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AI 뉴스

Sage, 회계 업무 흐름 자동화 위한 AI 에이전트 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.06 03:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Sage는 11월 4일 자사의 인공지능 역량을 확대하여 회계 전문가들이 복잡한 워크플로우를 자동화하고 의사결정을 가속화할 수 있도록 지원하는 Finance Intelligence Agent를 공개했습니다. 이 새로운 에이전트는 12월에 미국과 영국의 얼리 어답터들에게 제공될 예정이며, 기존 Close, Accounts Payable, Time, Assurance 에이전트를 포함한 Sage의 특화된 AI 에이전트 제품군에 합류하게 됩니다.​

Finance Intelligence Agent는 지능적인 계층으로서 자연어 질문을 적합한 AI 에이전트와 재무 데이터 소스로 라우팅하여, 협력적으로 답변을 조율해 몇 초 안에 실행 가능한 답을 제공합니다. 이를 통해 재무팀은 수동으로 보고서를 작성하거나 외부에서 데이터를 분석할 필요가 없어지며, 조직 전체에서 의사결정 과정을 한층 간소화할 수 있습니다.​


산업 변혁 속에서 확대되는 AI 생태계

이 발표는 Sage의 'Future for Partners' 행사 기간 동안 바르셀로나에서 이루어졌으며, 애틀랜타에 본사를 둔 이 회사는 AI Developer Solutions와 차세대 Sage X3 혁신도 함께 선보였습니다. AI Developer Solutions 플랫폼은 파트너와 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)가 Sage Copilot과 통합되는 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있게 해주며, 전문가들을 위한 도구의 폭을 넓혔습니다.​

"단순히 요청에 응답하는 기술이 아닌, 실질적으로 재무팀과 함께 주도적으로 일하는 기술을 제공하는 것이 매우 중요합니다," 라고 Sage의 CEO 스티브 헤어는 말했습니다. "이것은 진정한, 재무 중심의 AI로 고성과 팀에게 힘을 실어주며, 투명하고 정확하며 감사에 대비된 인사이트를 제공합니다."​

이러한 출시는 회계 분야에서 AI 도입이 가속화되는 산업 전반의 추세를 반영합니다. 톰슨 로이터의 '2025년 전문 서비스 분야 생성형 AI 보고서'에 따르면, 세무 및 회계 전문가의 68%가 업계에서 AI의 미래에 대해 기대감을 갖고 있으며, 세무 업체의 21%는 이미 생성형 AI 기술을 사용하고 있습니다. 특히 AI를 적극적으로 사용하는 업체 중 44%는 이 기술을 매일 활용하고 있어, 일상 업무 흐름에 신속하게 통합되고 있음을 보여줍니다.​


시장 수요에 대한 경쟁적 대응

세이지의 확장은 회계 법인들이 세무 조사부터 문서 요약에 이르기까지 다양한 업무에 AI 기반 자동화를 점점 더 요구하고 있는 가운데 이루어진 것이다. 빅4 회계법인들이 이 같은 도입을 주도해왔으며, 딜로이트는 AI 기반의 감사 문서 검토 기능을 개발했고, PwC는 AI 도입을 통해 개발 프로세스에서 20%에서 50%까지 생산성이 향상되는 효과를 보고 있다.​

Finance Intelligence Agent는 회사의 통합 플랫폼과 이미 구축된 권한 내에서 작동하는 도메인 특화 AI 서비스를 기반으로 한 세이지의 기존 AI 인프라 위에 구축되었다. 세이지의 금융 및 ERP 담당 총괄 부사장인 댄 밀러는 이 에이전트가 "가장 중요한 업무 흐름"에 초점을 맞춰, 금융 전문가들이 꾸준하고 높은 성과를 내는 동시에 시간을 절약할 수 있도록 돕는다고 강조했다.​

AI가 회계 산업 환경을 계속 변화시키면서, 업계 전문가들은 자동화가 2025년까지 회계 법인의 수작업 소요 시간을 30%까지 단축시켜, 재무팀이 단순 거래 처리 대신 전략적 가치 창출에 집중할 수 있을 것으로 전망하고 있다.

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Nvidia는 12월 15일, 여러 AI 모델이 복잡한 작업에서 협업하는 다중 에이전트 시스템을 구동하도록 설계된 오픈소스 AI 모델 Nemotron 3 패밀리를 공개했으며, Nano 변형은 이전 버전보다 4배 높은 처리량을 제공합니다.이 칩 제조업체는 300억 개의 매개변수를 가진 Nano 모델과 함께 3조 개의 토큰으로 구성된 학습 데이터와 오픈소스 강화 학습 도구를 공개했으며, 최대 5,000억 개의 매개변수를 가진 더 큰 Super 및 Ultra 변형은 2026년 상반기에 출시될 예정입니다.ServiceNow, Perplexity, CrowdStrike, Oracle을 포함한 얼리 어답터들이 Nemotron을 기업 워크플로우에 통합하고 있으며, 분석가들은 이번 출시를 AI 시장을 혼란에 빠뜨리는 비용 효율적인 경쟁업체들에 대한 Nvidia의 대응으로 보고 있습니다.
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2025.12.16 등록
600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
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2025.12.16 등록
OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
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