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Nebius, AI 분야에서 Microsoft와 경쟁하기 위해 Token Factory 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 00:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Nebius는 화요일에 Token Factory 플랫폼을 공개하며, 급성장하는 인공지능 추론 시장에서 Microsoft 및 기타 거대 기술 기업들과 직접 경쟁할 수 있는 위치에 AI 클라우드 제공업체를 자리매김했습니다.​

암스테르담에 본사를 둔 이 회사의 새로운 프로덕션 추론 플랫폼은 기업들이 오픈소스 AI 모델을 엔터프라이즈 규모로 배포하고 최적화할 수 있도록 지원하며, NVIDIA Nemotron, DeepSeek, OpenAI의 GPT-OSS, Meta의 Llama, 그리고 Qwen을 포함한 주요 모델들을 지원합니다. Nebius의 AI Cloud 3.0 "Aether" 인프라를 기반으로 구축된 Token Factory는 분당 수억 건의 요청을 초과하는 워크로드에 대해 1초 미만의 지연 시간, 자동 확장 처리량, 그리고 99.9%의 가동 시간을 제공합니다.​


얼리 어답터들이 상당한 비용 절감 효과를 보고하다

초기 고객들은 이미 플랫폼을 통해 상당한 경제적 이익을 얻고 있습니다. 주요 라이프스타일 및 전자상거래 브랜드를 운영하는 Prosus는 독점 모델과 비교하여 최대 26배의 비용 절감을 달성했습니다. 이 회사는 현재 Token Factory의 전용 엔드포인트와 자동 확장 기능을 사용하여 매일 최대 2,000억 개의 토큰을 처리하고 있습니다.​

Prosus의 AI 이사인 Zülküf Genç는 "Nebius Token Factory의 유연성, 제품 및 신속한 응답 덕분에 프로덕션 전 과정에서 이러한 속도를 유지할 수 있었습니다"라고 말했습니다. "자동 확장 기능의 추가는 게임 체인저였으며, 수동 개입 없이 대규모 워크로드를 처리할 수 있게 해주었습니다."​

선도적인 비디오 플랫폼인 Higgsfield AI는 온디맨드 및 자동 확장 추론 기능에 대해 Nebius를 "우리의 요구 사항을 충족하는 유일한 제공업체"라고 언급했습니다. 한편, Hugging Face는 대규모 오픈 소스 모델을 기반으로 구축하는 개발자들의 접근성을 개선하기 위해 Nebius와 협력하고 있습니다.​


기술 거대 기업에 대한 경쟁적 포지셔닝

이 출시는 Nebius가 AI 추론 분야에서 Microsoft Azure와 Amazon Web Services와 같은 기존 클라우드 제공업체로부터 시장 점유율을 확보하려는 가운데 이루어졌습니다. Token Factory는 오픈 소스 모델에 중점을 둠으로써, OpenAI 기술과의 긴밀한 통합에 집중하는 Microsoft와는 대조적인 전략을 취하고 있으며, 독점 AI 솔루션에 대한 대안을 모색하는 기업들에게 매력적으로 다가갈 수 있습니다.​

“Nebius의 공동 창업자이자 최고 비즈니스 책임자인 Roman Chernin은 ‘각 팀마다 고유한 요구사항이 있으며, 무거운 작업 없이도 속도, 신뢰성, 비용 효율성을 원한다’고 말했습니다. 이 플랫폼은 유럽 연합 또는 미국 데이터 센터에서의 제로 보존 추론, SOC 2 Type II 보안 인증, 종합적인 거버넌스 도구 등 엔터프라이즈급 기능을 포함하고 있습니다.​

제품 출시에도 불구하고 Nebius의 주가는 최근 변동성을 보였으며, 11월 1일 7.9% 하락해 120.47달러로 마감했지만, 지난 1년 동안 481%라는 눈에 띄는 상승세를 유지하고 있습니다. 회사는 11월 11일 3분기 실적을 발표할 예정이며, 투자자들은 174억 달러 규모의 Microsoft 용량 계약 진행 상황을 예의주시하고 있습니다.

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최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
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