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브리지워터, 투자자들이 AI 랠리 리스크를 과소평가하고 있다고 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.04 15:14
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


브리지워터 어소시에이츠는 월요일 고객들에게 성장 기대치가 닷컴 버블 이후 볼 수 없었던 수준에 도달함에 따라 투자자들이 시장 안정성에 대한 증가하는 위험을 과소평가하고 있다는 엄중한 경고를 발표했으며, 인공지능 붐이 현재의 밸류에이션을 정당화할 수 있는지에 대해 의문을 제기했습니다.

이 헤지펀드의 공동 최고투자책임자인 밥 프린스, 그렉 젠슨, 카렌 카니올-탬버는 주요 기술 기업들이 AI 인프라에 수십억 달러를 쏟아부었지만, 이러한 투자가 높은 기대치를 유지하는 데 필요한 현금 흐름을 창출할 수 있을지는 여전히 불확실하다고 경고했습니다. S&P 500은 11월 3일 기준 약 6,865포인트로 연초 대비 약 16% 상승했으며, 이는 주로 빅테크 기업들의 AI 열기에 힘입은 것입니다.​

"오늘날 반영된 성장 기대치는 닷컴 버블이라는 짧은 예외를 제외하면 거의 100년 만에 가장 낙관적인 수준입니다"라고 브리지워터 임원들은 고객 서한에서 밝혔습니다. 그들은 미국 주식이 "기술주뿐만 아니라 모든 기업을 끌어올린 유리한 조건이 지속될 것처럼 가격이 책정되어 있다"고 경고했습니다.​


시장 집중도가 위험 신호를 제기하다

이 경고는 시장 집중도가 우려스러운 수준에 이르렀음을 보여준다. 현재 "매그니피센트 세븐(Magnificent Seven)"으로 불리는 대형 기술 기업들, 즉 애플, 마이크로소프트, 알파벳, 아마존, 메타 플랫폼스, 엔비디아, 테슬라 등이 S&P 500 전체 시가총액의 약 35%를 차지하게 되었다. 특히 엔비디아는 11월 초에만 시가총액이 5조 달러를 돌파하기도 했다.​

이처럼 시장 집중도는 시장 성과의 양극화에서 뚜렷하게 드러난다. 시가총액 기준 S&P 500 지수는 계속해서 신기록을 세우고 있는 반면, 동일가중치 지수는 11월 1일로 끝나는 한 주 동안 1.75% 하락하여, 수익이 대형주에 집중되고 있음을 보여준다.​

브리지워터 설립자 레이 달리오는 지난달 별도로 "현재 많은 거품 현상이 발생하고 있다"고 경고했으며, 그의 고유 거품 지표는 1998-99년, 1927-28년을 연상시킬 정도로 비교적 높은 수준에 있다고 밝혔다. 벤처 채권 회사 런웨이 그로스 캐피탈(Runway Growth Capital)의 CEO 데이비드 스프랭은 "AI 인프라, 즉 칩, 건물, 라우터, 기타 네트워킹 장비 등은 기술 발전 속도가 빠르기 때문에 곧 구식이 될 것"이라고 말했다.​


경제적 의존성과 미래 위험

AI 투자 급증은 미국 경제 성장의 핵심 동력이 되었으며, 2025년 상반기 AI 자본 지출은 GDP에 1,520억 달러를 기여했습니다 - 이는 소비자 지출의 770억 달러의 거의 두 배에 달하는 수치입니다. 빅테크 기업들은 2025년 AI 인프라에 총 3,000억 달러 이상을 지출할 것으로 예상되며, 전 세계 AI 인프라 지출은 올해 3,750억 달러, 2026년까지 5,000억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.​

시장이 인플레이션, 높은 금리, 정책 불확실성에 대한 우려를 대체로 무시하고 있음에도 불구하고, 브리지워터는 현재 환경이 "예측 불가능하고 극단적인 결과가 나올 가능성이 불편할 정도로 높다"고 경고했습니다. 억만장자 레이 달리오가 설립했으며 세계에서 가장 성공적인 헤지펀드 중 하나로 널리 인정받는 이 헤지펀드는 수많은 잠재적 변동성 요인에도 불구하고 "시장의 위험 측정치는 여전히 동요하지 않고 있다"고 강조했습니다.

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• Google의 Gemini [GOOG -0.51%] AI 어시스턴트는 이번 주에 새로운 자동 화면 컨텍스트 기능의 출시를 시작했으며, 이 기능은 사용자가 관련 질문을 할 때 화면의 콘텐츠를 자동으로 캡처하고 분석하여 “화면에 대해 물어보기” 버튼을 수동으로 탭할 필요를 없애줍니다• 이 기능은 언어 단서를 사용하여 “이 오류는 무엇을 의미하나요?” 또는 “이 글을 요약해 주세요”와 같은 화면 관련 프롬프트를 감지하며, 앱, 이미지 및 동영상 전반에서 작동합니다. 다만 초기 테스트 결과 이러한 쿼리를 약 50%의 정확도로 식별하는 것으로 나타났습니다.• 사용자는 Gemini 설정을 통해 자동 스크린샷 기능을 비활성화할 수 있으며, Android의 FLAG_SECURE 보호 기능은 뱅킹 앱, 스트리밍 서비스 및 비공개 브라우징 모드가 캡처에서 제외되도록 보장합니다.
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• Google [GOOG -0.51%]은 12월 16일 Opal 워크플로우 빌더를 Gemini 웹 앱에 통합하여, 사용자들이 Super Gems라는 새로운 기능을 통해 코딩 없이 AI 기반 미니 애플리케이션을 만들 수 있도록 했습니다.• 이 통합은 Opal을 Gemini의 Gems Manager에 통합하며, 자연어 설명을 자동 생성된 단계와 인터페이스 요소가 포함된 시각적 워크플로우로 변환하는 Workflow Builder를 제공하고, 이는 공유 가능한 링크를 통해 게시될 수 있습니다.• 현재 출시는 미국 사용자로 제한되어 있으며, 이는 Google이 Gemini를 맞춤형 AI 도구 구축을 위한 중앙 플랫폼으로 포지셔닝하면서 다른 Labs 통합과 동일한 단계적 접근 방식을 따르고 있습니다.
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• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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