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OpenAI, Sora 비디오 도구의 초대 코드 제거

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.02 14:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 AI 비디오 생성 플랫폼 Sora의 초대 코드 요구 사항을 제거하여 미국, 캐나다, 일본, 한국의 사용자들에게 제한된 기간 동안 직접 접근을 제공합니다. 이번 조치는 회사가 동시에 리소스 집약적인 서비스를 수익화하는 방향으로 전환하면서 앱의 초기 초대 전용 출시에서 크게 확장된 것입니다.​

네 국가의 사용자들은 이제 Apple의 App Store에서 Sora 앱을 다운로드하고 초대 코드 없이 ChatGPT 자격 증명을 사용하여 직접 로그인할 수 있습니다. 이번 확장에는 일본과 한국이 처음으로 포함되어 잠재적으로 수백만 명의 아시아 사용자들에게 혜택을 줄 수 있습니다. 그러나 OpenAI는 이 제안이 "기간 제한"이며, 잠재적으로 제한을 복원하기 전에 서버 부하와 사용자 피드백을 테스트하기 위한 것이라고 강조했습니다.


경제적 압박이 유료 모델 전환을 주도하다

이번 확장은 OpenAI가 무료 비디오 생성 모델과 관련하여 지속 불가능한 경제성 문제와 씨름하는 가운데 이루어졌습니다. OpenAI의 Sora 부문을 이끄는 Bill Peebles는 압도적인 사용자 수요로 인해 현재 하루 30개의 무료 비디오 제공이 "완전히 지속 불가능"함을 인정했습니다.​

Peebles는 소셜 미디어에 "결국 성장을 수용하기 위해 무료 생성 횟수를 줄여야 할 것입니다(그렇지 않으면 충분한 GPU가 없을 것입니다!). 하지만 이런 일이 발생하면 투명하게 공개하겠습니다"라고 게시했습니다. 회사는 이미 일일 무료 할당량을 초과한 사용자에게 10회의 추가 비디오 생성을 제공하는 4달러 크레딧 번들을 도입했습니다.​

컴퓨팅 요구 사항은 상당하며, 10초짜리 비디오 한 개를 생성하는 데 수천 건의 ChatGPT 쿼리에 해당하는 GPU 리소스가 소비됩니다. 이는 근본적인 경제적 문제를 야기하는데, 비디오 생성의 실제 컴퓨팅 비용은 비디오당 0.50달러에서 2.00달러에 이릅니다.


권리 보유자들이 "소라 경제"로부터 혜택을 받다

OpenAI는 또한 AI 생성 콘텐츠에서 지적 재산권 사용에 대해 권리 보유자들이 보상을 받을 수 있는 "Sora 경제"라고 부르는 것을 개발하고 있습니다. Peebles는 "우리는 권리 보유자들이 사랑받는 캐릭터와 인물의 카메오 출연에 대해 추가 요금을 청구할 수 있는 옵션을 갖는 세상을 상상합니다"라고 설명했습니다.​

이 회사는 저작권 소유자들이 자신의 캐릭터가 어떻게 사용되는지 지시할 수 있도록 세분화된 통제를 구현할 계획이며, 콘텐츠 제작자들로부터 비판을 받았던 이전의 선택적 거부(opt-out) 시스템에서 벗어나고 있습니다. 이 수익 공유 모델은 권리 보유자들이 자신의 지적 재산권이 AI 생성 영상에 등장할 때 이익을 얻을 수 있는 재정적 파트너십을 만드는 것을 목표로 합니다.​

이러한 전환은 AI 기업들이 혁신과 지속 가능한 비즈니스 모델 및 저작권 준수 사이에서 균형을 맞추는 광범위한 업계 과제를 반영합니다.

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• Google의 Gemini [GOOG -0.51%] AI 어시스턴트는 이번 주에 새로운 자동 화면 컨텍스트 기능의 출시를 시작했으며, 이 기능은 사용자가 관련 질문을 할 때 화면의 콘텐츠를 자동으로 캡처하고 분석하여 “화면에 대해 물어보기” 버튼을 수동으로 탭할 필요를 없애줍니다• 이 기능은 언어 단서를 사용하여 “이 오류는 무엇을 의미하나요?” 또는 “이 글을 요약해 주세요”와 같은 화면 관련 프롬프트를 감지하며, 앱, 이미지 및 동영상 전반에서 작동합니다. 다만 초기 테스트 결과 이러한 쿼리를 약 50%의 정확도로 식별하는 것으로 나타났습니다.• 사용자는 Gemini 설정을 통해 자동 스크린샷 기능을 비활성화할 수 있으며, Android의 FLAG_SECURE 보호 기능은 뱅킹 앱, 스트리밍 서비스 및 비공개 브라우징 모드가 캡처에서 제외되도록 보장합니다.
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2025.12.17 등록
• Google [GOOG -0.51%]은 12월 16일 Opal 워크플로우 빌더를 Gemini 웹 앱에 통합하여, 사용자들이 Super Gems라는 새로운 기능을 통해 코딩 없이 AI 기반 미니 애플리케이션을 만들 수 있도록 했습니다.• 이 통합은 Opal을 Gemini의 Gems Manager에 통합하며, 자연어 설명을 자동 생성된 단계와 인터페이스 요소가 포함된 시각적 워크플로우로 변환하는 Workflow Builder를 제공하고, 이는 공유 가능한 링크를 통해 게시될 수 있습니다.• 현재 출시는 미국 사용자로 제한되어 있으며, 이는 Google이 Gemini를 맞춤형 AI 도구 구축을 위한 중앙 플랫폼으로 포지셔닝하면서 다른 Labs 통합과 동일한 단계적 접근 방식을 따르고 있습니다.
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• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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2025.12.17 등록
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2025.12.17 등록
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