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소프트뱅크, OpenAI 투자 수익으로 160억 달러 이익 기록

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 18:05
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


소프트뱅크 그룹은 9월 말까지 3개월 동안 순이익이 2조 5천억 엔(166억 달러)으로 2배 이상 증가했다고 발표했습니다. 이는 OpenAI에 대한 투자에서 막대한 평가 차익이 발생했기 때문이라고 일본 기술 대기업은 화요일에 밝혔습니다.

이번 실적은 애널리스트들의 예상을 훨씬 뛰어넘었으며, LSEG가 조사한 애널리스트 3명은 이번 분기 평균 순이익을 2,070억 엔으로 추정했었습니다. 회사의 비전펀드 부문은 3조 5천억 엔의 투자 수익을 올렸으며, 이 중 2조 1,600억 엔이 OpenAI에서 나온 것입니다.


AI 베팅이 기록적인 수익을 달성하다

이 횡재는 OpenAI의 치솟는 기업가치를 반영하는데, 직원들이 SoftBank를 포함한 투자자들에게 약 66억 달러 상당의 주식을 매각한 10월에 3월의 3,000억 달러에서 5,000억 달러로 급증했다. 이익에는 9,805억 엔의 미실현 평가 증가분과 선도 계약으로 인한 1조 1,760억 엔의 파생상품 이익이 포함되었다.

SoftBank 창립자 손정의는 회사를 인공지능의 핵심 플레이어로 자리매김하며, OpenAI에 최대 300억 달러를 투자하고 12월에 225억 달러의 추가 투자를 계획하고 있다. 68세의 CEO는 6월에 인공 초지능에 “올인”한다고 선언했으며, 그는 이것이 10년 내에 “인간보다 10,000배 더 똑똑해질” 것이라고 예측한다.

이 실적은 10월 말 SoftBank의 주가를 사상 최고치로 끌어올린 기술주 랠리와 맞물려 있지만, AI 버블에 대한 투자자들의 우려가 커지면서 최근 몇 주 동안 주가는 20% 하락했다. 변동성에도 불구하고 주가는 올해 두 배 이상 상승했다.


전략적 움직임과 커져가는 우려

소프트뱅크는 10월에 엔비디아에 대한 전체 지분을 58억 달러에 매각하여 AI 투자를 위한 자본을 확보했다고 공개했습니다. 회사는 또한 1월 1일부터 4대 1 주식 분할을 실시할 계획을 발표했으며, 스위스 산업 대기업 ABB의 로봇 사업부를 54억 달러에 인수하기로 합의했습니다.

개인 투자자들은 소프트뱅크를 OpenAI의 성공에 대한 고위험 베팅으로 보는 반면, 기관 투자자들은 제프리스 애널리스트 아툴 고얄(Atul Goyal)에 따르면 “모멘텀을 인식하지만 OpenAI의 잠재력을 추정하는 데는 신중한 입장을 유지하고 있습니다”. 이 AI 스타트업은 2025년 100억 달러의 매출을 전망하고 있지만, 소식통이 로이터에 전한 바에 따르면 2024년에 50억 달러에 달하는 손실이 증가하고 있습니다.

손정의 회장은 화려한 성공과 실패의 역사를 가지고 있으며, 2000년 닷컴 버블을 타고 성장했고, 1,700억 달러의 약정 자본에도 불구하고 출범 이후 거의 손익분기점에 겨우 도달한 비전 펀드를 감독했습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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