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ChatGPT, 사용자들이 시그니처 em 대시를 버릴 수 있도록 허용

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:40
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 ChatGPT 사용자들의 오랜 불만 사항을 해결했습니다: 이제 챗봇은 AI 생성 텍스트의 비공식적인 특징이 된 긴 구두점 기호인 em 대시 사용을 피하라는 지시를 제대로 따를 것입니다. CEO 샘 알트먼은 목요일 밤 X에서 이 수정 사항을 발표하며 "작지만 기쁜 성과"라고 말했습니다.​

이번 업데이트를 통해 사용자는 개인화 설정을 통해 ChatGPT의 작성 스타일을 맞춤 설정할 수 있지만, 챗봇이 기본적으로 em 대시를 제거하지는 않습니다. 이 발표는 OpenAI가 11월 11일에 최신 모델 업그레이드인 GPT-5.1을 출시한 지 불과 이틀 후에 나왔습니다.​


엠 대시 전염병

em 대시(em dash)—놀라움이나 대조를 나타내기 위해 사용되는 긴 대시—는 AI가 생성한 텍스트에서 너무나 흔하게 나타나 인터넷 사용자들이 이를 "ChatGPT 하이픈"이라고 부를 정도가 되었다. 이 문장부호는 학교 과제부터 업무 이메일, 링크드인 게시물, 고객 서비스 채팅에 이르기까지 모든 곳에서 나타나기 시작했고, 독자들은 그 빈도를 AI 콘텐츠를 판별하는 비공식적인 지표로 사용하게 되었다.​

문제는 미적인 우려를 넘어섰다. 전문 작가들은 대형 언어 모델이 등장하기 훨씬 이전부터 존재했던 문장부호인 em 대시를 자신의 자연스러운 글쓰기 스타일에 포함시켰다는 이유만으로 AI를 사용했다는 의심을 받게 되었다. 일부 작가들은 의심을 피하기 위해 em 대시 사용을 완전히 피하기 시작했다.​

한 분석에 따르면, 이 문제는 ChatGPT의 훈련 데이터에서 비롯되었을 수 있다. 최첨단 모델들은 고품질 훈련 데이터로 1800년대 후반과 1900년대 초반의 인쇄 도서에 의존하는데, 이러한 책들은 현대 영어 산문보다 약 30% 더 많은 em 대시를 사용한다. 연구에 따르면 GPT-4.1은 이전 GPT-3.5-turbo 모델보다 스토리당 약 10배 더 많은 em 대시를 사용했다.​


지속적인 기술적 과제

수개월 동안 사용자들은 ChatGPT가 해당 기호 사용을 중단하라는 요청을 명시적으로 지시했음에도 불구하고 무시한다고 불만을 제기했습니다. OpenAI의 커뮤니티 포럼은 챗봇이 em 대시 금지 지시를 완고하게 거부하는 사례들로 가득 찼으며, 이는 모델이 스타일 가이드를 처리하는 방식에 더 깊은 기술적 문제가 있음을 시사했습니다.​

수정 사항을 적용하려면 사용자는 개인화 설정으로 이동하여 사용자 지정을 활성화하고 사용자 지정 지침 필드에 특정 지침을 추가해야 합니다. OpenAI는 Threads 게시물에서 이 논란을 인정했으며, 회사는 ChatGPT가 "em 대시를 망쳐서" 사과하도록 했습니다.​

이번 수정은 AI 개인화 및 지시 수행 기능의 진전을 나타내며, 더 맞춤화 가능한 AI 경험을 향한 OpenAI의 광범위한 노력과 일치합니다.

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전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
Google과 MIT가 2025년 12월 9일 발표한 연구는 더 많은 AI 에이전트가 성능을 향상시킨다는 가정에 이의를 제기하며, OpenAI의 GPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델을 사용한 180개의 실험에서 멀티 에이전트 시스템이 81% 향상부터 70% 감소까지 다양한 결과를 생성했음을 발견했습니다.이 연구는 45%의 정확도 임계값을 확인했습니다: 단일 에이전트가 이 수준에 도달하면, 더 많은 에이전트를 추가하는 것은 일반적으로 수익 체감 또는 부정적 결과를 초래하며, 독립적인 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 17.2배 빠르게 오류를 증폭시키고 단일 에이전트의 1,000 토큰당 67개 작업에 비해 21개 작업만 완료했습니다.병렬화 가능한 금융 분석 작업은 중앙 집중식 멀티 에이전트 조정으로 80.9% 개선을 보였으며, 순차적 Minecraft 계획 작업은 조정 오버헤드와 컨텍스트 단편화가 잠재적 이득을 초과하면서 39%에서 70%의 성능 저하를 겪었습니다.
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2025.12.14 등록
구글 [GOOG -1.00%]의 제미나이3 출시 이후 국내 AI 챗봇 시장이 급변하며, 제미나이의 주간 신규 설치 건수가 첫째주 5만967건에서 둘째주 11만1115건으로 두 배 이상 급증한 반면 챗GPT는 3주 연속 신규 설치 감소세를 보였다.11월 17일 제미나이3 출시를 기점으로 제미나이의 주간 활성 이용자는 1만6196명에서 2만2928명으로 급증했으며, 챗GPT는 여전히 875만명 수준의 압도적 규모를 유지하고 있으나 성장 둔화 조짐을 보이고 있다.전문가들은 현재의 ‘1강 다약’ 구도가 ‘2강 다약’ 체제로 변화할 가능성이 있다고 전망하며, AI 검색 모델 퍼플렉시티는 같은 기간 이용자가 45만5659명에서 43만6480명으로 감소하는 등 뚜렷한 하락세를 나타냈다.
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2025.12.14 등록
노코드 인공지능 플랫폼 시장은 MarketsandMarkets™가 12월 12일 발표한 시장 분석에 따르면 2024년 49억 달러에서 2029년 247억 달러로 급증하며 폭발적인 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 이 예측은 연평균 성장률 38.2%를 나타내며, 혁신의 기술적 장벽을 제거하는 접근 가능한 AI 솔루션에 대한 수요 증가가 성장을 견인하고 있습니다.​이러한 플랫폼은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 딥러닝, 예측 분석을 포함한 첨단 기술을 민주화하고 있으며, 프로그래밍 전문 지식이 없는 사용자도 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 시각적 워크플로를 통해 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근성은 의료, 금융, 소매, 제조업 등 다양한 분야의 기업들이 AI 기반 솔루션을 구현하는 방식을 변화시키고 있습니다.시민 개발자 역량 강화노코드 AI 플랫폼은 비기술 전문가인 "시민 개발자"가 이제 독립적으로 정교한 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원함으로써 개발 환경을 재편하고 있습니다. Forrester는 2025년까지 시민 개발자가 생성형 AI 기반 자동화 애플리케이션의 30%를 제공할 것으로 예측합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 멀티모달 입력을 포함한 여러 데이터 모달리티를 처리하여 감정 분석 및 이미지 인식과 같은 복잡한 작업을 단순화합니다.​주요 기술 기업들이 이 분야에서 적극적으로 경쟁하고 있습니다. IBM, Microsoft, Google, Amazon Web Services, 그리고 Salesforce가 C3 AI, H2O.ai, DataRobot, Dataiku, Qlik을 포함한 전문 벤더들과 함께 시장을 주도하고 있습니다. 2025년 1월, IBM은 노코드 플랫폼에 통합된 향상된 AI 기능을 발표했으며, Microsoft는 개선된 AI 통합으로 Power Platform을 확장했습니다.애플리케이션이 도입을 이끈다챗봇과 가상 비서는 AI를 활용하여 고객 상호작용을 혁신하면서 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 다른 주요 응용 분야로는 워크플로우 자동화, 예측 리드 스코어링, 시각 인식 등이 있습니다. 은행, 금융 서비스 및 보험 부문은 특히 빠른 성장을 경험하고 있으며, 기관들은 광범위한 IT 개입 없이 대출 처리, 사기 탐지 및 위험 평가를 위해 노코드 AI를 사용하고 있습니다.​신흥 플랫폼들은 시장의 진화를 보여줍니다. KuaFuAI의 CodeFlying은 50만 명 이상의 크리에이터와 자연어 프롬프트로부터 관리 백엔드를 포함한 풀스택 애플리케이션을 자동으로 생성하는 모바일 우선 AI 앱 빌더를 통해 생성된 100만 개의 앱을 보고하고 있습니다. 이 플랫폼은 160억 줄의 AI 코드를 생성했습니다.​​시장 조사 기업 Grand View Research는 노코드 AI 플랫폼 시장이 2024년에 42억 8천만 달러에 달했으며 연평균 성장률(CAGR) 30.2%로 2033년까지 441억 5천만 달러로 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 한편 다른 분석가들은 시장의 역동적인 특성을 반영하여 다양한 궤적을 예측하고 있습니다.
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2025.12.13 등록
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