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사카나 AI, 1억 3,500만 달러 유치로 일본 최고 가치 비공개 AI 스타트업으로 등극

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 15:58
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


도쿄에 본사를 둔 Sakana AI는 시리즈 B 펀딩에서 26억 5천만 달러의 기업 가치로 1억 3천 5백만 달러를 확보하여 일본에서 가장 가치 있는 민간 AI 스타트업으로서의 입지를 굳혔으며, 올해 일본에서 가장 큰 규모의 AI 펀딩 라운드 중 하나를 기록했습니다. Mitsubishi UFJ Financial Group이 주도한 이번 라운드로 설립 2년차인 이 회사의 총 펀딩 규모는 약 3억 7천 9백만 달러에 달하게 되었습니다.​

투자자 명단에는 기존 투자자인 Khosla Ventures, New Enterprise Associates, Lux Capital과 함께 Macquarie Capital, In-Q-Tel, Mouro Capital과 같은 신규 투자자가 포함되어 있습니다. CIA의 벤처 캐피털 부문인 In-Q-Tel의 참여는 국가 안보 응용 분야에서 Sakana 기술의 전략적 중요성을 시사합니다.​


기업 및 방위 산업으로의 전략적 확장

2023년 전 Google 연구원인 David Ha, Llion Jones, Ren Ito가 설립한 Sakana AI는 CEO Ha가 "주권 AI(Sovereign AI)"라고 부르는 분야—일본의 언어, 문화, 규제 환경에 최적화된 모델—에서 선두주자로 빠르게 자리매김했습니다. Jones는 현대 AI 시스템의 기반이 되는 트랜스포머 아키텍처를 소개한 획기적인 논문 "Attention Is All You Need"의 공동 저자입니다.​

이 회사의 접근 방식은 OpenAI와 Google 같은 미국 거대 기업들과 달리 "진화적 모델 병합(Evolutionary Model Merge)"을 사용하는데, 이는 대규모 시스템을 처음부터 훈련하는 대신 기존 모델들을 결합하는 기술입니다. 이러한 자연에서 영감을 받은 방법은 계산 비용과 에너지 소비를 줄여 Sakana가 일본 기업을 위한 특화된 AI 솔루션을 만들 수 있게 합니다.​

새로운 자본을 통해 Sakana는 2025년 5월 MUFG 은행과 체결한 포괄적인 다년 계약을 포함한 현재의 금융 부문 파트너십을 넘어 2026년까지 국방, 제조, 정부 부문으로 확장을 가속화할 계획입니다. Ha는 TechCrunch에 "우리는 AI 모델 개발을 포함한 R&D뿐만 아니라 일본 내 엔지니어링, 영업 및 유통 팀의 인력 확충을 위해 새로운 자본을 배치할 계획입니다"라고 말했습니다.​


일본의 AI 야심이 구체화되다

이번 자금 지원은 일본이 2025년 5월 AI 진흥법을 통과시킨 후 국가 AI 전략을 추진하는 가운데 이루어졌으며, 이 법안은 국가의 AI 개발 노력을 조율하기 위해 총리가 주도하는 AI 전략본부를 설립했습니다. 이 법안은 고령화 인구로 인한 인력 문제를 해결하는 동시에 외국 AI 시스템에 대한 의존도를 줄이려는 일본의 노력을 반영합니다.​

Sakana의 급부상—2024년 초 3천만 달러 시드 라운드에서 현재 26억 5천만 달러 가치 평가에 이르기까지—은 최근 140억 달러 가치 평가를 달성한 유럽의 주권 AI 선두주자 Mistral AI의 궤적과 유사합니다. 두 회사 모두 국가적 가치와 규제 요구사항을 반영하는 지역 맞춤형 AI 솔루션을 향한 글로벌 트렌드의 성장을 대표합니다.​

"MUFG는 처음부터 Sakana AI의 세계적 수준의 기술 역량을 인정해왔습니다"라고 미쓰비시 UFJ 파이낸셜 그룹의 사장 겸 그룹 CEO인 카메자와 히로노리가 말했습니다. "이번 투자를 통해 AI의 혜택이 은행 업무 혁신을 넘어 일본의 다양한 산업으로 확대되기를 바랍니다".

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전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
Google과 MIT가 2025년 12월 9일 발표한 연구는 더 많은 AI 에이전트가 성능을 향상시킨다는 가정에 이의를 제기하며, OpenAI의 GPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델을 사용한 180개의 실험에서 멀티 에이전트 시스템이 81% 향상부터 70% 감소까지 다양한 결과를 생성했음을 발견했습니다.이 연구는 45%의 정확도 임계값을 확인했습니다: 단일 에이전트가 이 수준에 도달하면, 더 많은 에이전트를 추가하는 것은 일반적으로 수익 체감 또는 부정적 결과를 초래하며, 독립적인 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 17.2배 빠르게 오류를 증폭시키고 단일 에이전트의 1,000 토큰당 67개 작업에 비해 21개 작업만 완료했습니다.병렬화 가능한 금융 분석 작업은 중앙 집중식 멀티 에이전트 조정으로 80.9% 개선을 보였으며, 순차적 Minecraft 계획 작업은 조정 오버헤드와 컨텍스트 단편화가 잠재적 이득을 초과하면서 39%에서 70%의 성능 저하를 겪었습니다.
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2025.12.14 등록
구글 [GOOG -1.00%]의 제미나이3 출시 이후 국내 AI 챗봇 시장이 급변하며, 제미나이의 주간 신규 설치 건수가 첫째주 5만967건에서 둘째주 11만1115건으로 두 배 이상 급증한 반면 챗GPT는 3주 연속 신규 설치 감소세를 보였다.11월 17일 제미나이3 출시를 기점으로 제미나이의 주간 활성 이용자는 1만6196명에서 2만2928명으로 급증했으며, 챗GPT는 여전히 875만명 수준의 압도적 규모를 유지하고 있으나 성장 둔화 조짐을 보이고 있다.전문가들은 현재의 ‘1강 다약’ 구도가 ‘2강 다약’ 체제로 변화할 가능성이 있다고 전망하며, AI 검색 모델 퍼플렉시티는 같은 기간 이용자가 45만5659명에서 43만6480명으로 감소하는 등 뚜렷한 하락세를 나타냈다.
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2025.12.14 등록
노코드 인공지능 플랫폼 시장은 MarketsandMarkets™가 12월 12일 발표한 시장 분석에 따르면 2024년 49억 달러에서 2029년 247억 달러로 급증하며 폭발적인 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 이 예측은 연평균 성장률 38.2%를 나타내며, 혁신의 기술적 장벽을 제거하는 접근 가능한 AI 솔루션에 대한 수요 증가가 성장을 견인하고 있습니다.​이러한 플랫폼은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 딥러닝, 예측 분석을 포함한 첨단 기술을 민주화하고 있으며, 프로그래밍 전문 지식이 없는 사용자도 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 시각적 워크플로를 통해 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근성은 의료, 금융, 소매, 제조업 등 다양한 분야의 기업들이 AI 기반 솔루션을 구현하는 방식을 변화시키고 있습니다.시민 개발자 역량 강화노코드 AI 플랫폼은 비기술 전문가인 "시민 개발자"가 이제 독립적으로 정교한 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원함으로써 개발 환경을 재편하고 있습니다. Forrester는 2025년까지 시민 개발자가 생성형 AI 기반 자동화 애플리케이션의 30%를 제공할 것으로 예측합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 멀티모달 입력을 포함한 여러 데이터 모달리티를 처리하여 감정 분석 및 이미지 인식과 같은 복잡한 작업을 단순화합니다.​주요 기술 기업들이 이 분야에서 적극적으로 경쟁하고 있습니다. IBM, Microsoft, Google, Amazon Web Services, 그리고 Salesforce가 C3 AI, H2O.ai, DataRobot, Dataiku, Qlik을 포함한 전문 벤더들과 함께 시장을 주도하고 있습니다. 2025년 1월, IBM은 노코드 플랫폼에 통합된 향상된 AI 기능을 발표했으며, Microsoft는 개선된 AI 통합으로 Power Platform을 확장했습니다.애플리케이션이 도입을 이끈다챗봇과 가상 비서는 AI를 활용하여 고객 상호작용을 혁신하면서 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 다른 주요 응용 분야로는 워크플로우 자동화, 예측 리드 스코어링, 시각 인식 등이 있습니다. 은행, 금융 서비스 및 보험 부문은 특히 빠른 성장을 경험하고 있으며, 기관들은 광범위한 IT 개입 없이 대출 처리, 사기 탐지 및 위험 평가를 위해 노코드 AI를 사용하고 있습니다.​신흥 플랫폼들은 시장의 진화를 보여줍니다. KuaFuAI의 CodeFlying은 50만 명 이상의 크리에이터와 자연어 프롬프트로부터 관리 백엔드를 포함한 풀스택 애플리케이션을 자동으로 생성하는 모바일 우선 AI 앱 빌더를 통해 생성된 100만 개의 앱을 보고하고 있습니다. 이 플랫폼은 160억 줄의 AI 코드를 생성했습니다.​​시장 조사 기업 Grand View Research는 노코드 AI 플랫폼 시장이 2024년에 42억 8천만 달러에 달했으며 연평균 성장률(CAGR) 30.2%로 2033년까지 441억 5천만 달러로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 한편 다른 분석가들은 시장의 역동적인 특성을 반영하여 다양한 궤적을 예측하고 있습니다.
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2025.12.13 등록
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