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AI 보안 스타트업 런레이어, 1,100만 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 16:15
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AI 에이전트 시스템의 보안 취약점을 해결하는 새로운 스타트업이 월요일 1,100만 달러의 시드 펀딩과 이미 계약을 체결한 8개의 유니콘 고객사를 확보하며 출범했습니다. 세 번째 창업에 나선 앤드류 버먼(Andrew Berman)이 설립한 Runlayer는 AI 에이전트가 기업 데이터 및 시스템과 상호작용할 수 있도록 하는 새로운 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)에 대한 포괄적인 보안을 구축하기 위해 Khosla Ventures의 키스 라보이스(Keith Rabois)와 Felicis로부터 투자를 확보했습니다.​

이 회사는 제품 출시 후 불과 4개월 만에 스텔스 모드에서 벗어났으며, 이미 Gusto, Rippling, dbt Labs, Instacart, Opendoor, Ramp를 포함한 수십 개의 고객사와 계약을 체결했습니다. Runlayer는 또한 Anthropic에서 MCP의 수석 개발자인 데이비드 소리아 파라(David Soria Parra)를 엔젤 투자자 및 고문으로 영입했습니다.​


보안 침해가 긴급한 필요성을 촉진하다

2024년 11월 Anthropic이 오픈 소스로 출시한 Model Context Protocol(MCP)은 AI 에이전트가 인간의 감독 없이 데이터에 접근하고 이동시키며 변경할 수 있게 해주는 사실상의 표준이 되었습니다. OpenAI, Microsoft, Amazon Web Services, Google을 비롯한 주요 모델 제작사뿐만 아니라 수천 개의 기술 기업들이 이제 이 프로토콜을 지원하고 있습니다.​

그러나 MCP는 본질적으로 내장된 보안 기능이 부족하여, 실제 배포된 구현들에서 여러 취약점이 발견되었습니다. 2025년 5월 Invariant Labs의 연구원들은 MCP 서버에서 프롬프트 인젝션 취약점을 발견했으며, 이를 통해 무단으로 비공개 GitHub 저장소에 접근할 수 있었습니다. 이듬달에는 Asana가 자사의 MCP 서버에서 서로 다른 조직 간의 고객 데이터가 누출될 수 있는 취약점을 발견하고 이를 수정했습니다.​

TechCrunch에 따르면 이러한 보안 문제들로 인해 Cloudflare, Docker, Wiz를 비롯한 여러 회사들이 다양한 MCP 보안 제품을 출시하게 되었습니다.​


올인원 플랫폼 접근 방식

Runlayer는 단일 솔루션이 아닌 종합적인 보안을 제공함으로써 붐비는 시장에서 차별화를 추구하고 있습니다. 이 플랫폼은 게이트웨이 보안과 모든 MCP 요청을 분석하는 위협 탐지, 허가된 MCP 서버 전반의 관찰성 모니터링, 맞춤형 AI 자동화를 구축할 수 있는 엔터프라이즈 개발 도구, 그리고 Okta와 같은 신원 제공자와 통합되는 세분화된 권한 기능을 결합합니다.​

과거 유아용 모니터 제조업체인 Nanit와 AI 영상 회의 툴 Vowel을 설립했던 버먼은 2024년 3월 Vowel을 매각한 뒤 Zapier의 AI 디렉터가 되었습니다. 그는 Zapier에서 최초의 MCP 서버 중 하나를 구축하면서 OpenAI 및 Anthropic과 긴밀히 협력했습니다. 이후 2025년 8월, 공동 창업자인 탈 페레츠, 비토르 발로코와 함께 Zapier를 떠나 Runlayer를 설립했습니다.

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전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
Google과 MIT가 2025년 12월 9일 발표한 연구는 더 많은 AI 에이전트가 성능을 향상시킨다는 가정에 이의를 제기하며, OpenAI의 GPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델을 사용한 180개의 실험에서 멀티 에이전트 시스템이 81% 향상부터 70% 감소까지 다양한 결과를 생성했음을 발견했습니다.이 연구는 45%의 정확도 임계값을 확인했습니다: 단일 에이전트가 이 수준에 도달하면, 더 많은 에이전트를 추가하는 것은 일반적으로 수익 체감 또는 부정적 결과를 초래하며, 독립적인 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 17.2배 빠르게 오류를 증폭시키고 단일 에이전트의 1,000 토큰당 67개 작업에 비해 21개 작업만 완료했습니다.병렬화 가능한 금융 분석 작업은 중앙 집중식 멀티 에이전트 조정으로 80.9% 개선을 보였으며, 순차적 Minecraft 계획 작업은 조정 오버헤드와 컨텍스트 단편화가 잠재적 이득을 초과하면서 39%에서 70%의 성능 저하를 겪었습니다.
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구글 [GOOG -1.00%]의 제미나이3 출시 이후 국내 AI 챗봇 시장이 급변하며, 제미나이의 주간 신규 설치 건수가 첫째주 5만967건에서 둘째주 11만1115건으로 두 배 이상 급증한 반면 챗GPT는 3주 연속 신규 설치 감소세를 보였다.11월 17일 제미나이3 출시를 기점으로 제미나이의 주간 활성 이용자는 1만6196명에서 2만2928명으로 급증했으며, 챗GPT는 여전히 875만명 수준의 압도적 규모를 유지하고 있으나 성장 둔화 조짐을 보이고 있다.전문가들은 현재의 ‘1강 다약’ 구도가 ‘2강 다약’ 체제로 변화할 가능성이 있다고 전망하며, AI 검색 모델 퍼플렉시티는 같은 기간 이용자가 45만5659명에서 43만6480명으로 감소하는 등 뚜렷한 하락세를 나타냈다.
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2025.12.14 등록
노코드 인공지능 플랫폼 시장은 MarketsandMarkets™가 12월 12일 발표한 시장 분석에 따르면 2024년 49억 달러에서 2029년 247억 달러로 급증하며 폭발적인 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 이 예측은 연평균 성장률 38.2%를 나타내며, 혁신의 기술적 장벽을 제거하는 접근 가능한 AI 솔루션에 대한 수요 증가가 성장을 견인하고 있습니다.​이러한 플랫폼은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 딥러닝, 예측 분석을 포함한 첨단 기술을 민주화하고 있으며, 프로그래밍 전문 지식이 없는 사용자도 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 시각적 워크플로를 통해 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근성은 의료, 금융, 소매, 제조업 등 다양한 분야의 기업들이 AI 기반 솔루션을 구현하는 방식을 변화시키고 있습니다.시민 개발자 역량 강화노코드 AI 플랫폼은 비기술 전문가인 "시민 개발자"가 이제 독립적으로 정교한 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원함으로써 개발 환경을 재편하고 있습니다. Forrester는 2025년까지 시민 개발자가 생성형 AI 기반 자동화 애플리케이션의 30%를 제공할 것으로 예측합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 멀티모달 입력을 포함한 여러 데이터 모달리티를 처리하여 감정 분석 및 이미지 인식과 같은 복잡한 작업을 단순화합니다.​주요 기술 기업들이 이 분야에서 적극적으로 경쟁하고 있습니다. IBM, Microsoft, Google, Amazon Web Services, 그리고 Salesforce가 C3 AI, H2O.ai, DataRobot, Dataiku, Qlik을 포함한 전문 벤더들과 함께 시장을 주도하고 있습니다. 2025년 1월, IBM은 노코드 플랫폼에 통합된 향상된 AI 기능을 발표했으며, Microsoft는 개선된 AI 통합으로 Power Platform을 확장했습니다.애플리케이션이 도입을 이끈다챗봇과 가상 비서는 AI를 활용하여 고객 상호작용을 혁신하면서 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 다른 주요 응용 분야로는 워크플로우 자동화, 예측 리드 스코어링, 시각 인식 등이 있습니다. 은행, 금융 서비스 및 보험 부문은 특히 빠른 성장을 경험하고 있으며, 기관들은 광범위한 IT 개입 없이 대출 처리, 사기 탐지 및 위험 평가를 위해 노코드 AI를 사용하고 있습니다.​신흥 플랫폼들은 시장의 진화를 보여줍니다. KuaFuAI의 CodeFlying은 50만 명 이상의 크리에이터와 자연어 프롬프트로부터 관리 백엔드를 포함한 풀스택 애플리케이션을 자동으로 생성하는 모바일 우선 AI 앱 빌더를 통해 생성된 100만 개의 앱을 보고하고 있습니다. 이 플랫폼은 160억 줄의 AI 코드를 생성했습니다.​​시장 조사 기업 Grand View Research는 노코드 AI 플랫폼 시장이 2024년에 42억 8천만 달러에 달했으며 연평균 성장률(CAGR) 30.2%로 2033년까지 441억 5천만 달러로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 한편 다른 분석가들은 시장의 역동적인 특성을 반영하여 다양한 궤적을 예측하고 있습니다.
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2025.12.13 등록
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