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버리, AI 버블 경고하며 거대 기술 기업들을 회계 사기로 고발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 18:16
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


2008년 주택 시장 위기를 예측한 것으로 유명한 투자자 마이클 버리는 2년간의 소셜 미디어 휴식 후 다시 돌아오며 강력한 경고를 내놓았다. 그는 인공지능(AI) 관련 주식이 거품 상태에 있으며, 주요 기술 기업들이 의심스러운 회계 관행을 통해 수익을 부풀리고 있다고 주장했다.

버리의 사이언 애셋 매니지먼트는 11월 3일 기준, 9억 1,200만 달러 규모의 팔란티어 풋옵션과 1억 8,700만 달러 규모의 엔비디아 풋옵션을 9월 30일 현재 보유하고 있었다고 공개했다. 이 사실은 팔란티어의 분기 실적 발표 당일에 공개되어 시장에 큰 충격을 주었으며, 버리와 팔란티어 CEO 알렉스 카프 사이의 언쟁으로 이어졌다.

“그가 공매도하는 두 회사가 모두 돈을 벌고 있다는 것 같은데, 그게 정말 이상해요. 칩과 온톨로지가 공매도 타깃이라는 생각은 정말 말도 안 됩니다,”라고 카프는 CNBC와의 인터뷰에서 밝혔다. 팔란티어 주가는 해당 사실 공개 다음 날 최대 10% 하락했다.

버리는 즉시 X(옛 트위터)에서 “알렉스 카프와 그의 ‘온톨로지’ @PalantirTech가 단순한 13F 조차 해독하지 못한다는 사실은 전혀 놀랍지 않다”라고 반격했다. 이는 13F 보고서가 6주 정도의 시차를 두고 공개되기 때문에, 카프가 11월 현재 버리가 해당 포지션을 여전히 보유하고 있는지 알 수 없다는 점을 언급한 것으로 보인다.


감가상각 주장

하지만 버리의 가장 심각한 비난은 11월 10일 게시물에서 나왔는데, 메타와 오라클 같은 거대 기술 기업들이 “자산의 내용연수를 연장함으로써 감가상각을 과소계상하고 있다”고 비난하며, 이를 “현대의 가장 흔한 사기 행위 중 하나”라고 불렀다.

그는 엔비디아가 얼마나 빠르게 새로운 모델을 출시하는지를 고려할 때, 기업들이 AI 칩과 서버를 23년에 걸쳐 감가상각해야 함에도 불구하고 56년에 걸쳐 감가상각하고 있다고 주장한다. 그의 계산에 따르면, 이러한 회계 관행은 2026년부터 2028년 사이에 약 1,760억 달러의 감가상각을 과소계상하게 될 것이다. 버리는 오라클이 2028년까지 수익을 26.9% 과대계상하고 메타는 20.8% 과대계상할 것으로 추정했다.

“2~3년의 제품 주기를 가진 엔비디아 칩/서버 구매를 통해 자본적 지출을 대규모로 늘리는 것이 컴퓨팅 장비의 내용연수 연장으로 이어져서는 안 된다”고 버리는 썼다.

엔론을 폭로했던 전설적인 공매도 투자자 짐 차노스도 버리의 우려에 동조했다. “칩은 기본적으로 2년에 걸쳐 감가상각된다”고 차노스는 10월 인터뷰에서 말하며, 기업들이 불확실한 수익을 기대하며 AI 인프라에 수천억 달러를 지출하고 있다고 경고했다.


월스트리트의 분열

모두가 동의하는 것은 아닙니다. Wedbush 애널리스트 Dan Ives는 Burry를 “완전히 틀렸다”고 말하며, Palantir를 “AI의 메시”라고 묘사하고 회사의 성장을 Salesforce와 Amazon의 AWS 초기와 비교했습니다. Ives는 “사람들은 지난 20년간 모든 혁신적인 성장주를 단지… 1년 밸류에이션에만 집중해서 놓쳤다”고 말했습니다.

이 논쟁은 이미 개인 투자자들에게 영향을 미쳤습니다. 25세 투자자는 Reddit에 자신이 $101에 매수한 Nvidia 보유 주식을 모두 매도했다고 게시하며 이렇게 썼습니다: “또한 Michael Burry가 한 행동이 나를 겁나게 해서 그의 리드를 따랐다 (매도했지만, 공매도는 하지 않았다)”.

11월 11일, Burry는 배우 Christian Bale이 서류 더미 사이에서 지쳐 누워있는 “빅 쇼트”의 이미지를 게시하며 캡션을 달았습니다: “그때의 나, 지금의 나. 뭐 어때. 잘 풀렸어. 잘 풀릴 거야”. Burry는 11월 25일에 더 자세한 내용을 공개하겠다고 약속했습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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