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대부분의 기업들은 AI 도입을 서두르지만 이를 활용할 전략이 부족하다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.11 14:53
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Economist Impact이 발표한 새로운 연구에 따르면, 전 세계 대부분의 기업들이 증가하는 경제적 압박에 대응하여 인공지능 도입에 박차를 가하고 있지만, 압도적 다수가 이를 효과적으로 작동시키기 위한 시스템과 전략이 부족한 것으로 나타났다.

Kinaxis의 의뢰로 11월 10일 발표된 이 연구는 유럽, 북미, 아시아-태평양 지역의 800명 이상의 고위 경영진을 대상으로 설문조사를 실시했다. 연구 결과, 기업의 71%가 관세, 인플레이션, 지정학적 불안정성에 대응하여 AI 도입을 가속화한 것으로 나타났다. 거의 모든 기업(97%)이 AI를 실험하고 있다.​

그러나 야심과 실행 사이의 격차는 여전히 뚜렷하다. AI를 사용하여 실시간 의사결정을 내릴 수 있는 조직은 20%에 불과하며, 명확한 AI 전략을 보유한 기업은 22%에 그쳤다. 명확한 전략을 보유한 기업은 측정 가능한 투자 수익률을 달성할 가능성이 3배 이상 높았다.​


구현이 채택에 뒤처지고 있다

조직의 52%가 예측 분석에 대한 완전한 통합을 보고하고 있지만, 공급업체 모니터링, 이상 징후 감지 또는 지정학적 추적에 AI를 사용하는 조직은 15% 미만입니다. 이는 현재 도입을 촉진하고 있는 정확한 위험 요소들입니다. 이 연구는 또한 조직 내 신뢰도 격차를 드러냈는데, C-suite 경영진의 3분의 2는 AI가 12개월 내에 수익을 창출할 것으로 기대하는 반면, 주니어 리더의 절반 미만만이 그러한 견해를 공유하고 있습니다.​

"데이터는 야망이 준비 태세를 얼마나 앞질렀는지 보여줍니다"라고 Economist Impact의 무역 및 지정학 담당 선임 관리자인 Oliver Sawbridge는 말했습니다. "기업들은 지정학적, 경제적 충격을 관리하기 위해 AI를 배포하기 위해 경쟁하고 있지만, 대부분은 이를 실시간으로 작동시킬 데이터, 시스템 및 전략이 부족합니다."​

지역별 차이가 두드러집니다. 아시아-태평양 지역의 경영진은 81%로 가장 빠른 AI 가속화를 보고했으며, 유럽이 78%로 그 뒤를 이었고, 북미는 57%로 뒤처졌습니다. 유럽과 아시아-태평양 지역은 또한 북미보다 더 강력한 AI 투자 모멘텀을 보고했습니다.​


경제적 압박이 가중되다

이 연구는 기업들이 심화되는 경제적 역풍에 직면하고 있는 가운데 나왔다. 기업의 약 79%가 이미 더 높은 비용을 소비자에게 전가했으며, 4분의 3 이상이 핵심 부품의 가용성 악화를 보고하고 있다. 연방준비제도 데이터에 따르면, 중소기업이 지불하는 관세율은 2025년 1월 6.5%에서 7월 11.4%로 거의 두 배 증가했다.​

10개 조직 중 1개 미만이 독립적인 의사결정이 가능한 자율 시스템인 에이전틱 AI 탐색을 시작했으며, 업계 전문가들은 이를 차세대 혁신 분야로 보고 있다. Kinaxis와 Economist Impact는 11월 20일 연구 결과에 관한 웨비나를 개최할 예정이다.

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Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
• Rodney Brooks, 70세의 전 MIT 연구소 소장이자 Roomba의 공동 개발자는, 휴머노이드 로봇이 최소 15년 동안은 안전하게 가정에 도입되지 않을 것이라고 경고하며, Tesla [TSLA +2.71%]와 Figure AI 같은 회사들이 비용을 정당화하는 데 필요한 정교함을 달성하지 못해 수십억 달러가 사라질 것이라고 예측했다.[nytimes +1]• Brooks는 인간 비디오의 시각 데이터를 사용하는 현재의 훈련 방식이 근본적으로 결함이 있다고 주장하는데, 이는 인간이 조작을 위해 의존하는 필수적인 촉각 및 힘 감지 데이터가 부족하기 때문이며, Figure AI의 전 제품 안전 책임자가 11월에 회사의 로봇이 인간에게 위험을 초래할 수 있다고 경고했다가 해고되었다며 부당 해고 소송을 제기한 이후 안전 우려가 증폭되었다.[nytimes +1]• Brooks의 회의론에도 불구하고, 벤처 캐피탈리스트들과 기술 기업들은 휴머노이드 로봇 공학에 계속해서 수십억 달러를 쏟아붓고 있으며, Figure AI는 390억 달러 가치 평가로 10억 달러 이상을 모금했고, Elon Musk는 Tesla의 Optimus 로봇을 연속 작동으로 인간 생산성의 5배를 달성할 수 있는 “무한 돈 버그”라고 칭했다.[nytimes]
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2025.12.15 등록
OpenAI의 코딩 에이전트 Codex의 제품 개발을 이끌고 있는 Alexander Embiricos는 일요일에 공개된 Lenny’s Podcast에서 인간의 타이핑 속도와 프롬프트를 지속적으로 작성하고 AI 작업을 검증해야 하는 필요성이 인공 일반 지능을 달성하는 데 있어 “현재 과소평가되고 있는 제한 요인”이라고 말했다.Codex는 8월 출시 이후 20배 성장했으며 현재 매주 수조 개의 토큰을 처리하고 있다. Embiricos는 시스템이 AI 에이전트가 지속적인 인간의 감독 없이 기본적으로 작동할 수 있도록 하면 생산성 향상이 가속화될 것이라고 주장했다.Embiricos는 얼리 어답터들이 2026년부터 극적인 생산성 증가를 경험할 것이며, AGI는 이러한 초기 성과와 주요 기업들이 AI 에이전트를 통해 완전한 자동화를 달성하는 시점 사이 어딘가에 도래할 것이라고 예측했다.
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2025.12.15 등록
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