Loading...

AI 뉴스

AI 봇 트래픽이 1년 만에 300% 급증했다고 Akamai가 보고

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:46
1,648 조회
0 추천
0 비추천

본문

2224577637_ascdug.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Akamai Technologies는 2025년 11월 4일 최신 인터넷 현황 보고서를 발표하며, AI 기반 봇 트래픽이 지난 1년간 300% 급증하여 현재 회사의 글로벌 플랫폼 전체 봇 트래픽의 거의 1%를 차지하고 있다고 밝혔다. 이 사이버보안 기업의 2025년 디지털 사기 및 남용 보고서는 악의적인 AI 봇이 광범위한 콘텐츠 스크래핑과 정교한 공격 방식을 통해 전통적인 웹 기반 비즈니스 모델을 점점 더 위협하고 있는 디지털 환경의 우려스러운 변화를 강조하고 있다.​


출판 산업이 가장 큰 타격을 받다

출판 부문은 보고서에 따르면 전체 AI 봇 트리거의 63%를 차지하며 주요 타겟으로 부상했습니다. 이는 다른 산업과 비교하여 AI 기반 봇 트래픽이 7배 이상 많은 수치입니다. 콘텐츠 제작자와 디지털 퍼블리셔들은 업계 전문가들이 지적 재산권 보호를 위한 전쟁이 확대되고 있다고 묘사하는 상황의 최전선에 서 있습니다.​

상거래 산업은 2개월의 관찰 기간 동안 250억 건 이상의 봇 요청을 기록했으며, 이는 온라인 소매업체를 대상으로 하는 자동화된 공격의 막대한 규모를 보여줍니다. 한편, 의료 기관은 자체적인 문제에 직면해 있으며, AI 봇 트리거의 90% 이상이 스크래핑 활동에서 발생하고 있으며, 주로 의료 데이터를 찾는 검색 및 훈련 봇에 의해 주도되고 있습니다.​


포위 공격받는 비즈니스 모델

AI 봇 활동의 급증은 온라인 비즈니스의 운영 및 수익 창출 방식을 근본적으로 혼란시키고 있습니다. Akamai에 따르면, 이러한 봇들은 어떠한 대가도 제공하지 않고 웹사이트에서 가치를 추출하여, 분석 데이터를 왜곡시키고 퍼블리셔 및 콘텐츠 중심 비즈니스의 광고 수익을 붕괴시키고 있습니다.​

Akamai의 애플리케이션 보안 부문 수석 부사장 겸 총괄 책임자인 Rupesh Chokshi는 "AI 봇의 부상은 보안 팀의 우려 사항에서 이사회의 비즈니스 필수 과제로 옮겨갔습니다"라고 말했습니다. "비즈니스 리더들은 안전한 AI 도입을 보장하고, 진화하는 위험을 관리하며, 디지털 운영을 보호하기 위한 프레임워크를 구축하기 위해 지금 행동해야 합니다. 그렇지 않으면 뒤처지게 될 것입니다."​

보고서는 AI 기반 도구들이 경험 많은 위협 행위자와 신규 진입자 모두가 AI로 생성된 가짜 문서 및 이미지를 사용한 사칭 캠페인, 사회 공학, 피싱 작전, 신원 사기를 포함한 정교한 공격을 시작하는 데 있어 진입 장벽을 크게 낮췄다고 지적합니다.​


진화하는 위협 환경

AI 봇 트래픽의 이러한 급격한 증가는 더 넓은 사이버 보안 트렌드와 일치하며, 조직의 3분의 2가 AI와 머신러닝 기술이 2025년 사이버 보안에 가장 큰 영향을 미칠 것이라고 믿고 있습니다. Akamai의 연구 결과는 자동화된 트래픽이 10년 만에 처음으로 인간 활동을 넘어섰으며, 현재 전체 인터넷 트래픽의 절반 이상을 차지하고 있다는 다른 최근 연구 결과를 보완합니다.​

이러한 진화하는 위협으로부터 방어하기 위해 Akamai는 조직이 웹 애플리케이션, API 및 대규모 언어 모델에 대한 OWASP Top 10 프레임워크에 부합하는 역량을 개발할 것을 권장하며, 이를 통해 보안 팀이 알려진 취약점을 조직의 사기 위험 허용 범위에 매핑할 수 있도록 합니다. 광범위한 네트워크 인프라를 통해 전 세계 웹 트래픽의 3분의 1 이상을 처리하는 이 회사는 조직이 AI 기반 위협에 앞서 나갈 수 있도록 이러한 새로운 패턴을 지속적으로 모니터링하고 분석하고 있습니다.

댓글 0
전체 1,366 / 35 페이지
Nvidia는 12월 15일, 여러 AI 모델이 복잡한 작업에서 협업하는 다중 에이전트 시스템을 구동하도록 설계된 오픈소스 AI 모델 Nemotron 3 패밀리를 공개했으며, Nano 변형은 이전 버전보다 4배 높은 처리량을 제공합니다.이 칩 제조업체는 300억 개의 매개변수를 가진 Nano 모델과 함께 3조 개의 토큰으로 구성된 학습 데이터와 오픈소스 강화 학습 도구를 공개했으며, 최대 5,000억 개의 매개변수를 가진 더 큰 Super 및 Ultra 변형은 2026년 상반기에 출시될 예정입니다.ServiceNow, Perplexity, CrowdStrike, Oracle을 포함한 얼리 어답터들이 Nemotron을 기업 워크플로우에 통합하고 있으며, 분석가들은 이번 출시를 AI 시장을 혼란에 빠뜨리는 비용 효율적인 경쟁업체들에 대한 Nvidia의 대응으로 보고 있습니다.
838 조회
0 추천
2025.12.16 등록
600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
870 조회
0 추천
2025.12.16 등록
OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
821 조회
0 추천
2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
832 조회
0 추천
2025.12.16 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입