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전 xAI 연구원, 감성 AI 스타트업을 위해 10억 달러 모색

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.02 14:44
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Eric Zelikman은 전 xAI 연구원이자 Stanford University 박사과정 학생으로, 그의 새로운 인공지능 스타트업 Humans&를 위해 10억 달러를 모금하고 있으며, 거래에 정통한 여러 소식통에 따르면 40억~50억 달러 사이의 기업가치를 목표로 하고 있습니다. 펀딩 라운드는 현재 진행 중이며 조건은 여전히 변경될 수 있습니다.​

27세의 연구원인 Zelikman은 2024년 3월 Elon Musk가 이끄는 회사에 합류한 후 9월에 xAI를 떠났으며, 그곳에서 Grok 챗봇과 추론 기능을 연구했습니다. Zelikman은 언어 모델이 응답하기 전에 내부 추론을 생성할 수 있게 하는 방법인 "Quiet-STaR"에 관한 획기적인 논문을 공동 저술한 것으로 가장 잘 알려져 있으며, 이는 복잡한 문제 해결 작업에서 상당한 개선을 가져왔습니다.


감성 지능을 갖춘 AI 구축하기

각 대화를 독립된 상호작용으로 취급하는 현재의 AI 모델과 달리, Humans&는 사용자 선호도를 기억하고 응답의 장기적 영향을 이해하는 시스템 개발을 목표로 합니다. "모델들은 자신이 말하는 것의 장기적 영향을 이해하지 못합니다"라고 Zelikman은 벤처 캐피탈리스트 Sarah Guo와의 최근 팟캐스트 출연에서 설명했습니다. "모델들은 상대편에 있는 사람에 대해 실제로 관심을 갖지 않습니다".​

이 스타트업은 Google, Meta, Anthropic, OpenAI, 그리고 DeepMind 출신의 저명한 연구자들로 팀을 구성했습니다. 주목할 만한 공동 창업자로는 AdWords와 AdSense를 공동 개발한 Google의 7번째 직원 Georges Harik, Stanford 교수 Noah Goodman, 그리고 이전에 Anthropic에서 사후 훈련 및 행동 강화 작업을 수행한 Andi Peng이 있습니다.​

Zelikman의 비전은 인간을 대체하기보다는 진정으로 협력하는 AI를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. "우리는 대규모 그룹의 사람들과 정말 잘 협력하고, 다양한 사람들의 목표, 야망, 가치를 정말 잘 이해하는 모델을 구축함으로써 이러한 근본적인 인간 문제들을 해결할 가능성이 훨씬 더 높습니다"라고 그는 말했습니다.


전례 없는 AI 자금 지원 급증의 일부

Humans&의 자금 조달 라운드는 뛰어난 연구 인재가 이끄는 AI 스타트업에 대한 투자자들의 엄청난 관심을 잘 보여줍니다. 2025년에는 AI 기업들이 사상 최대의 투자를 유치했으며, 1분기 동안 전 세계적으로 731억 달러의 자금이 조달되어 전체 벤처 캐피탈 투자금의 거의 58%를 차지했습니다.​

이는 전 OpenAI CTO 미라 무라티(Mira Murati)가 설립한 Thinking Machines Labs가 2025년 7월 120억 달러의 가치 평가와 함께 20억 달러를 모금한 것을 비롯한 거대한 초기 단계 AI 투자 사례에 이어진 것입니다. 비슷하게, 전 OpenAI 공동 창립자인 일리야 슈츠케버(Ilya Sutskever)가 공동 설립한 Safe Superintelligence도 20억 달러의 자금을 확보했습니다.​

이러한 투자인 열기는 일부 투자자들 사이에서 과열된 기업 가치 평가에 대한 우려를 낳고 있습니다. 싱가포르 국부펀드 GIC의 그룹 최고투자책임자 브라이언 여(Bryan Yeo)는 "AI"라는 브랜드가 붙은 회사들은 현재의 수익을 훨씬 뛰어넘는 비상한 가치 평가를 받고 있다며, "초기 단계 벤처 투자 분야에 조금 과장된 거품이 끼고 있다"고 경고했습니다.​

아직 공개된 제품이 없음에도 불구하고 Humans&는 인공지능 분야의 다음 혁신이 인간-AI 협업의 새로운 방식을 추구하는 소규모의 우수 인재 팀에서 나올 것이라는 벤처 캐피탈 업계의 기대를 대변합니다.

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• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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2025.12.17 등록
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