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Anthropic, 2027년까지 수익성 달성 전망하며 OpenAI 앞서

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작성자 xtalfi
작성일 11.11 15:03
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


실리콘밸리의 선도적인 인공지능 기업 두 곳이 극명하게 다른 재무 경로를 걷고 있다. 월스트리트 저널과 더 인포메이션이 검토한 재무 문서에 따르면, Anthropic은 2027년까지 수익성을 달성할 것으로 예상되는 반면 OpenAI는 내년에 최대 140억 달러에 달하는 손실에 직면할 수 있다.

Anthropic은 2028년까지 최대 700억 달러의 매출과 170억 달러의 현금 흐름을 창출할 것으로 예상하며, 내부 전망에 따르면 2027년에 손익분기점에 도달할 것으로 보인다—이는 OpenAI의 2029년 수익성 전망보다 2년 앞선 것이다. 이러한 대조적인 궤적은 근본적으로 다른 비즈니스 전략을 강조한다: Anthropic의 규율 있는 기업 우선 접근 방식 대 대규모 인프라 지출로 부담을 안고 있는 OpenAI의 소비자 중심 모델.​


기업 전략이 성장을 주도한다

샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 기업 고객을 중심으로 사업을 구축해왔으며, 현재 300,000개 이상의 기업 고객으로부터 발생하는 매출의 약 80%를 차지하고 있습니다. Anthropic은 기업들 사이에서 Claude AI 챗봇의 빠른 도입에 힘입어 매출이 2025년 추정 50억 달러에서 2028년까지 700억 달러로 급증할 것으로 예상하고 있습니다.​

전략적 파트너십이 이러한 성장을 가속화하고 있습니다. 10월에 Salesforce는 Anthropic과의 협력을 확대하여 금융 서비스 및 헬스케어를 포함한 규제 산업을 대상으로 하는 Agentforce 플랫폼의 선호 모델로 Claude를 채택했습니다. 전통적으로 OpenAI의 독점 파트너였던 Microsoft는 내부 테스트에서 Claude가 Excel 및 PowerPoint의 작업 자동화에 뛰어나다는 결과가 나온 후 9월에 Anthropic의 모델을 Microsoft 365 및 Copilot에 통합하기 시작했습니다.​

주요 기업 배포가 현재 진행 중입니다. Deloitte는 150개국에 걸쳐 470,000명 이상의 직원에게 Claude를 배포하고 있으며, Cognizant는 전 세계적으로 최대 350,000명의 직원에게 이 AI 어시스턴트를 제공할 계획입니다. Anthropic의 최고 상업 책임자인 Paul Smith는 "기업들은 최첨단 성능과 안전성 및 신뢰성을 결합한 신뢰할 수 있는 AI를 필요로 합니다"라고 말했습니다.​


수익성으로 가는 길

Anthropic의 재무 반전은 서류상으로 극적으로 보입니다. The Information에 따르면, 회사의 총이익률은 작년 마이너스 94%에서 2025년 50%로 급증하고 2028년까지 77%에 도달할 것으로 예상됩니다. 이러한 개선은 운영 효율성 향상과 기업 간 거래(B2B) 모델의 확장성을 모두 반영합니다.​

회사의 개발자 도구인 Claude Code는 성장 엔진으로 부상했으며, 연간 매출 10억 달러에 근접하고 있습니다. 이는 7월의 약 4억 달러에서 증가한 수치입니다. API 매출은 올해 38억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 이미 OpenAI가 유사한 사업 부문에서 창출할 것으로 예상되는 18억 달러를 초과하는 수준입니다.​

투자자 신뢰도 뒤따랐습니다. Anthropic은 9월에 1,830억 달러의 가치 평가로 130억 달러를 조달했으며, 이는 2025년 초와 비교해 거의 세 배 증가한 수치입니다. 회사가 목표를 달성할 경우, 애널리스트들은 미래 가치 평가를 3,000억 달러에서 4,000억 달러 사이로 전망하고 있습니다.​


OpenAI의 재정적 과제

대조적으로, OpenAI는 연간 약 130억 달러의 매출을 창출하고 매주 8억 명의 사용자에게 서비스를 제공하고 있음에도 불구하고 수익성 문제로 계속 고전하고 있습니다. Microsoft의 재무 보고서에 따르면, 이 회사는 2025년 3분기에만 120억 달러 이상의 손실을 기록했습니다.​

OpenAI는 인프라 지출을 확대하면서 2026년에는 손실이 140억 달러에 달할 것으로 예상하고 있으며, 2029년까지 누적 손실이 1,150억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. 2027년까지 1,000억 달러의 야심찬 매출 목표를 세우고 있음에도 불구하고, 이 회사는 2029년까지 수익성을 달성하지 못할 것으로 예상하고 있습니다.​

이러한 엇갈린 운명은 AI 경제에 대한 서로 다른 철학을 반영합니다. OpenAI는 접근성과 브랜드 우위를 바탕으로 구축된 소비자 규모를 대표하는 반면, Anthropic은 반복적인 수익 흐름과 운영 규율에 뒷받침되는 기업 지속 가능성을 구현합니다. 규제 강화와 인프라 수요가 업계 전반의 마진을 계속 압박함에 따라, Anthropic의 모델은 재정적으로 실행 가능한 AI 벤처를 위한 청사진을 제공할 수 있습니다—바이럴성이 아닌 유용성이 장기적 가치를 주도하는 모델입니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)샌프란시스코에본사를둔Scribe는이번주사후기업가치13억달러로7,500만달러규모의시리즈C펀딩라운드를마감했으며,이는CEOJenniferSmith이기업AI의"근본적인질문"이라고부르는것,즉기업들이어디서부터자동화를시작해야하는지에대응할수있는위치를확보하게되었습니다.​전액지분투자로진행된이번라운드는StepStone이주도했으며,기존투자자인AmplifyPartners,RedpointVentures,TigerGlobal,MoradoVentures,NewYorkLifeVentures가참여했습니다.Scribe의총펀딩을1억3,000만달러로끌어올린이번신규자금은기업전체의워크플로우를매핑하여AI와자동화가측정가능한수익을창출할수있는지점을식별하는플랫폼인ScribeOptimize의출시를가속화할것입니다.​엔터프라이즈AI의효율성문제해결2019년에전맥킨지경영컨설턴트인스미스와CTO아론포돌니가설립한Scribe는처음에는문서화에중점을두었습니다.회사의주요제품인ScribeCapture는브라우저확장프로그램과데스크톱앱을사용하여단계별워크플로안내서를자동으로생성합니다."저는실제로사람들의어깨너머로스톱워치를들고그들이하는일을적곤했어요,"라고스미스는컨설팅시절을회상하며말했습니다.​TechCrunch에따르면,대기업들은일반적으로프로세스를파악하기위해인터뷰,워크숍또는컨설턴트에의존하는데,이런접근방식은몇달이걸리고실제로일이어떻게진행되는지는반영하지못한다고합니다."실제로일이어떻게수행되는지모르면,어디를개선해야할지,어디를자동화할지,에이전트가어떻게도울수있을지알기가정말어렵습니다,"라고스미스는해당매체에밝혔습니다.​Scribe에따르면,현재까지4만개소프트웨어애플리케이션에서1,000만건이넘는워크플로를문서화했으며,500만명이넘는사용자를보유하고있습니다.포춘500대기업의94%팀에서이플랫폼을사용하고있으며,NewYorkLife,T-Mobile,LinkedIn,HubSpot,NorthernTrust를포함해7만8천개조직이유료고객입니다.​AI지출의문속강력한성장회사는지난1년간매출이두배이상증가했으며,마지막투자라운드이후기업가치가5배증가했다고밝혔다.Scribe는현재120명의직원을고용하고있으며,12개월내에인력을두배로늘릴계획이다.​이번투자는기업들이AI투자수익을증명하는데어려움을겪고있는가운데이루어졌다.2025년와튼스쿨연구에따르면,생성형AI투자에대한ROI를공식적으로추적하는기업이이전해에비해증가하여현재72%에달한다.ScribeCapture를사용하는고객들은월평균1인당35~42시간을절약하고,신규인력채용속도가40%빨라졌다고회사는전했다.​가격은팀플랜의경우사용자당월12달러부터엔터프라이즈배포의경우구성에따라연간"5~7자릿수"까지다양하다.
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11.11 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)최근의종합연구는인공지능과자동화가일자리를대량으로파괴할것이라는오랜우려에도전장을내밀고있습니다.대규모산업투자가이루어졌음에도불구하고,로봇과AI가고용이나임금을체계적으로감소시키고있다는일관된증거는발견되지않았습니다.캔터베리대학교의메타분석에서는로봇과자동화가임금에미치는영향을보여주는2,586개의개별추정치를포함한52편의연구를검토했습니다.연구진은로봇이임금에일관된영향을미친다는강력한증거를발견하지못했으며,이는긍정적이든부정적이든마찬가지였습니다.추정된전체효과는경제적으로유의미하다고여겨지는최소한의기준치에도못미칠정도로매우미미했습니다.​이러한결과는과거의예측과는현격히대조됩니다.2013년,옥스퍼드대학교의칼베네딕트프레이와마이클오스본연구진은미국일자리의47%가"향후10~20년안에"자동화될위험이높다고경고했습니다.2017년에는노벨상수상자인다론아세모글루와파스쿠알레스트레포가로봇이실제로일자리를대체하고임금을낮추기시작했다는최초의구체적인증거를제시하기도했습니다.​그러나이후의연구들은더미묘한그림을그리고있습니다.캔터베리대학교의이전메타분석에서도고용에미치는영향을조사한결과비슷한결론에도달했습니다.아세모글루와레스트레포의초기연구에서는로봇이고용을감소시킨다고나왔으나,이후발표된여러연구는전반적으로부정적인영향이없다는것을보여주었습니다.이탈리아와독일의연구진이주도한두건의추가메타분석도로봇에의한대규모일자리및임금감소에대한일관된증거를거의찾아내지못했습니다.​수익없는투자기업들이전례없는금액을AI인프라에쏟아붓고있는가운데,그영향은아직은불확실하다.에따르면,전세계적으로데이터센터에대한지출은2030년까지6.7조달러에달할것으로예상된다.주요기술기업인,,,그리고도2025년자본지출이3,700억달러에육박할것으로보고했다.​이러한투자가이어지고있음에도불구하고,수익은여전히불확실하다.MIT의연구에따르면,기업의95%가AI투자에서거의수익을얻지못하고있다고답했다.그리고1억명이넘는미국인들이AI프로그램을사용하지만,이중97%는비용을지불하지않는다.​혼재된노동시장신호노동시장은모순적인모습을보이고있습니다.2025년5월이후로미국경제는월평균29,000개일자리만을추가했습니다.채용률은코로나이전수준이하로떨어졌습니다.한편영국고용주들은향후12개월동안임금을3%인상할것으로예상하지만,6명중1명은AI도구가인력감축을가능하게할것으로내다보고있습니다.​미국노동통계국자료에따르면,AI는근본업무가생성형AI로대체될수있는직업에주로영향을미칠것으로보이지만,취업추세는여전히불확실합니다.소프트웨어개발자직종은2023년부터2033년까지17.9%성장할것으로예상되며,평균보다훨씬빠른속도입니다.​연구자들은이제규제에기반한공포대응보다는자동화가더가치있게만드는기술을근로자가습득할수있도록지원하는방향으로전환할것을권고합니다.
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11.11 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)Gamma는PowerPoint의AI기반대안으로,월요일AndreessenHorowitz가주도한시리즈B펀딩에서6,800만달러를조달했으며,이로써설립5년차스타트업의기업가치는21억달러로평가받았다고발표했습니다.샌프란시스코에본사를둔이회사는또한2년이상수익성을유지하면서연간반복수익1억달러를돌파했다고공개했습니다.​Accel과UncorkCapital이참여한이번펀딩라운드로Gamma의총조달자본은약9,100만달러에이르게되었습니다.이번라운드에는초기직원들에게유동성을제공하기위한세컨더리구성요소가포함되어있으며,이는CEOGrantLee가팀이회사의성공에"실질적으로참여"할수있도록보장하려는의지를반영한것입니다.​자본집약적시장에서의린운영Gamma의성과는벤처캐피탈이2025년10월까지AI스타트업에1,927억달러를투자한AI환경에서두드러집니다.이회사는단52명의직원으로전세계7천만명의사용자에게서비스를제공하며,직원1인당연간약200만달러의매출을창출합니다—이는최고성과를내는SaaS기업의기준인20만~25만달러를훨씬상회하는수치입니다.​Lee는성명에서"우리는Gamma가자립할수있도록구축했습니다"라고말했습니다.이회사는2023년초부터수익을내고있으며,Accel로부터이전시리즈A라운드에서조달한1,200만달러를전혀사용하지않았습니다.​Gamma사용자들은4억개이상의프레젠테이션,웹사이트,문서를생성했으며,플랫폼에서매일100만개이상의콘텐츠가생성되고있습니다.회사의최신릴리스인Gamma3.0은대략적인아이디어와문서를몇분안에완성된프레젠테이션으로변환하는AI디자인에이전트를특징으로합니다.​기술대기업과의경쟁AI프레젠테이션시장은약50억달러규모로평가되며연간20%의성장률을보일것으로전망되고,Copilot이탑재된PowerPoint와Gemini가탑재된GoogleSlides를포함한기존업체들과경쟁하고있다.두기술대기업은2025년내내자사의프레젠테이션도구에AI기능을통합해왔다.​투자를주도한AndreessenHorowitz의제너럴파트너SarahWang은"a16z에서우리는시장맵,소셜미디어게시물등모든것에Gamma를내부적으로사용해왔습니다"라고말했다."이것은우리가소통하는방식을근본적으로바꿔놓았습니다."​라틴아메리카PR에이전시AnotherCompany의CEO인JasparEyears는자신의회사가Gamma를선택하면서"PowerPoint를퇴출시켰으며","하루에50개이상의브랜드일관성있는덱을제작"하고"연간최소50,000시간을절약"하고있다고말했다.​새로운자금은제품개발과팀확장을지원할예정이며,Gamma는사용자당연간480달러의가격으로새롭게출시된비즈니스계정을통해기업고객을확보하고있다.
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11.11 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)EconomistImpact이발표한새로운연구에따르면,전세계대부분의기업들이증가하는경제적압박에대응하여인공지능도입에박차를가하고있지만,압도적다수가이를효과적으로작동시키기위한시스템과전략이부족한것으로나타났다.Kinaxis의의뢰로11월10일발표된이연구는유럽,북미,아시아-태평양지역의800명이상의고위경영진을대상으로설문조사를실시했다.연구결과,기업의71%가관세,인플레이션,지정학적불안정성에대응하여AI도입을가속화한것으로나타났다.거의모든기업(97%)이AI를실험하고있다.​그러나야심과실행사이의격차는여전히뚜렷하다.AI를사용하여실시간의사결정을내릴수있는조직은20%에불과하며,명확한AI전략을보유한기업은22%에그쳤다.명확한전략을보유한기업은측정가능한투자수익률을달성할가능성이3배이상높았다.​구현이채택에뒤처지고있다조직의52%가예측분석에대한완전한통합을보고하고있지만,공급업체모니터링,이상징후감지또는지정학적추적에AI를사용하는조직은15%미만입니다.이는현재도입을촉진하고있는정확한위험요소들입니다.이연구는또한조직내신뢰도격차를드러냈는데,C-suite경영진의3분의2는AI가12개월내에수익을창출할것으로기대하는반면,주니어리더의절반미만만이그러한견해를공유하고있습니다.​"데이터는야망이준비태세를얼마나앞질렀는지보여줍니다"라고EconomistImpact의무역및지정학담당선임관리자인OliverSawbridge는말했습니다."기업들은지정학적,경제적충격을관리하기위해AI를배포하기위해경쟁하고있지만,대부분은이를실시간으로작동시킬데이터,시스템및전략이부족합니다."​지역별차이가두드러집니다.아시아-태평양지역의경영진은81%로가장빠른AI가속화를보고했으며,유럽이78%로그뒤를이었고,북미는57%로뒤처졌습니다.유럽과아시아-태평양지역은또한북미보다더강력한AI투자모멘텀을보고했습니다.​경제적압박이가중되다이연구는기업들이심화되는경제적역풍에직면하고있는가운데나왔다.기업의약79%가이미더높은비용을소비자에게전가했으며,4분의3이상이핵심부품의가용성악화를보고하고있다.연방준비제도데이터에따르면,중소기업이지불하는관세율은2025년1월6.5%에서7월11.4%로거의두배증가했다.​10개조직중1개미만이독립적인의사결정이가능한자율시스템인에이전틱AI탐색을시작했으며,업계전문가들은이를차세대혁신분야로보고있다.Kinaxis와EconomistImpact는11월20일연구결과에관한웨비나를개최할예정이다.
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