Loading...

AI 뉴스

마이크로소프트, 데이터 센터 배출을 위해 8억 달러 펀드 배치

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:51
1,779 조회
0 추천
0 비추천

본문

f8ef0f741350ae3a0a998ee65e4fe88a_1762329094_8105.jpg
 

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


마이크로소프트은 10억 달러 규모의 기후 혁신 기금 중 8억 달러 이상을 탄소 제거 기술, 친환경 철강 생산, 인공 지능 솔루션 개발을 가속화하기 위해 투입했습니다. 이들 솔루션은 데이터 센터 운영에서 배출을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 투자 전략은 기업의 기후 자금이 어떻게 승수 효과를 창출할 수 있는지를 보여주며, 회사의 초기 약속이 5년 동안 120억 달러의 광범위한 기후 기술 금융으로 확대되는 결과를 가져왔습니다.​


전략적 투자 접근법은 공급망 배출을 목표로 한다

이 기술 대기업의 접근 방식은 직접 투자와 조달 약정을 결합해 벗어나기 어려운 산업 전반에 걸쳐 신흥 기후 기술의 규모를 확대합니다. 마이크로소프트는 2020년 펀드를 출범한 이후 67개의 지속가능 기술 벤처에 거의 8억 달러를 투자했으며, 데이터센터 건설에 필수적인 저탄소 소재에 특히 중점을 두고 있습니다.​

최근의 합의는 이 전략이 실행되고 있음을 보여줍니다. 9월에는 마이크로소프트가 스웨덴의 친환경 철강 생산업체 Stegra와 기존 방법에 비해 최대 95% 적은 배출량으로 제조된 철강을 데이터센터 장비용으로 공급하기 위한 계약을 체결했습니다. 또한 Fortera에 투자하여 연간 40만 톤의 저탄소 시멘트를 생산하는 상업 시설 건설을 지원했는데, 이 시멘트는 배출량을 70%까지 줄일 수 있습니다.​


탄소 제거 투자 급속히 확대

마이크로소프트는 전 세계적으로 탄소 제거 크레딧의 최대 기업 구매자로 부상했으며, 총 구매량은 3천만 톤을 초과합니다. 최근 마이크로소프트는 Vaulted Deep과의 중요한 계약을 통해 2038년까지 최대 490만 톤의 영구적인 이산화탄소를 제거하기로 합의했으며, 이는 기록상 두 번째로 큰 탄소 제거 계약입니다. 또한 UNDO와 협력하여 강화된 암석 풍화 기술을 통해 영구적으로 28,900톤의 이산화탄소를 제거하기로 계약했습니다.​

이러한 투자는 마이크로소프트의 증가하는 배출량 문제에 대응하기 위한 것으로, 회사는 2025 회계연도에 데이터센터 인프라에 800억 달러를 지출할 계획입니다. 회사의 배출량은 2030년까지 탄소 네거티브가 되겠다고 발표한 이후 거의 30% 증가했으며, 이는 대부분 에너지 집약적인 AI 데이터센터 확장 때문입니다.​

기후 혁신 기금(Climate Innovation Fund)의 확장 효과는 마이크로소프트의 조달 전략을 통한 직접 투자를 넘어 확장되고 있습니다. 이 전략은 시장 수요를 알리고, 기후 기술 프로젝트의 자금 조달을 가능하게 합니다. "우리는 수요 신호를 주고, 프로젝트 자금 조달을 가능하게 하며, 전 세계적인 생산을 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다."라고 최고 지속가능성 책임자 멜라니 나카가와(Melanie Nakagawa)는 말했습니다.

댓글 0
전체 1,366 / 35 페이지
600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
867 조회
0 추천
2025.12.16 등록
OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
819 조회
0 추천
2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
829 조회
0 추천
2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
817 조회
0 추천
2025.12.16 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입