AI 뉴스

구글, 메타에 AI 칩 수십억 달러 규모 판매 협상 중

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.25 15:57
574 조회
0 추천
0 비추천

본문

f43ee9a7735c9322763d602776200742_1764053873_988.jpg
 

Alphabet가 Meta Platforms와 Meta의 데이터 센터에 맞춤형 AI 칩을 공급하는 수십억 달러 규모의 계약을 논의 중이라고 The Information이 월요일 저녁 보도했습니다. 이는 구글이 AI 인프라 시장에서 엔비디아의 지배력에 도전하는 전략적 변화를 의미합니다.​

제안된 협약에 따르면 Meta는 2027년부터 자사 시설에 구글의 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 도입할 예정이며, 이르면 내년부터 구글 클라우드에서 TPU 용량을 임대받을 계획입니다. 이번 거래는 구글이 기존에 Google Cloud Platform을 통한 클라우드 임대에만 독점적으로 TPU를 제공해온 오랜 방침에서 크게 벗어난 것이라 할 수 있습니다

이 소식이 발표된 후, 알파벳의 주가는 월요일 장 마감 후 시간외 거래에서 2.1%에서 2.5% 상승한 반면, 엔비디아의 주가는 1.8% 하락했습니다. 주가 변동은 알파벳이 최근 새롭게 출시한 Gemini 3 AI 모델의 긍정적인 반응에 힘입어 정규장 거래에서 이미 6% 이상 급등한 직후에 나타났습니다.​


AI 칩 시장의 전략적 변화

Google은 Meta를 비롯하여 고빈도 거래 회사와 주요 금융 기관 등 다양한 잠재 고객들에게 TPU를 적극적으로 제안하고 있으며, 온프레미스 배포가 조직의 엄격한 보안 및 규정 준수 요구사항을 충족하는 데 도움이 될 수 있다고 강조하고 있습니다. Meta는 현재 자사 애플리케이션 전반에 걸쳐 매일 30억 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하는 대규模 AI 인프라를 구동하기 위해 주로 Nvidia GPU에 의존하고 있습니다.​

Google Cloud 경영진은 TPU 채택 확대를 통해 Nvidia의 연간 매출의 최대 10%를 확보할 수 있으며, 이는 수십억 달러의 잠재적 이익을 의미한다고 믿고 있습니다. 이러한 추진은 AI 컴퓨팅에 대한 글로벌 수요가 계속 급증하고 업계 전반에 걸쳐 공급 제약이 지속되고 있는 상황에서 이루어지고 있습니다.​


심화되는 경쟁

잠재적인 Meta 거래는 맞춤형 AI 칩에 대한 Google의 10년간의 투자를 입증할 것입니다. Google은 최근 7세대 TPU인 Ironwood를 출시했으며, 이는 이전 세대보다 4배의 성능을 제공하고 2018년 첫 번째 Cloud TPU보다 거의 30배 더 에너지 효율적이라고 회사는 주장합니다.​

10월에 Anthropic은 수백억 달러 규모의 거래에서 Google의 TPU 최대 100만 개에 액세스하기로 약속했습니다. 이 AI 스타트업은 TPU의 "가격 대비 성능 및 효율성"을 결정의 주요 요인으로 꼽았습니다. Google은 TPU 설계 및 제조를 위해 Broadcom과 파트너십을 맺고 있으며, Broadcom의 주가는 월요일 Google의 AI 모멘텀에 대한 긍정적인 sentiment을 반영하여 10% 급등했습니다.

댓글 0
전체 1,366 / 35 페이지
에너지부는 인공지능 기반 연구 자동화를 통해 10년 내에 미국의 과학 생산성을 두 배로 늘리는 것을 목표로 하는 트럼프 대통령의 AI 이니셔티브인 제네시스 미션에 3억 2천만 달러 이상의 투자를 발표했습니다.DOE 차관 다리오 길은 의원들에게 이 자금이 미국 과학 클라우드(American Science Cloud)와 혁신적 모델 컨소시엄(Transformational Model Consortia)을 지원할 것이며, 전담 팀들이 이미 슈퍼컴퓨터 시간을 자동으로 할당하고, 결과를 분석하며, 실험을 시작하는 AI 워크플로우를 개발하고 있다고 말했습니다.하원 청문회에서는 보안 문제가 최우선 과제로 다뤄졌으며, 의원들은 AI 능력의 위험성과 적대국들의 모델 역공학 가능성에 대해 질문했고, 길은 속도가 성공에 매우 중요하다고 강조하며 “우리는 생명이 달린 것처럼 행동해야 합니다”라고 말했습니다.
442 조회
0 추천
2025.12.11 등록
Microsoft는 2025년 1월부터 9월까지 3,750만 건의 익명화된 대화를 분석한 최초의 포괄적인 Copilot 사용 연구를 발표했으며, 사용자들이 단순히 생산성 도움만이 아닌 건강, 관계, 인생 결정에 대한 개인적인 지침을 점점 더 많이 찾고 있다는 사실을 밝혔습니다.연구는 데스크톱과 모바일 사용자 간의 뚜렷한 차이를 발견했는데, 데스크톱 사용자는 Copilot을 생산성 도구로 취급한 반면 모바일 사용자는 “대화형 동반자”로 활용했으며, 건강 관련 주제가 하루 중 모든 시간대의 대화를 지배했습니다.Microsoft의 책임 있는 AI 책임자는 사용자들이 그러한 목적으로 설계되지 않은 도구에서 정서적 지원을 구함에 따라 안전 문제를 인정했으며, OpenAI, Google, Meta, Anthropic과 장기 챗봇 사용자를 두고 경쟁하는 가운데 “필요한 통제와 보호 장치”의 필요성을 강조했습니다.
438 조회
0 추천
2025.12.11 등록
AI 시대의 대학교육과 AI 활용 경향생성형 AI의 급격한 발전으로 인해 대학생들의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 대학생들은 과제, 수업 이해, 시험 대비 등 학습 전반에 걸쳐 AI를 폭넓게 사용하며, AI를 '선호하지 않을 수는 있지만 안 쓰는 사람은 없을 것'이라는 인식이 확산되었습니다. 일부 대학은 챗GPT 표절 방지를 위해 과제 현장 수행을 늘리거나, 경인교대처럼 논쟁적 질문 준비 시 AI 사용을 금지하는 등의 가이드라인을 제시하고 있습니다. 그러나 대다수 학생들은 AI를 자료 요약, 아이디어 도출, 모의고사 제작 등에 활용하며 AI를 '좋은 도구'이자 학습의 효율을 높이는 '필수 교보재'로 인식하고 있습니다.학습자와 교수자의 AI 활용과 인식 차이대학생들은 AI를 여러 단계로 활용하는 '헤비 유저'가 많으며, 예를 들어 자료 검색, 초안 작성, 문체 리라이팅 등 다양한 AI를 교차 사용하는 경향을 보입니다. 이들은 중간에 자신의 의견을 넣어 협업했기 때문에 AI가 생성한 결과물도 '나의 결과물'로 여기는 경향이 뚜렷합니다. 한편, 대학 교수들 사이에서는 AI 활용을 막을 수 없다는 판단하에 글쓰기나 철학 등 인문계열에서도 AI 활용법을 가르치는 사례가 증가하고 있습니다. 교수들은 학생들이 AI 산출물을 그대로 사용하지 않고, AI가 제시한 아이디어를 비판적으로 수정하고 자신의 것으로 소화하는 '자기화 과정'이 중요하다고 강조하며, 사고의 외주화를 경계하고 있습니다.AI 활용의 '선' 설정과 교육적 대안 모색AI의 활용이 '뉴노멀'이 되었음에도 불구하고, 대학들의 AI 활용 가이드라인은 주로 부정행위 방지나 평가 방식(과정평가/구술평가)에 초점을 맞추고 있으며, AI 활용의 윤리적 쟁점이나 비용 격차로 인한 학습 격차 같은 심층적인 논의는 부족한 실정입니다. 대학들은 AI 활용의 무게추를 '활용'과 '제한' 사이에서 달리하고 있지만, 전문가들은 'AI를 어느 선까지 활용하는 것이 타당한지'에 대한 교육적 합의와 논의가 필요하다고 지적합니다. 교수자-학습자가 특정 활동에서 AI 사용 여부를 합의하고, 왜 AI를 사용하는 것이 학문적 역량에 도움이 되는지, 어떤 때 사용하지 않는 것이 좋은지를 교수자가 설득하여 학생들의 사고 과정 체화를 유도해야 할 시점입니다.
457 조회
0 추천
2025.12.10 등록
오픈AI는 구글 '제미나이 3'에 대응하기 위해 내년 1월 새로운 모델을 출시할 예정이며, 이는 단순 성능 경쟁을 넘어 사용자와의 '상호 작용' 및 '대화 기능 강화'에 중점을 둔 것으로 알려졌습니다. 샘 알트먼 CEO는 지난 1일 '코드 레드'를 발령하고 8주간 챗GPT 개선에 집중할 것을 요구하며, 직원들에게 "사용자 신호를 더 잘 활용하라"고 지시했습니다. 이는 안전성 강화에 집중한 이전 모델이 사용자 만족도 측면에서 정체되었다고 판단하여, 챗봇 응답에 대해 전문가 평가가 아닌 사용자의 피드백을 적극 반영하는 전략으로 선회했음을 보여줍니다.이러한 사용자 중심 전략은 내부적으로 '로컬 사용자 선호도 최적화(LUPO)'라 불리며, 이미 사용자 대화에 초점을 맞춘 'GPT-5.1'을 출시하고 이 방침을 테스트하는 과정에서 일일 활성 사용자 증가라는 놀라운 결과를 확인했습니다. 알트먼 CEO는 이메일 초안 작성 등 간단한 작업에서는 모델의 추론 성능 차이가 크지 않으므로, 사용자의 선호에 맞는 톤으로 응답하는 것이 실질적인 사용량 증대에 더 큰 영향을 미친다고 판단했습니다. 아울러 새로운 모델에는 챗GPT 초기 성공 사례나 구글 제미나이의 인기 요소를 반영하여 향상된 '이미지 생성 기능'도 탑재될 예정입니다.한편, 이번 개선 작업은 인공일반지능(AGI) 달성에 집중하는 연구원들과 챗봇 경험 개선에 집중하려는 운영진 사이의 내부 갈등을 해소하기 위한 조치로도 해석됩니다. 또한, 코딩 기능을 중심으로 한 기업용 모델인 'GPT-5.2'도 곧 공개될 예정이지만, 경영진은 구글의 공세에 빠르게 대응하기 위해 성능 향상을 위한 출시 연기 요청에도 불구하고 일정을 강행할 정도로 위기감을 느끼고 있습니다. 다만, 사용자 선호도에만 초점을 맞춘 모델이 소셜 미디어의 전철을 밟아 정신 건강 위기를 초래할 수 있다는 우려에 대해, 오픈AI는 사용자 피드백, 전문가 리뷰, 안전 시스템을 신중하게 조화하여 모델을 개선하고 있다고 밝혔습니다.
443 조회
0 추천
2025.12.10 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입