Loading...

AI 뉴스

KT 클라우드, 국내 첫 액체 냉각 AI 데이터센터 개소

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 14:15
1,569 조회
0 추천
0 비추천

본문

sentv20251106000049.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


kt cloud가 6일 국내 상업용 데이터센터로는 처음으로 리퀴드 쿨링(액체 냉각) 기술을 적용한 '가산 AI 데이터센터'를 개소했다고 발표했다. 이는 고성능 GPU 발열 문제 해결을 통해 AI 인프라 시장 선점에 나선 전략적 행보로 평가된다.​

가산 AI DC는 연면적 약 1만1046평, 지하 5층·지상 10층 규모로 총 수전 용량 40MW, IT 용량 26MW를 갖춘 초거대 AI 인프라 허브다. 특히 GPU 칩에 콜드플레이트를 부착하고 냉수를 직접 접촉시키는 D2C(Direct to Chip, 직접 칩 냉각) 방식을 국내 최초로 상용화했다.​

최지웅 kt cloud 대표는 "GPU 발열량이 많아 내구성이 떨어질 수밖에 없다. 수명이 2~3년에 불과해 리퀴드 쿨링은 필수적"이라며 "온도가 낮춰져야 오래 쓸 환경이 마련된다"고 강조했다.​


AI 전용 서비스로 시장 공략

가산 AI DC를 통해 kt cloud는 국내 최초의 'Colo.AI' 서비스를 본격 제공한다. 이는 고객 맞춤형 GPU 서버, 전용 네트워크, 운영 플랫폼, 유지보수까지 모든 것을 포함한 통합형 턴키 AI 인프라 서비스다. 엔비디아 B200 등 최신 GPU 기반으로 구성되며, 랙당 최대 160kW급 처리가 가능해 엔비디아 블랙웰급 GPU 시스템도 운영할 수 있다.​

현재 국내 전문 AI 기업과 중소 금융기업 등이 이미 Colo.AI를 활용해 대규모 AI 모델 학습 및 서비스 운영을 수행하고 있다. 최 대표는 "온디맨드 방식이어서 초기 투자 부담이 없고, 데이터센터 인프라와 통신망을 모두 갖춰 경쟁력이 높다"고 밝혔다.​


AI 인프라 확장 계획

kt cloud는 가산을 시작으로 서부권역을 포함한 국내 주요 거점에 2030년까지 500MW 이상 규모의 인프라를 중장기적으로 확보할 계획이다. 이는 엔비디아가 한국에 GPU 26만장을 공급하기로 한 가운데, AWS가 7조원 규모로 국내 AI 데이터센터를 확충하는 등 글로벌 빅테크의 한국 투자가 본격화되는 시점과 맞물려 있다.

댓글 0
전체 1,366 / 35 페이지
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
798 조회
0 추천
2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
824 조회
0 추천
2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
837 조회
0 추천
2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
853 조회
0 추천
2025.12.15 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입