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핀터레스트 CEO, 오픈소스 AI가 비용을 대폭 절감한다고 말해

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 14:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Pinterest CEO Bill Ready는 회사의 3분기 실적 발표에서 오픈소스 AI 모델이 독점 대안에 비해 "몇 배 규모의 비용 절감"을 제공하고 있다고 발표했습니다. 이는 소셜 플랫폼이 AI 기반 쇼핑 기능을 확장하면서 비용을 최적화하려는 노력의 일환입니다.​

화요일 투자자들과의 대화에서 Ready는 Pinterest가 시각 AI 애플리케이션을 확장하면서 비용 통제를 유지하는 데 오픈소스 AI 모델의 가능성을 강조했습니다. "우리는 시각 AI에 대한 Pinterest 사용 사례를 위해 오픈소스 모델에서 엄청난 성능을 얻고 있습니다"라고 Ready는 투자자들에게 말했으며, 초기 테스트 결과 선도적인 독점 모델과 비교할 만한 성능을 "비용의 일부"로 달성하고 있다고 언급했습니다.​


수익 역풍 속에서의 전략적 전환

비용 효율적인 AI에 대한 강조는 Pinterest가 단기적인 수익 과제에 직면하면서 나온 것입니다. 회사는 3분기 매출 10억 4,900만 달러를 보고했으며, 이는 전년 대비 17% 증가한 수치이며, 월간 활성 사용자 수는 기록적인 6억 명에 도달했습니다. 그러나 주당 조정 순이익 38센트는 애널리스트 예상치인 42센트에 미치지 못했고, 4분기 매출 가이던스 13억 1,000만~13억 4,000만 달러는 컨센서스 추정치인 13억 4,000만 달러에 못 미쳤습니다.​

실망스러운 전망으로 인해 Pinterest 주가는 수요일 20% 이상 급락했으며, 투자자들은 도널드 트럼프 대통령의 관세가 가구 카테고리에 미치는 영향과 주요 미국 소매업체들의 광고 지출 감소에 대해 우려를 키웠습니다.​


AI 기반 쇼핑 진화

수익 역풍에도 불구하고, Pinterest는 플랫폼을 Ready가 "AI 기반 비주얼 우선 쇼핑 어시스턴트"라고 부르는 것으로 전환하기 위해 AI 기술에 막대한 투자를 계속하고 있습니다. 회사는 최근 대화형 쿼리와 비주얼 검색을 결합하여 사용자가 구매 가능한 제품을 발견할 수 있도록 돕는 AI 컴패니언인 Pinterest Assistant를 출시했습니다.​

Ready는 Pinterest가 정기적으로 선도적인 독점 모델을 오픈소스 대안과 비교 테스트하며, 여러 사용 사례에 걸쳐 오픈소스 모델을 배포할 계획이라고 강조했습니다. 회사는 이미 개인화된 추천 및 멀티모달 검색과 같은 핵심 기능에 독점 모델을 사용하고 있지만, 오픈소스를 비용을 크게 증가시키지 않고 AI 역량을 확장하는 경로로 보고 있습니다.​

"우리는 그곳에서 사용자에게 제공하는 가치, 이를 수익화와 연계하는 능력, 그리고 비용을 통제하고 효과적으로 제공하는 능력에 대해 정말 만족스럽게 생각합니다"라고 Ready는 말했습니다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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