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Scribe, AI 워크플로우 툴로 13억 달러 기업가치 평가받으며 7,500만 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 14:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


샌프란시스코에 본사를 둔 Scribe는 이번 주 사후 기업가치 13억 달러로 7,500만 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 마감했으며, 이는 CEO Jennifer Smith이 기업 AI의 "근본적인 질문"이라고 부르는 것, 즉 기업들이 어디서부터 자동화를 시작해야 하는지에 대응할 수 있는 위치를 확보하게 되었습니다.​

전액 지분 투자로 진행된 이번 라운드는 StepStone이 주도했으며, 기존 투자자인 Amplify Partners, Redpoint Ventures, Tiger Global, Morado Ventures, New York Life Ventures가 참여했습니다. Scribe의 총 펀딩을 1억 3,000만 달러로 끌어올린 이번 신규 자금은 기업 전체의 워크플로우를 매핑하여 AI와 자동화가 측정 가능한 수익을 창출할 수 있는 지점을 식별하는 플랫폼인 Scribe Optimize의 출시를 가속화할 것입니다.​


엔터프라이즈 AI의 효율성 문제 해결

2019년에 전 맥킨지 경영 컨설턴트인 스미스와 CTO 아론 포돌니가 설립한 Scribe는 처음에는 문서화에 중점을 두었습니다. 회사의 주요 제품인 Scribe Capture는 브라우저 확장 프로그램과 데스크톱 앱을 사용하여 단계별 워크플로 안내서를 자동으로 생성합니다. "저는 실제로 사람들의 어깨 너머로 스톱워치를 들고 그들이 하는 일을 적곤 했어요,"라고 스미스는 컨설팅 시절을 회상하며 말했습니다.​

TechCrunch에 따르면, 대기업들은 일반적으로 프로세스를 파악하기 위해 인터뷰, 워크숍 또는 컨설턴트에 의존하는데, 이런 접근 방식은 몇 달이 걸리고 실제로 일이 어떻게 진행되는지는 반영하지 못한다고 합니다. "실제로 일이 어떻게 수행되는지 모르면, 어디를 개선해야 할지, 어디를 자동화할지, 에이전트가 어떻게 도울 수 있을지 알기가 정말 어렵습니다,"라고 스미스는 해당 매체에 밝혔습니다.​

Scribe에 따르면, 현재까지 4만 개 소프트웨어 애플리케이션에서 1,000만 건이 넘는 워크플로를 문서화했으며, 500만 명이 넘는 사용자를 보유하고 있습니다. 포춘 500대 기업의 94% 팀에서 이 플랫폼을 사용하고 있으며, New York Life, T-Mobile, LinkedIn, HubSpot, Northern Trust를 포함해 7만 8천 개 조직이 유료 고객입니다.​


AI 지출 의문 속 강력한 성장

회사는 지난 1년간 매출이 두 배 이상 증가했으며, 마지막 투자 라운드 이후 기업 가치가 5배 증가했다고 밝혔다. Scribe는 현재 120명의 직원을 고용하고 있으며, 12개월 내에 인력을 두 배로 늘릴 계획이다.​

이번 투자는 기업들이 AI 투자 수익을 증명하는 데 어려움을 겪고 있는 가운데 이루어졌다. 2025년 와튼 스쿨 연구에 따르면, 생성형 AI 투자에 대한 ROI를 공식적으로 추적하는 기업이 이전 해에 비해 증가하여 현재 72%에 달한다. Scribe Capture를 사용하는 고객들은 월평균 1인당 35~42시간을 절약하고, 신규 인력 채용 속도가 40% 빨라졌다고 회사는 전했다.​

가격은 팀 플랜의 경우 사용자당 월 12달러부터 엔터프라이즈 배포의 경우 구성에 따라 연간 "5~7자릿수"까지 다양하다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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