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AI 발전이 시뮬레이션 이론과 고대 신념을 되살리다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.15 14:15
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


인공지능이 맹렬한 속도로 발전함에 따라, 오래된 철학적 질문이 새롭게 주목받고 있습니다: 우리는 컴퓨터 시뮬레이션 속에 살고 있는 것일까요? 최근 AI 세계 구축 기술의 발전은 시뮬레이션 이론에 새로운 생명을 불어넣는 동시에 고대 종교 교리와의 놀라운 유사점에 대한 대화를 촉발시켰습니다.

이번 주 애리조나 주립대학교 연구원이자 MIT 출신 컴퓨터 과학자인 리즈완 버크(Rizwan Virk)의 기사를 통해 논의가 더욱 가열되었습니다. 이 기사는 시뮬레이션 이론이 수천 년 동안 신비주의자들이 숙고해온 개념들과 어떻게 공명하는지를 탐구합니다. 버크는 자신의 2025년 저서에 대해 쓰면서, 현대 AI 도구들이 이제 광대한 가상 세계를 창조한다는 아이디어를 "더 이상 그러한 환상으로 여겨지지 않게" 만들었다고 주장합니다.​


AI는 불가능을 가능하게 만든다

Google의 2025년 8월 Genie 3 출시는 이러한 변화를 잘 보여줍니다. DeepMind 월드 모델은 간단한 텍스트 프롬프트로부터 720p 해상도의 상호작용 가능한 3D 환경을 생성하며, 수 분 동안 물리적 일관성을 유지합니다. 이를 2025년 최고의 발명품 중 하나로 선정한 TIME 매거진에 따르면, 사용자들은 이제 "고대 로마 탐험을 시뮬레이션"하거나 "실제 생활에서 테스트하기에는 너무 위험한" 시나리오에서 AI 에이전트를 훈련시킬 수 있습니다.​

철학자 닉 보스트롬의 2003년 논문으로 대중화된 시뮬레이션 가설은, 만약 고도로 발달한 문명이 의식을 가진 시뮬레이션을 만들 수 있다면, 우리 자신도 시뮬레이션 속에 살고 있을 가능성이 높다고 제안합니다. 컬럼비아 대학교의 천문학자 데이비드 키핑은 2020년에 그 확률을 대략 50대 50으로 계산했습니다. 그러나 브리티시컬럼비아 대학교의 최근 연구는 이를 완전히 반박합니다. 10월 말 Journal of Holography Applications in Physics에 발표된 연구에서, 미르 파이잘 박사가 이끄는 연구팀은 괴델의 불완전성 정리를 사용하여 우주가 시뮬레이션일 수 없음을 수학적으로 증명했습니다. 파이잘은 "모든 시뮬레이션은 본질적으로 알고리즘적"이지만, 현실은 계산될 수 없는 "비알고리즘적 이해"를 필요로 한다고 설명했습니다.​


고대의 지혜가 현대 기술을 만나다

버크의 분석은 시뮬레이션 이론이 여러 전통에서의 종교적 개념을 어떻게 반영하는지 보여준다. 힌두교와 불교의 가르침에서는 세상을 ‘마야’, 즉 환상으로 설명하며—이는 꿈에서 깨어날 수 있다는 관점과 유사하다. 오늘날 게임에서 흔히 쓰이는 아바타라는 개념 역시 신성한 존재가 인간의 형태로 현신하는 것을 서술한 산스크리트 경전에서 유래했다. 심지어 영혼과 신체의 관계도 비슷한 점이 있다. 만약 의식이 플레이어이고, 신체가 게임 속 캐릭터에 불과하다면, 종교에서 말하는 환생은 가상 세계에서 여러 라운드를 플레이하는 것과 유사하다.​

트랜스휴머니스트 철학자 데이비드 피어스는 보스트롬의 논증을 “2000년 만에 나온 창조주의 존재에 대한 첫 흥미로운 논증”이라고 불렀으며, 종교적 창조 서사와 시뮬레이션 이론이 모두 신의 말씀 또는 컴퓨터 코드와 같은 명령으로 세상을 창조한다는 점을 지적했다.​

Genie 3 같은 AI 도구와 하셈 알-가일리의 “프롬프트 이론” 단편 영상 등 바이럴 창작물들이 현실과 시뮬레이션의 경계를 모호하게 만들면서, 현실의 본질에 관한 오래된 질문은 그 어느 때보다도 절실하게 다가오고 있다. 수학적으로 불가능하다고 하든, 철학적으로 깊이가 있다고 하든, 시뮬레이션 이론은 최첨단 기술과 인간의 영원한 경탄 사이의 다리를 계속해서 놓아가고 있다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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