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젠슨 황, "중국이 미국을 제치고 AI 경쟁에서 승리할 것"

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 14:08
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Nvidia CEO 젠슨 황은 수요일 파이낸셜 타임스의 AI 미래 서밋에서 미국의 첨단 반도체 수출 규제에도 불구하고 중국이 인공지능 개발에서 미국을 추월할 것이라고 예측하며 강력한 경고를 전했다.

황은 서밋 참석자들에게 "중국이 AI 경쟁에서 승리할 것"이라고 말하며, 베이징의 우호적인 규제 환경과 기술 기업들에게 전력 비용을 "본질적으로 무시할 수 있는" 수준으로 만드는 상당한 에너지 보조금을 그 이유로 들었다. 그의 발언은 트럼프 행정부가 Nvidia의 가장 첨단 AI 칩을 중국에 판매하는 것에 대해 엄격한 통제를 유지하고 있는 가운데 나왔으며, 트럼프 대통령은 최근 회사의 최첨단 블랙웰 프로세서가 미국 기업들에게만 독점적으로 제공될 것이라고 선언했다.​


베이징의 전략적 에너지 우위

Huang의 평가는 중국의 공격적인 데이터 센터 운영 보조금 지원을 핵심 경쟁 우위로 지적합니다. 간수성, 귀주성, 내몽골을 포함한 지방 정부들은 현재 ByteDance, Alibaba, Tencent와 같은 주요 기술 기업들에게 전기 요금을 최대 50%까지 절감하는 보조금을 제공하고 있습니다.​

이러한 인센티브는 Huawei와 Cambricon 같은 기업들의 국내 생산 AI 칩을 사용하는 데이터 센터를 구체적으로 대상으로 하며, 외국산 프로세서에 의존하는 시설들에게는 사실상 불이익을 주고 있습니다. 일부 보조금은 1년 전체의 운영 비용을 충당할 만큼 상당한 규모로, 더 효율적인 Nvidia 칩 사용을 포기할 수밖에 없었던 후 높은 에너지 비용으로 고군분투하는 기업들에게 중요한 안도감을 제공하고 있습니다.​


규제 복잡성이 미국의 진전을 저해하다

엔비디아 최고경영자는 중국의 간소화된 접근 방식을 미국의 복잡한 규제와 대조하며, 미국 기업들은 50개 모든 주에서 잠재적인 AI 규제를 헤쳐 나가야 한다고 지적했다. 황은 미국의 "냉소주의"가 AI 발전을 방해한다며 이를 비판하고, 인공지능 개발에 대해 "더 많은 낙관주의가 필요하다"고 언급했다.​

중국의 규제 체계는 AI 거버넌스에서 특히 유연성을 보였는데, 당국이 ChatGPT 출시 9개월 만에 목표 지향적 규정을 발표하고, 기술 발전에 따라 신속히 조정할 수 있는 모듈형, 점진적 전략을 유지해왔다. 이러한 접근법 덕분에 중국은 감독을 유지하면서도 혁신을 촉진할 수 있었고, 규제 당국은 이를 ‘이중 트랙’ 시스템이라 부르며, 대중이 사용하는 AI 서비스에는 엄격한 규제를 적용하면서도 기업용 애플리케이션은 거의 제한하지 않고 있다.​

이러한 경고는 최근 미·중 무역 관계의 진전 상황을 고려하면 특히 더 무게 있게 다가온다. 트럼프 전 대통령이 시진핑 중국 국가주석과 더 광범위한 경제 합의를 이뤄 일부 관세 인상을 중단했지만, 행정부는 동시에 첨단 AI 칩 수출에 대한 제한을 강화했다. 이에 대한 대응으로 중국은 국영 데이터센터에서 외국산 AI 칩 사용을 금지했으며, 이 조치는 협상이 진행되는 와중에도 엔비디아의 시장 접근에 상당한 영향을 미칠 수 있다.

댓글 1

데이지님의 댓글

작성자 데이지
작성일 2025.11.11 09:40
돌아가는 상황보면 그럴지도 모르겠다는 생각도 드네요.. 음...
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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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