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Google, Pixel 기기를 위한 Private AI Compute 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 18:17
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Google는 11월 10일, 기기 내 개인정보 보호 표준을 유지하면서 강력한 Gemini 모델 기능을 제공하도록 설계된 클라우드 기반 AI 처리 플랫폼인 Private AI Compute를 공개했습니다. 이 시스템은 인공지능 분야에서 점점 커지는 과제, 즉 사용자 데이터 보안을 침해하지 않으면서 스마트폰 처리 한계를 초과하는 정교한 AI 기능을 제공하는 방법을 해결합니다.​

이 플랫폼은 Google의 맞춤형 Tensor Processing Unit과 Titanium Intelligence Enclave를 사용하는 하드웨어 격리 환경에서 실행되며, 회사가 설명하는 "안전하고 강화된 공간"을 생성하여 민감한 데이터가 암호화된 상태로 유지되고 Google 자체도 액세스할 수 없도록 합니다. 이 아키텍처는 AMD의 SEV-SNP 기술을 사용하여 서버 메모리를 승인된 가상 머신만 액세스할 수 있는 암호화된 세그먼트로 분할하여 하이퍼바이저나 운영 체제의 무단 액세스를 방지합니다.​


픽셀 기기에 클라우드 파워 제공하기

Private AI Compute는 초기에 Pixel 기기에서 두 가지 기능을 지원합니다. Pixel 10 시리즈의 Magic Cue는 이제 이메일과 캘린더의 개인 정보를 처리하면서 클라우드 기반 Gemini 모델을 활용하여 "더 시의적절한 제안"을 제공합니다. Recorder 앱은 Pixel 8 및 최신 모델부터 시작하여 영어, 중국어(만다린), 힌디어, 이탈리아어, 프랑스어, 독일어, 일본어 등 7개 언어로 녹취록을 요약하는 기능을 제공합니다.​

이 시스템은 원격 증명과 종단 간 암호화를 사용하여 기기를 보안된 클라우드 환경에 연결합니다. Google에 따르면, Private AI Compute를 통해 처리되는 데이터는 즉각적인 작업에만 사용되며 다른 목적으로 저장되거나 액세스할 수 없습니다. Google은 이 플랫폼이 사용자가 기기 내 처리에서 기대하는 것과 동일한 개인정보 보호를 클라우드 기반  AI 작업으로 확장한다고 강조합니다.​


애플의 영향력과 산업에 미치는 영향

Google의 발표는 2024년 6월 Apple의 Private Cloud Compute 도입에 이어진 것으로, 이는 클라우드 처리 능력과 엄격한 개인정보 보호 보장을 유사하게 결합합니다. 두 시스템 모두 하드웨어 보안 엔클레이브와 증명 프로토콜을 사용하여 클라우드 처리 중 사용자 데이터를 보호합니다.​

Google의 AI 혁신 및 연구 부사장인 Jay Yagnik은 블로그 게시물에서 "이것은 시작에 불과합니다"라고 썼습니다. "Private AI Compute는 가장 민감한 사용 사례에 온디바이스 모델과 고급 클라우드 모델을 모두 사용할 수 있게 됨에 따라 유용한 AI 경험을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다."​

이 플랫폼은 2025년 11월 Google의 Pixel Feature Drop의 일부로 출시되었으며, 알림 요약, 스캠 감지 개선 및 Google Maps의 절전 모드도 포함됩니다.

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앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
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