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구글, 연휴 시즌을 앞두고 AI 쇼핑 도구 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.14 18:13
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


구글은 목요일 홀리데이 쇼핑 경험을 단순화하기 위한 인공지능 기반 쇼핑 기능 제품군을 공개했으며, 사용자들이 대화형으로 검색하고, 가격을 자동으로 추적하며, 심지어 AI 에이전트가 매장에 전화하거나 대신 구매를 완료할 수 있도록 했다.

11월 12일에 발표되어 11월 13일 미국에서 시작되는 이번 출시는, 빠르게 진화하는 AI 커머스 환경에서 아마존, OpenAI의 ChatGPT, 그리고 틱톡과 경쟁하기 위해 회사가 자리매김하면서 구글의 쇼핑 기능에 대한 가장 광범위한 개편을 의미한다.


대화형 검색 및 에이전트 기능

이번 업데이트의 중심에는 구글 검색에서 사용자가 키워드 대신 자연어로 제품을 설명할 수 있는 강화된 AI 모드가 있습니다. 사용자는 “소음 차단 헤드폰”이라고 입력하는 대신, 이제 “재택근무할 때 집중은 잘 되고, 초인종 소리는 들을 수 있게 도와주는 헤드폰을 찾아주세요”라고 말할 수 있습니다. 이는 구글 광고 및 커머스 담당 부사장 비드야 스리니바산(Vidhya Srinivasan)에 따르면 가능한 일입니다.

이 시스템은 구글의 Gemini 모델과 쇼핑 그래프(Shopping Graph)—5천억 개 이상의 상품 목록과 매시간 20억 개가 갱신되는 데이터베이스—에 의해 구동되며, 쇼핑 가능한 이미지, 비교 표, 가격 정보, 재고 정보를 포함한 맞춤형 응답을 생성합니다.

구글은 사용자를 대신해 행동하는 “에이전틱(agentic)” AI 기능도 선보입니다. “구글에게 전화하게 하기(Let Google Call)” 기능은 구글의 듀플렉스(Duplex) 기술을 활용하여 현지 매장에 연락하고, 상품의 재고와 가격을 문의하며, 사용자에게 문자나 이메일로 요약 정보를 전송합니다. 이 기능은 처음에는 장난감, 건강/뷰티 제품, 전자제품 카테고리에 제공되며, 통화 시 AI임을 밝히고 판매자가 이를 거부할 수 있도록 합니다.

가장 주목할 만한 기능은 에이전틱 결제(agentic checkout)로, 사용자가 지정한 가격에 도달하면 구글이 자동으로 제품을 구매할 수 있습니다. 크기, 색상, 예산 등의 조건을 설정하면 조건이 충족될 때 알림을 받고, 사용자가 구글 페이(Google Pay)로 거래를 승인할 수 있습니다. 이 기능은 Wayfair, Chewy, Quince, 일부 Shopify 판매자를 포함한 소매업체와 함께 출시 중입니다.

쇼핑 기능은 Gemini 앱 내에서도 확대되어, 사용자가 하나의 대화 안에서 아이디어를 구상하고 상품을 탐색하는 과정을 이어갈 수 있습니다.


경쟁 압력과 산업 변화

이번 업데이트는 생성형 AI가 기존의 검색 퍼널을 압축함에 따라 이루어졌습니다. Srinivasan은 언론 브리핑에서 AI Mode 사용자들이 기존 검색보다 2~3배 더 긴 쿼리를 제출하며, 구매 결정에 더 빠르게 도달하고 있다고 말했습니다. Google의 글로벌 광고 부사장인 Dan Taylor는 이러한 변화가 키워드 기반 캠페인에 익숙한 광고주들에게 과제를 제시한다고 인정했습니다.

Google의 이러한 움직임은 경쟁사들의 유사한 이니셔티브를 따른 것입니다. 9월에 OpenAI는 ChatGPT에 Instant Checkout을 도입하여 채팅 인터페이스를 벗어나지 않고도 Etsy와 Shopify 판매자로부터 구매할 수 있도록 했습니다. Amazon은 가격 추적 및 AI 쇼핑 어시스턴트를 테스트해 왔으며, CEO Andy Jassy는 10월 실적 발표에서 회사가 쇼핑객들이 제3자 AI 에이전트에 의존하는 미래를 준비하고 있다고 밝혔습니다.[wired +3]

업계 전문가들은 AI 플랫폼 내에서 쇼핑이 통합되면 브랜드 웹사이트로의 트래픽이 감소하여 고객 데이터 수집 및 충성도 구축 기회가 제한될 수 있다고 경고합니다. 컨설팅 회사 Merkle의 최고 전략 책임자인 Holden Bale은 6월 Glossy와의 인터뷰에서 “소비자가 브랜드 사이트를 전혀 방문하지 않고 검색에서 구매를 완료하면, 신뢰를 구축할 기회를 잃게 됩니다”라고 말했습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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