구글, 우주에서 태양광 기반 AI 데이터 센터 테스트 계획

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Google는 화요일에 가장 야심찬 문샷 프로젝트를 발표했습니다: 프로젝트 선캐처(Project Suncatcher)는 회사의 인공지능 칩을 탑재한 위성 네트워크를 사용하여 우주에 태양광 발전 데이터 센터를 구축하는 연구 이니셔티브입니다. 이 거대 기술 기업은 지구 대기권 밖에서 머신러닝 확장 가능성을 테스트하기 위해 Planet Labs와 협력하여 2027년 초까지 두 개의 프로토타입 위성을 발사할 계획입니다.​

이 프로젝트는 컴퓨팅 수요가 급증함에 따라 AI 개발이 직면한 에너지 제약 문제를 해결합니다. "우리의 TPU가 우주로 향합니다!" Google CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)는 이 이니셔티브를 발표하며 말했습니다. "양자 컴퓨팅에서 자율주행에 이르기까지 우리의 문샷 역사에서 영감을 받아, 프로젝트 선캐처는 언젠가 우주에서 확장 가능한 ML 컴퓨팅 시스템을 구축하여 태양의 더 많은 에너지를 활용할 수 있는 방법을 탐구하고 있습니다".​

AI 인프라에 대한 혁신적인 접근 방식

Google의 시스템은 태양광 패널이 지상 설치보다 최대 8배 많은 전력을 생성할 수 있고 거의 지속적인 햇빛을 받을 수 있는 새벽-황혼 태양 동기 저궤도에서 위성 군집에 텐서 처리 장치(TPU)를 배치할 예정입니다. 위성들은 Starlink와 같은 기존 군집보다 훨씬 가깝게 수백 미터 간격으로 배치되며, 초당 1.6테라비트를 달성하는 자유 공간 광학 링크를 통해 연결될 것입니다.​

이 프로젝트를 이끄는 Google의 지능 패러다임 선임 이사 Travis Beals는 "AI 사용이 계속 증가하고 이를 구동하기 위해 더 많은 에너지를 원하는 방향으로 계속 진행된다면, 이것은 확장할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다"라고 말했습니다. 회사의 분석에 따르면 발사 비용이 2035년까지 킬로그램당 약 200달러로 떨어질 수 있으며, 이는 우주 기반 데이터 센터를 킬로와트당 기준으로 지상 시설과 경제적으로 비교 가능하게 만들 것입니다.​

테스트 및 기술적 과제

Google은 이미 최신 Trillium 세대 TPU에 대해 입자 가속기를 사용하여 수년간의 우주 노출을 시뮬레이션하는 유망한 방사선 테스트를 수행했습니다. 이 칩들은 예상되는 5년 임무 선량의 최대 15배까지 손상 없이 견뎌냈으며, 이는 우주 응용 분야에서 놀라운 방사선 내성을 나타냅니다. Beals는 "칩들이 상당히 잘 버텼습니다"라고 언급하며, 프로세서가 5~6년 임무를 쉽게 처리할 수 있을 것이라고 시사했습니다.​

그러나 진공 상태에서의 열 관리, 고대역폭 지상 통신, 그리고 서로 수 킬로미터 이내에서 위성 편대를 유지하는 것 등 상당한 공학적 과제가 남아 있습니다. 이는 현재의 우주 기술을 훨씬 뛰어넘는 정밀도를 요구합니다. Planet과의 2027년 프로토타입 임무는 이러한 핵심 시스템들을 테스트하고 위성 네트워크 전반에 걸친 분산 머신러닝 워크로드를 검증할 것입니다.