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서울대도 AI 부정행위 적발, 대면시험서도 발생

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 21:33
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


연세대와 고려대에 이어 서울대에서도 인공지능(AI)을 이용한 시험 부정행위가 적발되며 대학가 전반에 논란이 확산하고 있다. 이번 사태는 온라인 시험뿐 아니라 대면 시험에서도 AI 부정행위가 발생하고 있음을 보여주며, 명문대학들이 AI 시대에 맞는 교육 평가 시스템 마련에 속수무책인 상황을 드러냈다.


대면 시험도 예외 없어

12일 서울대에 따르면 지난달 치러진 교양 과목 '통계학실험' 중간고사에서 일부 학생이 AI를 활용해 문제를 푼 정황이 적발됐다. 이 강의는 서울대 자연대에서 개설한 교양과목으로 약 30명이 수강하는 대면 강의다. 중간고사도 강의실에 비치된 컴퓨터를 이용한 대면 방식으로 치러졌다.​

학교 측은 시험 전 AI 활용을 금지한다고 공지했지만, 조교가 채점 중 AI 사용 정황을 발견했다. 서울대 관계자는 "자진 신고한 학생이 두 명 있었다"며 "집단적 부정행위 정황은 발견되지 않았고 개인적 일탈로 판단하고 있다"고 밝혔다. 서울대는 해당 분반의 중간고사 성적을 무효화하고 재시험을 실시하기로 결정했다.​

앞서 연세대 '자연어처리와 챗GPT' 수업에서는 600명 중 190명 이상이 비대면 시험에서 부정행위를 한 것으로 알려졌다. 고려대 '고령사회에 대한 다학제적 이해' 과목에서도 학생들이 카카오톡 오픈채팅방을 통해 답안을 공유해 시험이 전면 무효화됐다.​


구조적 문제 지적

전문가들은 이번 사태가 개인의 윤리 문제를 넘어 구조적 문제라고 지적한다. 대학정보공시에 따르면 연세대의 비대면 강의는 2022년 2학기 34개에서 2024년 2학기 321개로 급증했다. 한국직업능력연구원 조사 결과 대학생의 91.7%가 과제나 자료 검색에 AI를 활용한다고 답했지만, 한국대학교육협의회에 따르면 전국 131개 대학 중 AI 가이드라인을 마련한 곳은 30곳(22.9%)에 불과하다.​

김명주 바른AI센터장은 "대면시험에서도 부정행위가 발생한 것은 교수들이 AI의 영향력을 제대로 인식하지 못한 결과일 수 있다"고 분석했다. 학생들 사이에서는 "정직하게 시험을 치른 학생만 손해"라는 인식이 확산하고 있다.​


가이드라인 마련 시급

각 대학은 뒤늦게 대책 마련에 나섰다. 서울대는 오는 21일 '챗GPT로 숙제해도 될까요'라는 주제로 학부생 대상 워크숍을 개최할 예정이다. 연세대도 조만간 AI 활용과 윤리를 주제로 긴급 공청회를 열기로 했다. 유재준 서울대 자연대 학장은 "단순히 정답을 맞히는 기존 시험 평가 방식에서 벗어나는 근본적인 전환이 필요한 시점"이라고 말했다.

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앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
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