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AI 뉴스

크래프톤, 1000억 투자해 'AI 퍼스트' 기업 전환 선언

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.23 15:04
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

국내 게임업계 매출 2위 크래프톤이 23일 'AI 퍼스트' 기업으로의 전환을 공식 선언하고 1000억원 이상의 대규모 투자를 단행한다고 발표했다. 김창한 크래프톤 대표는 사내 소통 프로그램인 '크래프톤 라이브 토크'에서 "오늘을 기점으로 크래프톤은 에이전틱 AI를 중심으로 업무를 자동화하고, 구성원은 창의적 활동과 복잡한 문제 해결에 집중하는 AI 중심 경영 체계를 본격화할 것"이라고 밝혔다.

 

GPU 클러스터 구축과 대규모 투자 계획

 

크래프톤은 약 1000억원을 투자해 GPU 클러스터를 구축할 방침이다. 이 인프라는 정교한 추론과 반복 계획이 필요한 다단계 과제를 지원하며, 에이전틱 AI 구현을 가속하는 기반이 될 예정이다. 회사는 해당 인프라를 통해 AI 워크플로우 자동화뿐 아니라 AI 연구개발, 인게임 AI 서비스 강화를 추진한다.​

특히 엔비디아 B300 기반 GPU 클러스터 구축에 투자하며, 2026년 하반기까지 AI 플랫폼과 데이터 통합·자동화 기반을 완성해 전사 AI 운영 인프라를 확립할 계획이다. 또한 2026년부터 매년 약 300억원의 예산을 편성해 구성원들이 다양한 AI 툴을 직접 활용하고 업무에 적용할 수 있도록 지원한다. 이는 기존 AI 서비스 지원 규모의 10배 이상 증가한 수준이다.

 

전사적 조직 혁신과 문화 변화

 

크래프톤은 'AI 퍼스트'의 전사 내재화를 위해 인사 제도와 조직 운영 체계를 전면 개편한다. 실행 전략은 ▲AI 퍼스트 문화 정착 ▲업무 방식·조직 혁신 ▲새로운 도전·성장 기회 제공의 세 가지 축으로 구성된다.​

회사는 사내 플랫폼 'AI 러닝 허브'를 중심으로 AI 학습과 업무 도구 활용을 지원하고, 'AI 라운드테이블'과 'AI 해커톤'을 운영해 직군과 조직을 넘나드는 AI 활용 문화를 확산시킬 예정이다. 조직 관리 범위를 확장해 구성원이 더 큰 단위의 목표와 성과를 주도적으로 이끌 수 있도록 지원하며, AI 전문 인력으로 구성된 연구개발 조직에는 별도의 인력 운영 체계를 도입한다.​

김창한 대표는 "AI 퍼스트 전략을 통해 구성원 개개인의 성장 기회를 넓혀 플레이어 경험 중심의 창의적 시도를 확대하고, 게임 산업 전반의 AI 혁신을 선도하겠다"며 "AI 중심으로 일하는 운영 기준을 정립해 글로벌 게임 산업에서 참고할 수 있는 모범사례를 제시하겠다"고 강조했다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)Apple이23일(현지시간)텍사스휴스턴공장에서생산한AI서버의출하를시작했다고발표했다.이는그동안해외에서제조하던첨단AI서버를미국내에서생산하기시작한첫사례로,트럼프행정부의제조업리쇼어링(reshoring)정책에부응하는조치다.​팀쿡애플최고경영자(CEO)는"휴스턴에서생산된고성능서버가애플데이터센터로운송되고있다"고밝혔다.이서버들은애플인텔리전스와프라이빗클라우드컴퓨트를구동하는데사용되며,애플이자체개발한실리콘칩이탑재되어있다.예정보다앞당겨진생산사비칸애플최고운영책임자(COO)는성명을통해"새로운휴스턴공장을예정보다일찍가동하는놀라운성과를이뤘다"며"내년에는생산량을늘리기위해시설을계속확장할계획"이라고말했다.원래2026년에본격생산을시작할예정이었던25만평방피트규모의이공장은트럼프대통령의압박으로일정이앞당겨졌다.​휴스턴공장에서생산되는서버는미국전역의애플데이터센터에설치될예정이며,수천개의새로운일자리를창출할것으로기대된다.이공장은애플이지난8월발표한6000억달러규모의미국투자계획의핵심시설중하나다.공급망재편의신호탄이번AI서버의미국내생산은반도체공급망재편을보여주는상징적사례로분석된다.그동안미국은주로설계를담당하고첨단제품제조는아시아에서이뤄졌으나,이제설계부터제조 까지미국내에서완성하는구조로변화하고있다.​애플은'미국제조프로그램'(AmericanManufacturingProgram)을통해코닝,텍사스인스트루먼트,삼성전자등10개협력업체와함께미국내엔드투엔드공급망구축을추진하고있다.이를통해연간190억개이상의칩을미국에서생산할계획이다.​하지만애플의핵심제품인아이폰은여전히중국과인도에서조립되고있어,트럼프대통령이요구하는완전한미국생산과는거리가있는상황이다.
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2025.10.25 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)사이버범죄자들이생성형인공지능을빠르게무기화하여점점더정교한공격을실행하고있으며,이번주발표된새로운연구에따르면피싱이현재전체사이버보안사건의77%를차지하고있다—이는2024년의60%에서급격히증가한수치이다.이러한급증은위협행위자들이AI도구를활용하여공급업체,임원및동료들을완벽하게사칭함으로써전례없는규모로기존의보안조치를우회할수있게되면서발생했다.거의43,000명의고객으로부터24조개이상의데이터포인트를분석한Mimecast의2025글로벌위협인텔리전스보고서는사이버범죄자들의운영방식에근본적인변화가있음을밝혀냈다.소셜엔지니어링이진화하면서ClickFix공격이급증하다가장우려되는발전중하나는ClickFix공격이5배증가한것으로,현재2025년상반기전체기록된사건의약8%를차지하고있습니다.이러한정교한사회공학적기법은가짜오류메시지나인증프롬프트를제시하여사용자들이악성스크립트를복사하여붙여넣도록속입니다.​Mimecast의최고제품및기술책임자인RanjanSingh은"우리는2025년공격자행동의명확한진화를목격하고있으며,AI기반위협의기하급수적인증가가주목받고있습니다"라고말했습니다.금융기관,규제기관,시정부모두이익추구형랜섬웨어그룹과국가지원공격자들의표적이되었습니다.​악명높은ScatteredSpider사이버범죄조직만으로도900,000건이상의탐지와연결되어있어,이러한작전이현재작동하는규모를보여줍니다.는ClickFix캠페인이매일전세계적으로수천대의기업장치를표적으로삼고있다고보고했습니다.합법적인서비스가범죄도구가되다공격자들은탐지를회피하기위해신뢰할수있는비즈니스서비스를점점더악용하고있습니다.DocuSign,Salesforce,AdobePay를포함한합법적인플랫폼들이기존이메일필터를우회하는악성콘텐츠를전달하기위해조직적으로악용되고있습니다.​최근사건들은사이버범죄자들이유료DocuSign계정을생성하여유명기업의정확한가격과브랜딩이포함된,완전히합법적으로보이는사기성인보이스를발송하고있음을보여줍니다.이러한통신은악성링크나첨부파일없이신뢰할수있는플랫폼에서발생하기때문에기존보안조치를쉽게통과합니다.​AI사이버보안시장은이러한위협에신속하게대응하고있으며,해당분야는2025년285억1천만달러에서2032년까지1,361억8천만달러로성장할것으로예상되며,이는연평균24.81%의성장률입니다.그러나보안전문가들은현재방어체계가AI로강화된공격의정교함을따라잡기위해고군분투하고있다고경고합니다.
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2025.10.24 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)여러연구기관의연구자들은금융시장과의료진단모두에서예측정확도를크게향상시키는획기적인하이브리드머신러닝접근법을공개했으며,2025년에발표된신규연구들은기존의단일모델방식보다뛰어난성능을입증하고있습니다.혁신적인금가격예측,99%의정확도달성가장눈에띄는진보는AgampreetSaini,RahulKumarSingh,PuneetSinha가이끄는팀에서나왔습니다.이들은금값예측을위해개발한하이브리드LSTM(LongShort-TermMemory)-오토인코더모델로놀라운99.18%의정확도를달성했습니다.DiscoveryArtificialIntelligence에게재된그들의연구는LSTM신경망과오토인코더구조를결합함으로써기존예측모델들이겪는과적합문제를효과적으로해결할수있음을보여줍니다.​하이브리드접근법은시계열데이터의장기의존성을포착하는LSTM의능력과,오토인코더가금가격움직임에서잡음을걸러내고차원을줄이는역할을동시에활용합니다.선형회귀나단일신경망등기존방식과비교할때,LSTM-오토인코더조합은금융시장특유의비선형복잡성을보다효과적으로다루며뛰어난예측능력을입증했습니다.​별도의LSTM-ARIMA하이브리드모델연구에서는2025년7월발표에서평균절대오차가84.92%,평균제곱근오차가82.14%까지감소하는등모든평가지표에서큰개선을보였으며,이는단독LSTM모델과대비되는성과입니다.해당연구는하이브리드접근법이딥러닝의비선형모델링과전통계량경제모델의선형해석능력을효과적으로결합한다는사실을확인했습니다.단백질서명을통한의학진단의혁신의료분야에서는여러연구팀이단백질시그니처를활용해질병을조기진단하는머신러닝프레임워크를개발해왔습니다.2025년8월NatureMedicine에발표된획기적인연구에서는증상이나타나기최대10년전에ALS를예측할수있는33가지단백질혈장시그니처를확인했습니다.이연구는영국바이오뱅크데이터를머신러닝분석에활용했으며,ALS와건강한대조군,기타신경질환을높은정확도로구별할수있음을보여주었습니다.​또다른중요한진전은도쿄대학교연구진이머신러닝과결합된전압-매트릭스나노포어분석법을단백질분류에도입한것이었습니다.이방법은2025년10월6일ChemicalScience에발표됐으며,체계적으로전압조건을변화시켜안정적및전압-의존적분자거동을모두포착함으로써복잡한생물학적혼합물내에서정확한단백질판별을가능하게했습니다.​2025년10월9일Science에발표된포괄적인혈액지도연구에서는59가지질병이혈액단백질에남기는독특한분자지문을조사했습니다.국제연구팀은머신러닝을활용해보편적인염증신호와질병특유의패턴을구분하는진단마커를찾아냈으며,이는혈액기반진단의혁신적변화를가져올잠재력을지니고있습니다.앙상블모델은비만및위험예측에서뛰어난성과를보입니다.최근연구에서는생활습관데이터를활용한비만예측에앙상블머신러닝기법이효과적임을입증했습니다.2025년5월에발표된한연구에따르면ExtraTrees분류기가비만예측에서92.6%의정확도를기록하여,로지스틱회귀와같은전통적모델(74.3%정확도)을크게능가했습니다.이연구는앙상블방법이건강데이터에서복잡하고비선형적인관계를처리하는데뛰어나다는사실을확인했습니다.​2025년10월NatureScientificReports에게재된또다른연구에서는다중클래스비만예측을위한해석가능한앙상블모델을제시했습니다.이러한접근법은여러머신러닝알고리즘을결합하여정확성과설명력을동시에높이며,이는임상의사결정에매우중요합니다.​금융리스크관리분야에서도하이브리드모델이전통적접근법을뛰어넘어지속적으로발전하고있습니다.2025년10월22일발표된최신연구에서는금융예측을위해생물학에서영감을받은신경망프레임워크를도입했으며,하이브리드그래프합성곱신경망에관한연구는금융기관을위한신용위험예측정확도가향상됨을보여주었습니다.​이러한하이브리드접근법의융합은서로다른머신러닝아키텍처의강점을결합한보다정교한분석기법으로의큰전환을나타냅니다.연구자들이다양한분야에서이러한기법의유효성을지속적으로검증함에따라하이브리드모델의통합은경제안정성과인간건강모두에영향을미치는핵심영역에서예측정확도를향상할것으로기대됩니다.
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2025.10.24 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)베조스지구펀드는10월23일인공지능이니셔티브의대규모확장을발표하며,5개대륙에걸쳐기후변화및생물다양성보전을위한AI기반솔루션확대에3천만달러를투입했습니다.​15개글로벌팀이AIforClimateandNatureGrandChallenge의2단계수상자로서각각최대200만달러를받았으며,이는환경보호를위해AI를활용하려는제프베조스의1억달러약속의최신이정표가되었습니다.이자금은실시간산호초모니터링부터열대우림의멸종위기야생동물에대한음향감시에이르기까지다양한프로젝트를지원합니다.거대기술기업들이환경보호노력에동참하다NVIDIA,Google,AmazonWebServices,MicrosoftResearch를포함한주요기술기업들이이계획을지원하기위해멘토십과컴퓨팅자원을제공하고있습니다.이협력은실리콘밸리의AI리더들과기후문제를다루는환경단체들간의전례없는파트너십을나타냅니다.​"AI는세상을더나은곳으로만드는데도움을주는강력한동맹이될수있습니다"라고BezosEarthFund의부의장인LaurenSánchezBezos가말했습니다."AI를사용하는이혁신가들은우리가식량을재배하고,야생동물을보호하며,지구에동력을공급하는방식을재구상함으로써진정한영향을미칠수있는새로운가능성을보여주고있습니다."​WildlifeConservationSociety는수중카메라와AI분석을사용하여산호초모니터링을위한MERMAID플랫폼을확장하기위해200만달러를받았습니다.한편,CornellLabofOrnithology는과테말라와브라질의생물다양성핫스팟에서실시간으로불법벌목과야생동물위협을식별할수있는음향센서를개발하기위해180만달러를확보했습니다.AI혁신을통한글로벌임팩트지원된프로젝트들은아프리카농부들을위해설계된날씨예측모델부터지속가능한단백질개발을가속화하는AI도구까지중요한환경과제들을다룹니다.남아프리카공화국의비츠대학교는아프리카의뿔지역전역의날씨예측시스템을향상시키기위해180만달러를받았으며,스탠퍼드대학교연구진들은식물성고기대체품을개선하기위한AI모델을개발하고있습니다.​베조스지구기금의AI디렉터인아멘라마샤리키박사는책임있는개발에대한이이니셔티브의초점을강조했습니다."이프로젝트들은AI가책임감있게개발되고과학에의해안내될때,어떻게환경행동을강화하고,지역사회를지원하며,지구에대한전반적인영향이순긍정적임을보장할수있는지를보여줍니다."​2단계지원금은2025년5월에발표된1단계의성공을기반으로하며,1단계에서는24개조직에120만달러의시드지원금이제공되었습니다.이프로그램은AI전문지식과보존과제를이해하지만AI솔루션을대규모로구현할기술자원이부족한환경조직간의격차를해소하는것을목표로합니다.
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2025.10.24 등록
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