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오픈AI, 성격 제어 기능이 추가된 GPT-5.1 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 14:45
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


OpenAI는 오늘 GPT-5.1을 출시하며, ChatGPT를 더욱 대화적이고 지능적으로 만들고 사용자에게 성격에 대한 전례 없는 제어권을 제공하는 것을 목표로 하는 두 가지 업그레이드된 모델을 선보였습니다.​

11월 12일부터 유료 구독자들에게 배포되기 시작한 이번 업데이트는 GPT-5.1 Instant와 GPT-5.1 Thinking을 제공하며, 두 모델 모두 8월에 출시된 초기 GPT-5를 괴롭혔던 사용자 불만을 해결하기 위해 설계되었습니다. OpenAI는 GPT-5.1 Instant가 "기본적으로 더 따뜻하고 더 대화적"이라고 밝혔으며, 초기 테스터들은 이 모델이 "명확하고 유용함을 유지하면서도 재미있는 면으로 종종 사람들을 놀라게 한다"고 언급했습니다.​

이번 출시는 OpenAI의 GPT-5 출시가 광범위한 반발을 일으킨 지 3개월 만에 이루어졌습니다. 당시 사용자들은 모델의 "더 차가운" 어조와 GPT-4o와 같은 사랑받던 레거시 모델의 갑작스러운 제거를 비판했습니다. OpenAI CEO 샘 알트먼은 당시 GPT-4o를 중단한 것이 "실수였다"고 인정하며, 회사가 특정 모델에 대한 사용자들의 "감정적 애착"을 과소평가했다고 시인했습니다.​


적응적 추론과 더 나은 성능

GPT-5.1 Instant는 적응형 추론 기능을 도입하여 모델이 어려운 질문에 대해 "답변하기 전에 생각할지" 여부를 스스로 결정할 수 있도록 합니다. OpenAI에 따르면, 이로 인해 AIME 2025 및 Codeforces를 비롯한 수학 및 코딩 벤치마크에서 상당한 향상이 이루어졌습니다. 또한, 모델의 지시 사항 준수 능력도 향상되었습니다. OpenAI에서 제공한 예시에서, 정확히 여섯 단어로 답하라는 요청에 GPT-5.1은 정확히 따르지만 GPT-5는 동일한 테스트에서 실패했습니다.​

GPT-5.1의 사고 과정은 작업의 복잡성에 따라 처리 시간을 조정하며, 어려운 문제에는 더 많은 시간을 투자하고, 더 단순한 질문에는 더 빠르게 응답합니다. 이제 모델은 "전문 용어와 정의되지 않은 용어를 줄여" 더 명확한 설명을 제공하여 기술 업무에 더욱 접근하기 쉬워졌습니다.​


확장된 개인화 옵션

모델 업그레이드와 함께 OpenAI는 6가지 새로운 성격 프리셋을 도입했습니다: Default, Professional, Friendly, Candid, Quirky, Efficient가 기존의 Nerdy 및 Cynical 옵션에 추가되었습니다. OpenAI의 애플리케이션 CEO인 Fidji Simo는 "많은 사용자들이 GPT-5.1이 IQ와 EQ를 통합하는 데 뛰어나다는 것을 발견할 것으로 믿지만, 단일 기본 설정으로는 모든 사람의 선호도를 수용할 수 없습니다"라고 말했습니다.​

사용자는 응답 간결성, 따뜻함, 이모지 빈도를 포함한 세부 제어 기능도 조정할 수 있습니다. OpenAI는 ChatGPT가 대화 중에 톤 조정을 능동적으로 제안할 수 있는 기능을 테스트하고 있습니다.​

출시는 Pro, Plus, Go, Business 플랜의 유료 사용자부터 시작되며, 무료 사용자는 며칠 내에 액세스 권한을 얻게 됩니다. 두 모델 모두 이번 주 후반에 API를 통해 제공되며, GPT-5.1 Instant는 gpt-5.1-chat-latest로 액세스할 수 있습니다. 레거시 GPT-5 모델은 3개월 동안 계속 사용할 수 있으며, 이는 사전 경고 없이 모델을 폐기했던 OpenAI의 이전 접근 방식에서 벗어난 변화를 나타냅니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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