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NVIDIA, 바르셀로나에서 스마트 시티를 위한 AI 청사진 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.05 16:27
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


NVIDIA와 파트너 생태계는 바르셀로나에서 열리는 스마트 시티 엑스포 월드 콩그레스에서 도시 인프라 관리를 혁신하고 있으며, 전 세계 도시에서 이미 측정 가능한 결과를 제공한 Physical AI의 획기적인 응용 사례를 선보이고 있습니다. 포괄적인 NVIDIA 스마트 시티 AI 블루프린트는 디지털 트윈, Omniverse 라이브러리, 그리고 새로운 Cosmos 월드 파운데이션 모델을 결합하여 교통 혼잡에서 공공 안전에 이르기까지 중요한 도시 문제를 해결합니다.​


실질적 영향력이 시장 성장을 주도하다

이러한 혁신의 긴급성은 전 세계 도시 인구가 2050년까지 25억 명 증가할 것으로 예상됨에 따라 분명하게 드러납니다. 스마트 교통 관리 시장만 해도 급속한 도시화와 지속 가능성 요구에 힘입어 2027년까지 200억 달러에 이를 것으로 전망됩니다. NVIDIA의 물리적 AI 솔루션을 도입한 도시는 이미 놀라운 성과를 보이고 있으며, 대만의 가오슝시는 사건 대응 시간이 80% 단축되었고, 영상 분석 시스템은 운영자 경보 피로도를 최대 30%까지 줄였습니다.​

노스캐롤라이나주 롤리에서는 지도 제작 회사 Esri가 NVIDIA와 협력해 방대한 카메라 데이터 스트림을 처리하고 대화형 지리 공간 지도에 실시간 경고를 생성하는 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. "우리의 목표는 실시간 데이터와 AI를 활용해 교통 흐름을 최적화하고 보행자 및 자전거 이용자의 안전을 강화하는 것입니다."라고 롤리 IT 관리자 제임스 앨버크가 밝혔으며, 그의 팀은 바르셀로나 컨퍼런스에서 작업 내용을 발표할 예정입니다.​


고급 AI 모델이 도시 규모 솔루션을 강화합니다

NVIDIA 블루프린트의 최신 업데이트는 Cosmos 월드 파운데이션 모델과 비전 언어 모델(VLM)을 도입하여 사실적인 합성 데이터 생성을 강화하고 중요한 물리적 추론 기능을 제공합니다. Milestone Systems는 이러한 생성형 AI 기능을 자사의 XProtect 비디오 관리 플랫폼에 통합하고 있으며, 유럽과 미국의 교통 비디오 75,000시간으로 훈련된 NVIDIA Cosmos Reason VLM을 사용하고 있습니다. 아이오와주 듀뷰크와 이탈리아 제노바 같은 도시들은 교통 관리를 강화하기 위해 이러한 기능을 구현할 계획입니다.​

한편, 아일랜드 더블린에서는 Smart Dublin이 Bentley Systems의 Cesium 플랫폼과 NVIDIA Omniverse를 VivaCity의 AI 기반 컴퓨터 비전 센서와 함께 활용하여 마이크로 모빌리티 패턴을 분석하고 위험한 교통 지점을 식별하고 있습니다. 이 협업은 NVIDIA Jetson과 Metropolis 플랫폼을 사용하여 자전거 이용자, 자동차, 보행자에 대한 매우 정확한 데이터를 제공하여 아일랜드 수도 전역의 도로 안전을 개선하고 있습니다.​

Deloitte는 수천 개의 횡단보도에 걸쳐 거리 점검을 자동화하기 위해 이 기술을 적용하고 있으며, NVIDIA Cosmos 모델을 사용하여 다양한 날씨와 조명 조건을 시뮬레이션하여 보행자와 자전거 이용자 같은 취약한 도로 사용자를 보호하는 데 도움을 주고 있습니다. 이러한 배포를 가능하게 하는 기본 하드웨어에는 NVIDIA RTX PRO 서버, NVIDIA DGX Spark, NVIDIA Jetson Thor 모듈이 포함됩니다.

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Nvidia는 12월 15일, 여러 AI 모델이 복잡한 작업에서 협업하는 다중 에이전트 시스템을 구동하도록 설계된 오픈소스 AI 모델 Nemotron 3 패밀리를 공개했으며, Nano 변형은 이전 버전보다 4배 높은 처리량을 제공합니다.이 칩 제조업체는 300억 개의 매개변수를 가진 Nano 모델과 함께 3조 개의 토큰으로 구성된 학습 데이터와 오픈소스 강화 학습 도구를 공개했으며, 최대 5,000억 개의 매개변수를 가진 더 큰 Super 및 Ultra 변형은 2026년 상반기에 출시될 예정입니다.ServiceNow, Perplexity, CrowdStrike, Oracle을 포함한 얼리 어답터들이 Nemotron을 기업 워크플로우에 통합하고 있으며, 분석가들은 이번 출시를 AI 시장을 혼란에 빠뜨리는 비용 효율적인 경쟁업체들에 대한 Nvidia의 대응으로 보고 있습니다.
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2025.12.16 등록
600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
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2025.12.16 등록
OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
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