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구글, 연휴 시즌을 앞두고 AI 쇼핑 도구 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.14 18:13
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


구글은 목요일 홀리데이 쇼핑 경험을 단순화하기 위한 인공지능 기반 쇼핑 기능 제품군을 공개했으며, 사용자들이 대화형으로 검색하고, 가격을 자동으로 추적하며, 심지어 AI 에이전트가 매장에 전화하거나 대신 구매를 완료할 수 있도록 했다.

11월 12일에 발표되어 11월 13일 미국에서 시작되는 이번 출시는, 빠르게 진화하는 AI 커머스 환경에서 아마존, OpenAI의 ChatGPT, 그리고 틱톡과 경쟁하기 위해 회사가 자리매김하면서 구글의 쇼핑 기능에 대한 가장 광범위한 개편을 의미한다.


대화형 검색 및 에이전트 기능

이번 업데이트의 중심에는 구글 검색에서 사용자가 키워드 대신 자연어로 제품을 설명할 수 있는 강화된 AI 모드가 있습니다. 사용자는 “소음 차단 헤드폰”이라고 입력하는 대신, 이제 “재택근무할 때 집중은 잘 되고, 초인종 소리는 들을 수 있게 도와주는 헤드폰을 찾아주세요”라고 말할 수 있습니다. 이는 구글 광고 및 커머스 담당 부사장 비드야 스리니바산(Vidhya Srinivasan)에 따르면 가능한 일입니다.

이 시스템은 구글의 Gemini 모델과 쇼핑 그래프(Shopping Graph)—5천억 개 이상의 상품 목록과 매시간 20억 개가 갱신되는 데이터베이스—에 의해 구동되며, 쇼핑 가능한 이미지, 비교 표, 가격 정보, 재고 정보를 포함한 맞춤형 응답을 생성합니다.

구글은 사용자를 대신해 행동하는 “에이전틱(agentic)” AI 기능도 선보입니다. “구글에게 전화하게 하기(Let Google Call)” 기능은 구글의 듀플렉스(Duplex) 기술을 활용하여 현지 매장에 연락하고, 상품의 재고와 가격을 문의하며, 사용자에게 문자나 이메일로 요약 정보를 전송합니다. 이 기능은 처음에는 장난감, 건강/뷰티 제품, 전자제품 카테고리에 제공되며, 통화 시 AI임을 밝히고 판매자가 이를 거부할 수 있도록 합니다.

가장 주목할 만한 기능은 에이전틱 결제(agentic checkout)로, 사용자가 지정한 가격에 도달하면 구글이 자동으로 제품을 구매할 수 있습니다. 크기, 색상, 예산 등의 조건을 설정하면 조건이 충족될 때 알림을 받고, 사용자가 구글 페이(Google Pay)로 거래를 승인할 수 있습니다. 이 기능은 Wayfair, Chewy, Quince, 일부 Shopify 판매자를 포함한 소매업체와 함께 출시 중입니다.

쇼핑 기능은 Gemini 앱 내에서도 확대되어, 사용자가 하나의 대화 안에서 아이디어를 구상하고 상품을 탐색하는 과정을 이어갈 수 있습니다.


경쟁 압력과 산업 변화

이번 업데이트는 생성형 AI가 기존의 검색 퍼널을 압축함에 따라 이루어졌습니다. Srinivasan은 언론 브리핑에서 AI Mode 사용자들이 기존 검색보다 2~3배 더 긴 쿼리를 제출하며, 구매 결정에 더 빠르게 도달하고 있다고 말했습니다. Google의 글로벌 광고 부사장인 Dan Taylor는 이러한 변화가 키워드 기반 캠페인에 익숙한 광고주들에게 과제를 제시한다고 인정했습니다.

Google의 이러한 움직임은 경쟁사들의 유사한 이니셔티브를 따른 것입니다. 9월에 OpenAI는 ChatGPT에 Instant Checkout을 도입하여 채팅 인터페이스를 벗어나지 않고도 Etsy와 Shopify 판매자로부터 구매할 수 있도록 했습니다. Amazon은 가격 추적 및 AI 쇼핑 어시스턴트를 테스트해 왔으며, CEO Andy Jassy는 10월 실적 발표에서 회사가 쇼핑객들이 제3자 AI 에이전트에 의존하는 미래를 준비하고 있다고 밝혔습니다.[wired +3]

업계 전문가들은 AI 플랫폼 내에서 쇼핑이 통합되면 브랜드 웹사이트로의 트래픽이 감소하여 고객 데이터 수집 및 충성도 구축 기회가 제한될 수 있다고 경고합니다. 컨설팅 회사 Merkle의 최고 전략 책임자인 Holden Bale은 6월 Glossy와의 인터뷰에서 “소비자가 브랜드 사이트를 전혀 방문하지 않고 검색에서 구매를 완료하면, 신뢰를 구축할 기회를 잃게 됩니다”라고 말했습니다.

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전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
Google과 MIT가 2025년 12월 9일 발표한 연구는 더 많은 AI 에이전트가 성능을 향상시킨다는 가정에 이의를 제기하며, OpenAI의 GPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델을 사용한 180개의 실험에서 멀티 에이전트 시스템이 81% 향상부터 70% 감소까지 다양한 결과를 생성했음을 발견했습니다.이 연구는 45%의 정확도 임계값을 확인했습니다: 단일 에이전트가 이 수준에 도달하면, 더 많은 에이전트를 추가하는 것은 일반적으로 수익 체감 또는 부정적 결과를 초래하며, 독립적인 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 17.2배 빠르게 오류를 증폭시키고 단일 에이전트의 1,000 토큰당 67개 작업에 비해 21개 작업만 완료했습니다.병렬화 가능한 금융 분석 작업은 중앙 집중식 멀티 에이전트 조정으로 80.9% 개선을 보였으며, 순차적 Minecraft 계획 작업은 조정 오버헤드와 컨텍스트 단편화가 잠재적 이득을 초과하면서 39%에서 70%의 성능 저하를 겪었습니다.
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2025.12.14 등록
구글 [GOOG -1.00%]의 제미나이3 출시 이후 국내 AI 챗봇 시장이 급변하며, 제미나이의 주간 신규 설치 건수가 첫째주 5만967건에서 둘째주 11만1115건으로 두 배 이상 급증한 반면 챗GPT는 3주 연속 신규 설치 감소세를 보였다.11월 17일 제미나이3 출시를 기점으로 제미나이의 주간 활성 이용자는 1만6196명에서 2만2928명으로 급증했으며, 챗GPT는 여전히 875만명 수준의 압도적 규모를 유지하고 있으나 성장 둔화 조짐을 보이고 있다.전문가들은 현재의 ‘1강 다약’ 구도가 ‘2강 다약’ 체제로 변화할 가능성이 있다고 전망하며, AI 검색 모델 퍼플렉시티는 같은 기간 이용자가 45만5659명에서 43만6480명으로 감소하는 등 뚜렷한 하락세를 나타냈다.
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2025.12.14 등록
노코드 인공지능 플랫폼 시장은 MarketsandMarkets™가 12월 12일 발표한 시장 분석에 따르면 2024년 49억 달러에서 2029년 247억 달러로 급증하며 폭발적인 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 이 예측은 연평균 성장률 38.2%를 나타내며, 혁신의 기술적 장벽을 제거하는 접근 가능한 AI 솔루션에 대한 수요 증가가 성장을 견인하고 있습니다.​이러한 플랫폼은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 딥러닝, 예측 분석을 포함한 첨단 기술을 민주화하고 있으며, 프로그래밍 전문 지식이 없는 사용자도 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 시각적 워크플로를 통해 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근성은 의료, 금융, 소매, 제조업 등 다양한 분야의 기업들이 AI 기반 솔루션을 구현하는 방식을 변화시키고 있습니다.시민 개발자 역량 강화노코드 AI 플랫폼은 비기술 전문가인 "시민 개발자"가 이제 독립적으로 정교한 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원함으로써 개발 환경을 재편하고 있습니다. Forrester는 2025년까지 시민 개발자가 생성형 AI 기반 자동화 애플리케이션의 30%를 제공할 것으로 예측합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 멀티모달 입력을 포함한 여러 데이터 모달리티를 처리하여 감정 분석 및 이미지 인식과 같은 복잡한 작업을 단순화합니다.​주요 기술 기업들이 이 분야에서 적극적으로 경쟁하고 있습니다. IBM, Microsoft, Google, Amazon Web Services, 그리고 Salesforce가 C3 AI, H2O.ai, DataRobot, Dataiku, Qlik을 포함한 전문 벤더들과 함께 시장을 주도하고 있습니다. 2025년 1월, IBM은 노코드 플랫폼에 통합된 향상된 AI 기능을 발표했으며, Microsoft는 개선된 AI 통합으로 Power Platform을 확장했습니다.애플리케이션이 도입을 이끈다챗봇과 가상 비서는 AI를 활용하여 고객 상호작용을 혁신하면서 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 다른 주요 응용 분야로는 워크플로우 자동화, 예측 리드 스코어링, 시각 인식 등이 있습니다. 은행, 금융 서비스 및 보험 부문은 특히 빠른 성장을 경험하고 있으며, 기관들은 광범위한 IT 개입 없이 대출 처리, 사기 탐지 및 위험 평가를 위해 노코드 AI를 사용하고 있습니다.​신흥 플랫폼들은 시장의 진화를 보여줍니다. KuaFuAI의 CodeFlying은 50만 명 이상의 크리에이터와 자연어 프롬프트로부터 관리 백엔드를 포함한 풀스택 애플리케이션을 자동으로 생성하는 모바일 우선 AI 앱 빌더를 통해 생성된 100만 개의 앱을 보고하고 있습니다. 이 플랫폼은 160억 줄의 AI 코드를 생성했습니다.​​시장 조사 기업 Grand View Research는 노코드 AI 플랫폼 시장이 2024년에 42억 8천만 달러에 달했으며 연평균 성장률(CAGR) 30.2%로 2033년까지 441억 5천만 달러로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 한편 다른 분석가들은 시장의 역동적인 특성을 반영하여 다양한 궤적을 예측하고 있습니다.
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2025.12.13 등록
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