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영국 법원, 저작권 소송에서 게티 이미지스보다 스태빌리티 AI 편을 들다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:30
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Stability AI는 화요일 런던 고등법원에서 Getty Images를 상대로 중요한 법적 승리를 거두었습니다. 판사는 스톡 사진 회사의 핵심 저작권 주장을 기각하고 AI 개발 경계를 시험하는 이 주목받는 사건에서 제한적인 상표권 보호만을 인정했습니다.


혼합 판결이 AI 기업에 유리하게 작용

조안나 스미스 판사는 205페이지 분량의 판결문을 통해 1988년 저작권, 디자인 및 특허법에 따른 2차 저작권 침해라는 게티의 핵심 주장을 기각했습니다. 게티는 AI 생성 이미지에 나타나는 워터마크와 관련된 상표권 침해에 대해 "부분적 승리"를 거두었지만, 스미스 판사는 자신의 판결을 "역사적이면서도 범위가 극히 제한적"이라고 규정했습니다.​

이번 판결은 스태빌리티 AI가 수백만 장의 저작권이 있는 이미지를 무단으로 사용하여 회사의 스테이블 디퓨전 AI 이미지 생성기를 학습시켰다는 혐의로 소송을 제기했던 게티에게 큰 타격을 입혔습니다. 판결 발표 후 게티의 주가는 장전 거래에서 3%에서 6.6% 하락했습니다.​


저작권 주장이 재판 중 무너지다

Getty의 소송은 회사가 재판 중 Stable Diffusion이 어디서 훈련되었는지에 대한 불충분한 증거를 이유로 주요 저작권 침해 주장을 철회하면서 치명적인 타격을 입었습니다. 법원 기록에 따르면 "Getty는 재판 도중 Stable Diffusion이 '훈련된' 장소의 구체적인 내용에 대한 증거 부족으로 인해 해당 부분의 소송을 취하했습니다".​

지식재산권 변호사들은 이러한 철회가 AI 관련 법률에 대한 이번 판결의 광범위한 영향력을 약화시킬 수 있다고 지적했습니다. 법원은 AI 모델이 "무형 객체"를 구성할 수 있지만, Stable Diffusion은 영국 저작권법상 "침해 복제물"이 아니라고 판결했습니다.​


양측 모두 승리를 주장하다

혼재된 결과에도 불구하고 양측 회사 모두 승리를 선언했습니다. Getty는 "이것은 지식재산권 소유자들에게 중요한 승리입니다"라고 밝히며, 법원이 Getty의 저작권으로 보호되는 작품들이 Stable Diffusion을 훈련시키는 데 사용되었음을 확인했고 AI 모델이 저작권 청구의 대상이 될 수 있다는 선례를 확립했다고 강조했습니다.​

Stability AI의 법무 책임자 Christian Dowell은 회사가 "판결에 만족한다"고 말하며, "이번 최종 판결은 궁극적으로 핵심 쟁점이었던 저작권 우려를 해결했습니다"라고 언급했습니다. 법률 전문가들에 따르면, 이 결정은 AI 기업들이 영국 외부에서 훈련된 모델을 2차 저작권 침해 청구에 직면하지 않고 수입할 수 있게 해줍니다.​

2025년 6월 재판에 회부된 이 사건은 영국 저작권법이 AI 훈련 데이터에 어떻게 적용되는지에 대한 첫 번째 주요 테스트 중 하나였으며, AI 개발을 위한 기술 기업들의 저작권 자료 사용에 이의를 제기하는 여러 주목받는 소송 중 하나를 나타냅니다.

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Nvidia는 12월 15일, 여러 AI 모델이 복잡한 작업에서 협업하는 다중 에이전트 시스템을 구동하도록 설계된 오픈소스 AI 모델 Nemotron 3 패밀리를 공개했으며, Nano 변형은 이전 버전보다 4배 높은 처리량을 제공합니다.이 칩 제조업체는 300억 개의 매개변수를 가진 Nano 모델과 함께 3조 개의 토큰으로 구성된 학습 데이터와 오픈소스 강화 학습 도구를 공개했으며, 최대 5,000억 개의 매개변수를 가진 더 큰 Super 및 Ultra 변형은 2026년 상반기에 출시될 예정입니다.ServiceNow, Perplexity, CrowdStrike, Oracle을 포함한 얼리 어답터들이 Nemotron을 기업 워크플로우에 통합하고 있으며, 분석가들은 이번 출시를 AI 시장을 혼란에 빠뜨리는 비용 효율적인 경쟁업체들에 대한 Nvidia의 대응으로 보고 있습니다.
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2025.12.16 등록
600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
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2025.12.16 등록
OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
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