로그인
회원가입
계정찾기
AI Services

AI 뉴스

머스크, 테슬라 AI 칩을 위한 인텔 파트너십 제안

xtalfi
2025.11.07 14:54
1,685
0
0
목록

f43ee9a7735c9322763d602776200742_1762494859_1865.jpg
 

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Tesla CEO 일론 머스크는 11월 6일 주주총회에서 전기차 제조업체가 AI 및 로보틱스 프로세서 생산을 위해 Intel과 파트너십을 맺을 수 있다고 발표했으며, 이에 Intel 주가는 시간외 거래에서 2.2% 상승한 $38.06을 기록했습니다. 머스크는 또한 Tesla가 로보택시 및 인간형 로봇 사업에서 증가하는 반도체 수요를 충족하기 위해 "테라-팹(tera-fab)"이라고 부르는 대규모 칩 제조 시설을 자체적으로 건설할 가능성을 제기했습니다.​

이 잠재적 거래는 Intel에게 중요한 시기에 이루어졌습니다. Intel은 지난 3년간 경쟁사인 Nvidia와 AMD를 새로운 정점으로 끌어올린 AI 칩 붐을 활용하는 데 어려움을 겪어왔습니다. Intel의 파운드리 사업은 2024 회계연도에 130억 달러의 영업 손실을 기록했으며, 이는 2023년의 70억 달러에서 증가한 수치로, 회사가 AI 칩 개발과 첨단 제조 분야 모두에서 경쟁사들에 뒤처졌기 때문입니다.​


테슬라의 칩 공급망 다각화

테슬라는 현재 자사의 완전 자율주행 시스템과 로보틱스 플랫폼을 구동하는 AI 시리즈 칩 제조를 위해 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company 및 Samsung과 파트너십을 맺고 있습니다. 테슬라의 차세대 프로세서인 AI5 칩은 TSMC와 삼성의 애리조나 및 텍사스 시설에서 각각 생산될 예정이며, 2027년에 대량 생산이 예상됩니다.​

10월 테슬라의 3분기 실적 발표에서 머스크는 삼성이 2033년까지 진행되는 165억 달러 규모의 계약의 일환으로 차세대 AI6 칩을 제조할 것이라고 확인했습니다. 인텔을 잠재적인 세 번째 제조 파트너로 추가하는 것은 업계 전반에 걸쳐 첨단 반도체에 대한 수요가 증가함에 따라 테슬라의 공급망을 더욱 다각화할 것입니다.​


인텔의 턴어라운드 노력

2025년 초 취임한 립부 탄(Lip-Bu Tan) CEO 체제 하에서 인텔은 제조 역량을 회복하고 AI 칩 시장에서 경쟁하려는 시도를 해왔습니다. 회사는 2025년 10월 애리조나에 새로운 Fab 52 시설을 열어 RibbonFET 및 PowerVia 혁신 기술이 적용된 첨단 18A 공정 기술을 사용하여 칩을 생산하고 있습니다. 인텔은 마이크로소프트, 아마존을 포함한 주요 기술 기업들과의 관계를 유지하고 있으며, 최근에는 AI 인프라 및 개인용 컴퓨팅 제품 개발을 목표로 엔비디아로부터 50억 달러 투자를 발표했습니다.​

이러한 노력에도 불구하고 인텔은 계속해서 상당한 어려움에 직면하고 있습니다. 회사는 2024년에 188억 달러의 손실을 기록했으며 주요 파운드리 고객 유치에 어려움을 겪고 있고, 2025년 3분기 실적은 공급 제약과 경쟁 역학으로 인한 지속적인 압박을 보여주었습니다. 까다로운 엔지니어링 기준으로 알려진 테슬라와의 파트너십은 인텔이 더 넓은 시장에 제조 역량을 입증하는 데 필요한 검증을 제공할 수 있습니다.

댓글 0
목록
전체 1,366 / 35 페이지
룸바 공동 창시자, 과장된 휴머노이드 기대로 수십억 달러 손실 예상
룸바 공동 창시자, 과장된 휴머노이드 기대로 수십억 달러 손실 예상
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
812
0
2025.12.15
OpenAI 임원, ”인간 타이핑 속도가 AGI의 병목“
OpenAI 임원, ”인간 타이핑 속도가 AGI의 병목“
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
838
0
2025.12.15
한국, 포괄적인 AI 규제를 도입하는 첫 번째 국가가 될 예정
한국, 포괄적인 AI 규제를 도입하는 첫 번째 국가가 될 예정
한국은 2026년 1월 22일부터 국가 인공지능 기본법을 시행할 예정이며, 2026년 8월부터 대부분의 AI 규칙을 시행할 유럽연합보다 앞서 포괄적인 인공지능 규제를 시행하는 세계 최초의 국가가 됩니다. 이러한 움직임은 최근 조사에서 한국 AI 스타트업의 98%가 대대적인 변화에 여전히 준비되지 않은 것으로 나타나면서, 국내 급성장하는 기술 부문에서 중소기업의 생존에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.​2025년 1월에 법률로 서명된 인공지능 육성 및 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법은 국가 AI 위원회 설립, 기본 3개 년 AI 계획 수립, 특정 AI 시스템에 대한 공개 의무를 포함한 안전성 및 투명성 요구사항 부과를 의무화하고 있습니다. 이 법은 위험 기반 접근 방식을 적용하며, 특히 의료, 교육, 공공 서비스와 같은 중요 부문에서 운영되는 고영향 AI 시스템에 대해서는 엄격한 규칙을 적용합니다.스타트업들, 준비 시간 부족에 경보 발령스타트업 얼라이언스가 2025년 12월 국내 AI 기업 101곳을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 신규 규제를 준수하기 위한 대응 시스템을 구축한 기업은 단 2%에 불과한 것으로 나타났다. 나머지 기업 중 48.5%는 법에 대해 익숙하지 않고 준비가 되어 있지 않다고 답했으며, 다른 48.5%는 인지하고 있으나 준비가 부족하다고 응답했다. 조사는 불명확한 기준, 특히 통지 범위, 생성형 AI의 정의, 고영향 AI 시스템 지정 기준 등을 주요 부담 요인으로 지적했다.​한국인터넷기업협회 관계자는 현지 언론에 "절차상 요건으로 인해 시행령이 법 시행 직전에야 확정될 것으로 예상되어 기업들이 새로운 규정에 대비할 충분한 시간을 갖지 못할 수 있다"고 말했다. "특히 스타트업에게는 매우 부담스러울 것이다."​업계 관계자들은 일부 기업들이 1월 22일 이후 서비스를 갑작스럽게 수정하거나 중단해야 할 수도 있다고 경고한다. 이러한 규제 압박은 엄격한 준수 요건보다 혁신 촉진에 초점을 맞춘 부드러운 자율 거버넌스 접근 방식을 채택한 일본으로의 이전을 고려하는 한국 AI 스타트업의 수를 증가시키는 것으로 여겨진다.워터마크 요구사항이 논란을 촉발하다AI 생성 콘텐츠에 라벨을 표시하도록 요구하는 의무적 워터마킹 조항은 새로운 프레임워크에서 특히 논란이 되는 측면으로 부상했습니다. 딥페이크와 허위정보를 억제하기 위한 목적이지만, 업계 관계자들은 요구사항이 너무 모호하며 소비자들이 AI 생성 제품을 기피하게 만들 수 있다고 주장합니다.​"AI 생성 콘텐츠라도 일반적으로 품질을 향상시키기 위해 수많은 개인들이 협력하지만, 'AI 생성'으로 표시되면 소비자들이 꺼릴 수 있습니다"라고 한 AI 콘텐츠 기업의 관계자가 밝혔습니다. 2025년 12월에 발표된 AI 생성 광고에 대한 모니터링 강화 계획은 소셜 미디어 플랫폼 전반에 걸쳐 확산되는 조작된 콘텐츠와 딥페이크에 대한 우려를 더욱 강조합니다.​우려에도 불구하고, 과학기술정보통신부는 행정 벌금을 부과하기 전에 최소 1년의 유예 기간을 발표하여 기업들에게 추가 준비 시간을 제공했습니다. 배경훈 장관은 시행령이 "대한민국이 글로벌 AI 강국 3위로 도약하기 위한 제도적 초석"이 될 것이라고 강조했습니다.
800
0
2025.12.15
제미나이 1위·지피티 2위?...인공지능 ‘등수’는 어떻게 매기는 걸까
제미나이 1위·지피티 2위?...인공지능 ‘등수’는 어떻게 매기는 걸까
인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
813
0
2025.12.14
회원가입
아이디/비밀번호 찾기