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Sage, 회계 업무 흐름 자동화 위한 AI 에이전트 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 03:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Sage는 11월 4일 자사의 인공지능 역량을 확대하여 회계 전문가들이 복잡한 워크플로우를 자동화하고 의사결정을 가속화할 수 있도록 지원하는 Finance Intelligence Agent를 공개했습니다. 이 새로운 에이전트는 12월에 미국과 영국의 얼리 어답터들에게 제공될 예정이며, 기존 Close, Accounts Payable, Time, Assurance 에이전트를 포함한 Sage의 특화된 AI 에이전트 제품군에 합류하게 됩니다.​

Finance Intelligence Agent는 지능적인 계층으로서 자연어 질문을 적합한 AI 에이전트와 재무 데이터 소스로 라우팅하여, 협력적으로 답변을 조율해 몇 초 안에 실행 가능한 답을 제공합니다. 이를 통해 재무팀은 수동으로 보고서를 작성하거나 외부에서 데이터를 분석할 필요가 없어지며, 조직 전체에서 의사결정 과정을 한층 간소화할 수 있습니다.​


산업 변혁 속에서 확대되는 AI 생태계

이 발표는 Sage의 'Future for Partners' 행사 기간 동안 바르셀로나에서 이루어졌으며, 애틀랜타에 본사를 둔 이 회사는 AI Developer Solutions와 차세대 Sage X3 혁신도 함께 선보였습니다. AI Developer Solutions 플랫폼은 파트너와 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)가 Sage Copilot과 통합되는 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있게 해주며, 전문가들을 위한 도구의 폭을 넓혔습니다.​

"단순히 요청에 응답하는 기술이 아닌, 실질적으로 재무팀과 함께 주도적으로 일하는 기술을 제공하는 것이 매우 중요합니다," 라고 Sage의 CEO 스티브 헤어는 말했습니다. "이것은 진정한, 재무 중심의 AI로 고성과 팀에게 힘을 실어주며, 투명하고 정확하며 감사에 대비된 인사이트를 제공합니다."​

이러한 출시는 회계 분야에서 AI 도입이 가속화되는 산업 전반의 추세를 반영합니다. 톰슨 로이터의 '2025년 전문 서비스 분야 생성형 AI 보고서'에 따르면, 세무 및 회계 전문가의 68%가 업계에서 AI의 미래에 대해 기대감을 갖고 있으며, 세무 업체의 21%는 이미 생성형 AI 기술을 사용하고 있습니다. 특히 AI를 적극적으로 사용하는 업체 중 44%는 이 기술을 매일 활용하고 있어, 일상 업무 흐름에 신속하게 통합되고 있음을 보여줍니다.​


시장 수요에 대한 경쟁적 대응

세이지의 확장은 회계 법인들이 세무 조사부터 문서 요약에 이르기까지 다양한 업무에 AI 기반 자동화를 점점 더 요구하고 있는 가운데 이루어진 것이다. 빅4 회계법인들이 이 같은 도입을 주도해왔으며, 딜로이트는 AI 기반의 감사 문서 검토 기능을 개발했고, PwC는 AI 도입을 통해 개발 프로세스에서 20%에서 50%까지 생산성이 향상되는 효과를 보고 있다.​

Finance Intelligence Agent는 회사의 통합 플랫폼과 이미 구축된 권한 내에서 작동하는 도메인 특화 AI 서비스를 기반으로 한 세이지의 기존 AI 인프라 위에 구축되었다. 세이지의 금융 및 ERP 담당 총괄 부사장인 댄 밀러는 이 에이전트가 "가장 중요한 업무 흐름"에 초점을 맞춰, 금융 전문가들이 꾸준하고 높은 성과를 내는 동시에 시간을 절약할 수 있도록 돕는다고 강조했다.​

AI가 회계 산업 환경을 계속 변화시키면서, 업계 전문가들은 자동화가 2025년까지 회계 법인의 수작업 소요 시간을 30%까지 단축시켜, 재무팀이 단순 거래 처리 대신 전략적 가치 창출에 집중할 수 있을 것으로 전망하고 있다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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