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AMD, AI 시장 전망을 8,500억 달러로 상향 조정할 것으로 예상

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 17:50
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Advanced Micro Devices는 화요일에 야심찬 성장 전망을 공개할 예정이며, 월스트리트 애널리스트들은 이 칩 제조업체가 인공지능 시장 전망을 크게 확대하고 경쟁사인 Nvidia로부터 더 큰 점유율을 확보하기 위한 계획을 상세히 밝힐 것으로 예상하고 있습니다.

산타클라라에 본사를 둔 이 회사는 뉴욕시에서 열리는 재무 애널리스트 데이에서 AI 가속기의 전체 잠재 시장 규모가 2030년 말까지 7,500억 달러에서 8,500억 달러에 달할 것으로 전망한다고 발표할 것으로 예상되며, 이는 이전 추정치인 5,000억 달러 이상에서 상향 조정된 것이라고 Bank of America 애널리스트 Vivek Arya가 밝혔습니다. Arya는 OpenAI와의 6기가와트 AI 인프라 파트너십이 완전히 배치될 경우 AMD가 2030년까지 주당 순이익 15달러에서 18달러를 달성할 수 있을 것으로 전망합니다.


강력한 3분기 실적이 낙관론을 부채질하다

이번 발표는 11월 4일 공개된 AMD의 3분기 실적에 이어진 것으로, 매출이 전년 대비 36% 급증한 92억 5천만 달러를 기록했으며, 이는 연간 22% 증가한 43억 달러를 창출한 데이터센터 부문에 힘입은 것입니다. CEO 리사 수는 이 “뛰어난 분기”를 회사의 EPYC 프로세서와 Instinct AI 가속기에 대한 “광범위한 수요”에 기인한다고 밝혔습니다.

그러나 AMD 주가는 실적 발표 이후 약 5% 하락했는데, 이는 투자자들이 회사의 4분기 총이익률 가이던스인 54.5%를 소화하면서 나타난 것으로, 이는 기대치를 충족했지만 초과하지는 못했습니다. 그럼에도 불구하고 주가는 연초 대비 104% 상승했지만, 경쟁사들에 비해 기관투자자들의 보유 비중은 여전히 낮은 상태입니다.


랙 스케일 시스템과 고객 다변화에 주목

애널리스트들은 AMD가 2026년 하반기 출시 예정인 MI400 “Helios” 랙 규모 시스템에 대한 중요한 업데이트를 제공할 것으로 예상하고 있습니다. 메타의 Open Rack Wide 사양을 기반으로 구축된 이 시스템은 MI450 GPU를 EPYC CPU 및 Pensando 네트워크 인터페이스 카드와 통합하여 대규모 AI 배포에 최적화된 더블 와이드 랙으로 구성됩니다.

뱅크 오브 아메리카는 “첫 번째 랙 규모 제품의 실행”이 주요 리스크로 남아있다고 지적했으며, 특히 AMD가 대규모 통합 AI 시스템을 처음 시도하는 반면 Nvidia는 이미 3세대에 걸쳐 이를 달성했다는 점을 언급했습니다. OpenAI와 Oracle을 초기 고객으로 크게 의존하는 회사의 전략은 고객 집중도에 대한 우려를 불러일으켰으며, 애널리스트들은 하이퍼스케일러들 사이에서 더 광범위한 채택의 증거를 기대하고 있습니다.

AMD는 10월에 여러 GPU 세대에 걸쳐 OpenAI에 6기가와트의 컴퓨팅 용량을 공급할 것이라고 발표했으며, 2026년 하반기부터 1기가와트 규모의 MI450 배포를 시작할 예정입니다. 이 칩 제조업체는 배포 이정표를 기반으로 베스팅되도록 구조화된 최대 1억 6천만 주의 워런트를 OpenAI에 발행했으며, 이 거래를 “수백억 달러” 가치라고 밝혔습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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