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마이크로소프트, AI 역할 변화에 따라 에이전트당 가격 책정 계획

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.17 16:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Microsoft CEO 사티아 나델라는 이번 주 인공지능에 대한 "포지티브섬(positive-sum)" 접근 방식이라고 부르는 상세한 비전을 발표하며, 기업들에게 착취적으로 변질될 수 있는 파트너십을 피하라고 경고하는 동시에 회사가 전통적인 사용자당 소프트웨어 라이선스에서 "에이전트당" 가격 책정 모델로 전환할 준비를 하고 있다고 밝혔다.​

11월 14-15일에 게시된 LinkedIn 게시물에서 나델라는 Microsoft 공동 창립자 빌 게이츠가 명시한 원칙을 인용했다: "플랫폼이란 그것을 사용하는 모든 사람의 경제적 가치가 그것을 만든 회사의 가치를 초과할 때이다". 이 게시물은 즉시 Tesla CEO 일론 머스크의 주목을 받았으며, 그는 머리에 손을 올린 이모지로 반응하여 소셜 미디어 전반에 걸쳐 추측을 촉발시켰다.​


가격 책정 모델의 진화

Dwarkesh 팟캐스트에서 나델라는 AI 에이전트가 점점 더 자율적으로 업무를 수행함에 따라 Microsoft가 수십 년간 유지해온 사용자당 라이선스 모델에서 벗어나고 있다고 설명했습니다. "오늘날 최종 사용자 도구 비즈니스인 우리의 사업은 본질적으로 에이전트가 업무를 수행하는 것을 지원하는 인프라 비즈니스가 될 것입니다"라고 그는 말했습니다. 이러한 변화는 AI 시스템이 이전에는 인간 직원이 필요했던 작업을 대체하면서 소프트웨어가 가치를 제공하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있음을 반영합니다.​

Microsoft는 이미 Copilot Studio 플랫폼을 통해 AI 에이전트에 대한 사용량 기반 가격 책정을 시행하기 시작했으며, 25,000 크레딧을 포함하는 용량 팩에 대해 월 200달러를 청구하고 있습니다. 연간 약 700억 달러의 수익을 창출하는 회사의 Microsoft 365 Copilot은 각각 전용 컴퓨팅 리소스와 보안 제어가 필요한 AI 에이전트가 작동하는 주요 환경이 될 것으로 예상됩니다.​


AI 슈퍼팩토리 및 산업 파트너십

Nadella의 게시물은 OpenAI와 공동 설계하고 위스콘신과 애틀랜타의 데이터센터를 700마일에 걸쳐 연결하는 Microsoft의 새로 발표된 AI 슈퍼팩토리를 강조했습니다. Fairwater 네트워크라고 불리는 이 인프라는 수십만 개의 Nvidia Blackwell GPU를 통합하여 모델 훈련 기간을 몇 달에서 몇 주로 단축합니다. Microsoft는 또한 AMD 칩을 AI 스택에 통합하여 벤더 종속이 아닌 개발자에게 더 큰 유연성을 제공합니다.​

Microsoft CEO는 AI가 여러 부문에 더욱 깊이 통합됨에 따라 기업들이 자사의 데이터와 독립성을 보호해야 한다고 경고했습니다. "진짜 문제는 모든 기업이 자체 AI 네이티브 역량과 기업 가치를 구축할 수 있도록 어떻게 역량을 강화할 것인가이며, 의도치 않게 고유한 가치를 기술 부문으로 이전하는 것이 아닙니다"라고 그는 썼습니다. 그는 기업들이 "제로섬 사고"와 시간이 지남에 따라 착취적으로 변할 수 있는 파트너십에 대해 경계를 늦추지 말 것을 촉구했습니다.

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Google과 MIT가 2025년 12월 9일 발표한 연구는 더 많은 AI 에이전트가 성능을 향상시킨다는 가정에 이의를 제기하며, OpenAI의 GPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델을 사용한 180개의 실험에서 멀티 에이전트 시스템이 81% 향상부터 70% 감소까지 다양한 결과를 생성했음을 발견했습니다.이 연구는 45%의 정확도 임계값을 확인했습니다: 단일 에이전트가 이 수준에 도달하면, 더 많은 에이전트를 추가하는 것은 일반적으로 수익 체감 또는 부정적 결과를 초래하며, 독립적인 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 17.2배 빠르게 오류를 증폭시키고 단일 에이전트의 1,000 토큰당 67개 작업에 비해 21개 작업만 완료했습니다.병렬화 가능한 금융 분석 작업은 중앙 집중식 멀티 에이전트 조정으로 80.9% 개선을 보였으며, 순차적 Minecraft 계획 작업은 조정 오버헤드와 컨텍스트 단편화가 잠재적 이득을 초과하면서 39%에서 70%의 성능 저하를 겪었습니다.
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구글 [GOOG -1.00%]의 제미나이3 출시 이후 국내 AI 챗봇 시장이 급변하며, 제미나이의 주간 신규 설치 건수가 첫째주 5만967건에서 둘째주 11만1115건으로 두 배 이상 급증한 반면 챗GPT는 3주 연속 신규 설치 감소세를 보였다.11월 17일 제미나이3 출시를 기점으로 제미나이의 주간 활성 이용자는 1만6196명에서 2만2928명으로 급증했으며, 챗GPT는 여전히 875만명 수준의 압도적 규모를 유지하고 있으나 성장 둔화 조짐을 보이고 있다.전문가들은 현재의 ‘1강 다약’ 구도가 ‘2강 다약’ 체제로 변화할 가능성이 있다고 전망하며, AI 검색 모델 퍼플렉시티는 같은 기간 이용자가 45만5659명에서 43만6480명으로 감소하는 등 뚜렷한 하락세를 나타냈다.
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노코드 인공지능 플랫폼 시장은 MarketsandMarkets™가 12월 12일 발표한 시장 분석에 따르면 2024년 49억 달러에서 2029년 247억 달러로 급증하며 폭발적인 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 이 예측은 연평균 성장률 38.2%를 나타내며, 혁신의 기술적 장벽을 제거하는 접근 가능한 AI 솔루션에 대한 수요 증가가 성장을 견인하고 있습니다.​이러한 플랫폼은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 딥러닝, 예측 분석을 포함한 첨단 기술을 민주화하고 있으며, 프로그래밍 전문 지식이 없는 사용자도 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 시각적 워크플로를 통해 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근성은 의료, 금융, 소매, 제조업 등 다양한 분야의 기업들이 AI 기반 솔루션을 구현하는 방식을 변화시키고 있습니다.시민 개발자 역량 강화노코드 AI 플랫폼은 비기술 전문가인 "시민 개발자"가 이제 독립적으로 정교한 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원함으로써 개발 환경을 재편하고 있습니다. Forrester는 2025년까지 시민 개발자가 생성형 AI 기반 자동화 애플리케이션의 30%를 제공할 것으로 예측합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 멀티모달 입력을 포함한 여러 데이터 모달리티를 처리하여 감정 분석 및 이미지 인식과 같은 복잡한 작업을 단순화합니다.​주요 기술 기업들이 이 분야에서 적극적으로 경쟁하고 있습니다. IBM, Microsoft, Google, Amazon Web Services, 그리고 Salesforce가 C3 AI, H2O.ai, DataRobot, Dataiku, Qlik을 포함한 전문 벤더들과 함께 시장을 주도하고 있습니다. 2025년 1월, IBM은 노코드 플랫폼에 통합된 향상된 AI 기능을 발표했으며, Microsoft는 개선된 AI 통합으로 Power Platform을 확장했습니다.애플리케이션이 도입을 이끈다챗봇과 가상 비서는 AI를 활용하여 고객 상호작용을 혁신하면서 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 다른 주요 응용 분야로는 워크플로우 자동화, 예측 리드 스코어링, 시각 인식 등이 있습니다. 은행, 금융 서비스 및 보험 부문은 특히 빠른 성장을 경험하고 있으며, 기관들은 광범위한 IT 개입 없이 대출 처리, 사기 탐지 및 위험 평가를 위해 노코드 AI를 사용하고 있습니다.​신흥 플랫폼들은 시장의 진화를 보여줍니다. KuaFuAI의 CodeFlying은 50만 명 이상의 크리에이터와 자연어 프롬프트로부터 관리 백엔드를 포함한 풀스택 애플리케이션을 자동으로 생성하는 모바일 우선 AI 앱 빌더를 통해 생성된 100만 개의 앱을 보고하고 있습니다. 이 플랫폼은 160억 줄의 AI 코드를 생성했습니다.​​시장 조사 기업 Grand View Research는 노코드 AI 플랫폼 시장이 2024년에 42억 8천만 달러에 달했으며 연평균 성장률(CAGR) 30.2%로 2033년까지 441억 5천만 달러로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 한편 다른 분석가들은 시장의 역동적인 특성을 반영하여 다양한 궤적을 예측하고 있습니다.
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2025.12.13 등록
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