckBrief의분석에근거한것이다.​에어비앤비CEO브라이언체스키는자사가고객서비스에Qwen모델을적극적으로활용한다고밝혔으며,그이유로"우수함","빠른속도","합리적인비용"을꼽았고,플랫폼통합요구사항에"완전히준비되지않은"ChatGPT대신선택했다고설명했다.​Qwen오픈소스모델은전세계적으로6억회이상다운로드됐으며,현재아마존,애플등미국대형기업의AI시스템에도적용되어,알리바바가세계최대오픈소스AI생태계를구축하게되었다.
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11.21 등록
Microsoft는 파일 정리 및 이메일 전송과 같은 작업을 자동화하도록 설계된 새로운 Copilot Actions AI 기능이 장치를 손상시키고 민감한 데이터를 훔칠 수 있다는 경고를 발표했으며, 이는 빅테크 기업들이 보안 위험을 완전히 이해하기 전에 기능을 출시한다는 비판을 다시 불러일으켰습니다.회사는 특히 공격자가 웹사이트, 이력서 또는 이메일에 악의적인 명령을 삽입할 수 있는 프롬프트 인젝션 취약점에 대해 사용자들에게 경고했으며, 대규모 언어 모델은 이를 정당한 사용자 지시와 구별할 수 없습니다.Open Worldwide Application Security Project는 2025년 LLM 애플리케이션 상위 10대 보안 위험에서 프롬프트 인젝션을 1위 보안 위험으로 선정했으며, 이는 AI 에이전트가 제어 명령과 사용자 데이터를 구분하지 못하는 근본적인 무능력에 대한 업계 전반의 우려를 반영합니다.
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11.20 등록
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