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DeepSeek 대항마 Reflection AI, 20억 달러 조달

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작성자 xtalfi
작성일 10.11 17:36
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

전 구글 딥마인드 연구원들이 설립한 1년 된 스타트업 리플렉션 AI(Reflection AI)는 목요일 20억 달러의 투자금을 조달해 기업 가치가 80억 달러에 이르렀다고 발표했다. 이는 리플렉션 AI가 중국의 오픈소스 인공지능 강자 딥시크(DeepSeek)에 대응하는 미국의 해답으로 자리매김함을 시사한다. 이번 투자 라운드는 불과 7개월 전 회사 가치가 5억 4,500만 달러였던 것에 비해 무려 15배나 증가한 수치다.


이번 투자 라운드는 엔비디아이 8억 달러라는 대규모 투자를 주도했으며, 세쿼이아 캐피탈, 라이트스피드 벤처 파트너스, 전 구글 CEO 에릭 슈미트, 도널드 트럼프 주니어와 연계된 벤처 기업 1789 캐피탈 등도 참여했다. 이번 투자 유치는 2025년 3분기에 인공지능 기업들이 전 세계 벤처 투자 자금의 46%를 차지하며 총 970억 달러에 이르렀던 시점에 이루어진 것이다.

 

코딩 에이전트에서 국가 AI 전략까지


미샤 라스킨과 이오아니스 안토노글루가 2024년 3월에 설립한 Reflection AI는 처음에는 자율 코딩 에이전트에 집중했으나, 2024년 1월 DeepSeek가 시장을 뒤흔든 이후 더 광범위한 첨단 AI 개발로 방향을 전환했습니다. 딥마인드의 Gemini 프로젝트에서 보상 모델링을 이끈 라스킨과 2016년 세계 바둑 챔피언을 이긴 전설적인 AlphaGo 시스템의 공동 창작자인 안토노글루는 세계 최고 AI 연구소에서 수십 년의 경력을 쌓은 전문가입니다.


라스킨은 TechCrunch와의 인터뷰에서 “DeepSeek와 Qwen, 그리고 모든 모델들이 우리의 경각심을 일깨워줬습니다. 우리가 아무것도 하지 않으면, 결국 세계적 지능의 표준이 다른 누군가에 의해 만들어질 것입니다”라고 말했습니다. 대표는 경쟁 구도를 냉전 시대에 비유하며 “현대판 스푸트니크 순간”이라고 표현했습니다.


이 회사의 60명 규모 팀은 딥마인드와 오픈AI에서 영입한 AI 연구원과 엔지니어로 구성되어 있으며, “대규모 LLM과 강화 학습 플랫폼을 구축하여 첨단 규모에서 거대한 Mixture-of-Experts 모델을 학습할 수 있다”고 설명했습니다. Reflection AI는 “수십조 개의 토큰”으로 학습된 첫 첨단 언어 모델을 내년에 공개할 계획입니다.

 

정치적 및 산업계 지원


이번 자금 지원 발표는 트럼프 행정부 관계자들과 업계 리더들로부터 즉각적인 찬사를 받았습니다. 백악관 AI 및 암호화폐 책임자인 데이비드 색스는 소셜 미디어에 다음과 같이 게시했습니다: “더 많은 미국의 오픈 소스 AI 모델을 보게 되어 기쁩니다. 글로벌 시장의 의미 있는 부분은 오픈 소스가 제공하는 비용, 맞춤화 및 제어를 선호할 것입니다”.


Hugging Face의 CEO인 클렘 들랑게는 이 개발을 “미국 오픈 소스 AI를 위한 좋은 소식”이라고 평가하면서도 “도전 과제는 오픈 AI 모델과 데이터셋의 공유 속도가 빠르다는 것을 보여주는 것”이라고 언급했습니다. 이러한 지원은 중국의 오픈 소스 AI 개발 지배력에 대한 우려가 커지는 것을 반영하며, 특히 DeepSeek의 획기적인 모델들이 훨씬 낮은 개발 비용으로 경쟁력 있는 성능을 입증한 이후 더욱 그러합니다.


Reflection AI의 접근 방식은 공개 사용을 위한 모델 가중치를 공개하면서도 데이터셋과 훈련 인프라는 독점적으로 유지함으로써 개방성과 상업적 실행 가능성의 균형을 맞춥니다. 회사는 자사 모델을 기반으로 제품을 구축하는 대기업과 “주권 AI” 시스템을 개발하는 정부로부터 수익을 기대하고 있습니다. 라스킨에 따르면, 기업이 엔터프라이즈 규모에 도달하면 “소유권을 가질 수 있는 것을 원합니다. 자체 인프라에서 실행할 수 있습니다. 비용을 통제할 수 있습니다”.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)2025년 노벨 경제학상을 수상한 직후, 캐나다 경제학자 피터 하윗(Peter Howitt)은 월요일 인공지능 규제를 촉구하며, 이 기술이 "다른 일자리를 파괴하거나 고도로 숙련된 노동력을 대체할 놀라운 잠재력"을 가지고 있다고 경고했다.노벨상 발표 후 기자회견에서 하윗은 AI가 "놀라운 가능성"을 제공하지만, 이 기술은 정부 개입이 필요한 근본적인 갈등을 야기한다고 강조했다. 79세의 브라운 대학교 명예교수는 기자들에게 "규제되지 않은 시장에서의 사적 인센티브는 사회에 가장 이로운 방식으로 이 갈등을 실제로 해결하지 못할 것"이라고 말했다.캘리포니아의 AI 혁신과의 타이밍Howitt의 발언은 캘리포니아 주지사 Gavin Newsom이 백악관의 기술 규제 반대 압력을 물리치고 AI 챗봇을 규제하는 미국 최초의 법안에 서명한 날과 같은 날 나왔다. 이 법안인 SB 243은 챗봇이 AI 기반임을 공개하도록 요구하고 어린이 보호를 위한 안전 프로토콜을 의무화한다.스웨덴 왕립과학원은 Howitt을 프랑스 경제학자 Philippe Aghion 및 미국-이스라엘 경제학자 Joel Mokyr와 함께 "창조적 파괴"에 대한 획기적인 연구로 표창했다 — 이는 새로운 기술이 오래된 기술을 대체하면서 성장을 촉진하지만 기존 일자리를 없애는 과정을 설명하는 경제 이론이다.AI 영향에 대한 노벨상 수상자들의 대조적인 견해Howitt가 AI의 일자리 파괴 가능성에 대해 우려를 표명한 반면, 동료 노벨상 수상자인 Mokyr는 보다 낙관적인 관점을 제시했다. "기계는 우리를 대체하지 않습니다. 기계는 우리를 더 흥미롭고 더 도전적인 일로 이동시킵니다"라고 Mokyr는 같은 발표에서 말하며, 기술 변화는 단순히 일자리를 없애는 것이 아니라 새로운 업무를 창출한다고 주장했다.Howitt는 현재의 AI 시대를 1990년대 통신 붐과 전기 및 증기 동력의 출현을 포함한 이전의 기술 혁명에 비유했다. 그는 이를 "인류 역사의 중요한 순간"이라고 묘사했지만 구체적인 해결책에 대해서는 불확실함을 인정하며 다음과 같이 말했다: "이번에 우리가 어떻게 해결할 것인가? 구체적인 답을 가지고 있었으면 좋겠지만, 그렇지 않습니다".지금까지 제한적인 일자리 대체 증거광범위한 우려에도 불구하고, 최근 데이터는 AI가 아직 대규모 실업을 촉발하지 않았음을 시사합니다. 예일대학교 예산연구소의 9월 연구에 따르면 ChatGPT가 2022년에 출시된 이후 노동 시장은 혼란보다는 안정성을 보였으며, 높은, 중간, 낮은 AI 노출 직업군에서 고용 패턴의 유의미한 변화가 없었습니다.그러나 일부 전문가들은 앞으로 더 극적인 변화가 있을 것으로 예측합니다. Anthropic의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 최근 AI가 5년 내에 초급 화이트칼라 일자리의 50%를 없앨 수 있다고 경고했습니다.호위트의 노벨상 수상 연구는 이러한 기술적 전환을 이해하기 위한 틀을 제공하며, 혁신 주기가 어떻게 경제적 기회를 동시에 파괴하고 창출할 수 있는지 보여줍니다 — 다만 사회의 더 광범위한 이익을 보호하기 위한 적절한 규제 감독이 있을 때만 가능합니다.
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10.15 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)10개 주요 자선 단체들이 화요일, 인공지능 개발이 기업 이익보다 인간의 필요를 위해 봉사하도록 보장하는 것을 목표로 하는 5억 달러 규모의 이니셔티브인 Humanity AI의 출범을 발표했습니다. 이 5개 년 연합은 AI 발전에 대한 거대 기술 기업 억만장자들과 주요 기업들의 영향력에 도전하기 위한 재단들의 전례 없는 노력을 대표합니다."사람들은 매일 AI가 그들의 삶에 영향을 미치는 방식에 대해 더 많이 알게 되고 있으며, 종종 이 기술이 우리와 함께, 우리를 위해서가 아니라 우리에게 일어나고 있는 것처럼 느껴질 수 있습니다"라고 MacArthur 재단의 존 팔프리(John Palfrey) 회장은 말했습니다. "소수의 기업들과 그 안의 리더들에게 결정을 미루기에는 그 위험 부담이 너무 큽니다."연합은 5개 우선순위 영역을 목표로 한다이 이니셔티브는 MacArthur 재단, Ford 재단, Omidyar Network, Mozilla 재단 및 기타 6개 조직을 포함하며, 민주주의 발전, 교육 강화, 예술가 및 창작자 보호, 근무 조건 개선, 개인 보안 수호 등 5개 분야에 걸쳐 보조금을 지원할 예정입니다. 연합 회원들은 이러한 우선순위 분야 중 최소 한 곳에 보조금을 할당해야 합니다.Humanity AI는 AI의 고용 영향을 평가하는 도구를 개발하는 Berkeley Labor Center와 AI 개발자들에게 대중에 대한 책임을 묻는 공공 옹호 단체인 AI Now와 같은 조직을 지원할 계획입니다. 이 이니셔티브는 또한 AI 생성 콘텐츠 시대에 창작자의 지적 재산권을 보호하기 위한 노력에 자금을 지원할 것입니다.Omidyar Network의 회장인 Michele L. Jawando는 "AI는 운명이 아니라 설계입니다"라고 강조했습니다. "누가 AI를 구축하고, 누가 그로부터 혜택을 받으며, 누구의 가치가 AI를 형성하는지에 대해 우리가 지금 내리는 결정이 AI가 인간의 필요를 증폭시킬지 아니면 약화시킬지를 결정할 것입니다."다윗 대 골리앗 재정 현실상당한 규모이기는 하지만, 연합의 5억 달러 약속은 기술 산업 투자에 비하면 미미합니다. 이 이니셔티브는 단일 AI 스타트업이 최근 모금한 20억 달러의 일부에 불과하며, 맥아더 재단의 전체 90억 달러 기부금조차도 기술 기업들의 AI 투자에 미치지 못할 것입니다.연합은 올 가을부터 보조금 조정을 시작할 예정이며, 록펠러 자선 자문단이 2026년부터 통합 기금을 관리할 것입니다. 파트너들은 AI의 사회적, 문화적 영향을 다루는 추가적인 자선 단체들을 포함하도록 연합을 확대할 계획입니다.
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10.15 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google는 회의 조율을 방해하는 끝없는 이메일 왕복을 없애겠다고 약속하는 새로운 인공지능 기능을 공개했습니다. Gemini AI로 구동되는 회사의 "Help me schedule" 도구는 화요일에 출시되었으며, 사용자가 Gmail을 통해 회의를 잡으려고 할 때 자동으로 감지한 다음 캘린더 가용성과 이메일 맥락을 기반으로 최적의 시간대를 제안합니다.스마트 스케줄링 통합Gmail이 사용자가 회의 설정에 관한 이메일에 답장하고 있음을 감지하면, 작성 도구 모음에 "일정 잡기 도움" 버튼이 자동으로 나타납니다. 클릭하면 Gemini가 사용자의 Google 캘린더와 대화 맥락을 모두 분석하여 요청 매개변수에 부합하는 구체적인 회의 시간을 제안합니다.AI는 "다음 주 30분" 또는 "오늘 끝나기 전 언제든지"와 같은 단서를 인식하여 그에 따라 제안을 필터링하는 정교한 맥락 인식 능력을 보여줍니다. 사용자는 이러한 AI 생성 제안을 이메일 답장에 직접 삽입하기 전에 편집할 수 있습니다. 수신자가 선호하는 시간대를 선택하면 양측 모두에게 캘린더 초대가 자동으로 생성되어 전체 일정 조율 프로세스가 간소화됩니다.현재 제한 사항 및 출시이 기능은 초기에 일대일 회의로 제한되며 그룹 일정 조율을 지원하지 않아 팀 협업에 상당한 제약이 있습니다. 이 도구는 현재 비즈니스 및 엔터프라이즈 계층의 Google Workspace 사용자와 Google AI Pro 및 Ultra 플랜 구독자에게 출시되고 있습니다.Google의 Workspace Updates 블로그에 따르면, 점진적 출시는 10월 13일 Rapid Release 도메인을 시작으로 진행되었으며, Scheduled Release 도메인은 약 10월 28일부터 적용되었습니다. 이 기능이 효과적으로 작동하려면 사용자가 Gemini에 Gmail과 Google Calendar 모두에 대한 접근 권한을 부여해야 합니다.이번 출시는 Google이 Workspace 제품군 전반에 AI 기능을 통합하려는 광범위한 전략의 일환으로, Gemini를 별도의 AI 상호작용을 요구하기보다는 일상적인 조율 작업을 처리하는 보이지 않는 비서로 자리매김하고 있습니다.
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10.15 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)인텔은 화요일, 인공지능 칩 시장에서 엔비디아 및 AMD와 경쟁하기 위한 최신 시도를 발표하며, 2026년 하반기에 고객 샘플링을 시작할 크레센트 아일랜드(Crescent Island)라는 새로운 데이터센터 그래픽 처리 장치를 공개했습니다.2025 OCP 글로벌 서밋에서 발표된 이번 발표는 이전 Gaudi 칩이 시장 선두주자들에 대해 큰 성과를 거두지 못한 후 AI 가속기 시장에서 입지를 확보하려는 인텔의 두 번째 주요 시도를 나타냅니다. 크레센트 아일랜드는 160GB의 LPDDR5X 메모리와 인텔의 차세대 Xe3P 아키텍처를 특징으로 하며, 공랭식 엔터프라이즈 서버의 전력 및 비용 최적화에 중점을 둔 AI 추론 워크로드를 위해 특별히 설계되었습니다.인텔의 AI 지배력 확보를 위한 힘겨운 싸움이번 칩 출시는 인텔이 엔비디아가 압도적으로 지배하는 시장에서 치열한 경쟁에 직면한 가운데 이루어졌다. 엔비디아는 AI 가속기 시장의 약 80%에서 92%를 장악하고 있는 것으로 추정된다. 인텔의 어려움은 가우디 칩 시리즈에서 잘 드러나는데, 회사는 이 제품의 규모를 축소하여 2025년 출하 예상량을 300,000-350,000대에서 200,000-250,000대로 줄인 것으로 알려졌다.인텔의 최고기술책임자(CTO) 사친 카티는 성명에서 "AI는 에이전틱 AI에 의해 추진되면서 정적 훈련에서 실시간, 유비쿼터스 추론으로 전환되고 있다"고 말했다. 그는 복잡한 AI 워크로드를 확장하려면 "오픈 소프트웨어 프레임워크의 지원을 받아 적절한 실리콘을 적합한 작업에 맞추는 이기종 시스템이 필요하다"고 덧붙였다.새로운 GPU는 다양한 데이터 유형을 지원하며, 토큰 서비스형(tokens-as-a-service) 및 AI 추론 애플리케이션을 제공하는 벤더에게 "매우 적합한" 것으로 포지셔닝되었다. 인텔은 크레센트 아일랜드 출시 전에 기존 Arc Pro B 시리즈 GPU를 사용하여 통합 소프트웨어 스택을 개발할 계획이다.개방형 아키텍처로의 전략적 전환Crescent Island는 지난 2년간 Nvidia와 AMD가 채택한 유사한 전략에 따라 Intel의 새로운 연례 GPU 출시 주기의 시작을 알립니다. 이번 발표는 새로운 리더십 하에서 Intel의 광범위한 전략적 전환을 반영하며, Katti가 설명하는 "개방형 시스템 및 소프트웨어 아키텍처" 접근 방식에 중점을 두어 미래 AI 워크로드를 위한 "적정 규모"와 "적정 가격"의 컴퓨팅을 제공하는 것을 목표로 합니다.이 전략은 오늘날 주로 동질적인 AI 시스템과는 상당한 차이를 보이며, Intel은 AI 애플리케이션이 더욱 복잡해짐에 따라 이러한 시스템이 경제적으로 비효율적이라고 주장합니다. 회사에 따르면, 에이전트 AI 시스템은 단순한 챗봇 쿼리보다 최대 100배 많은 토큰을 생성할 수 있어 현재 아키텍처를 비용 효율적으로 확장하기 어렵게 만듭니다.Intel의 새로운 AI 추진은 여러 부문에서 경쟁사들에게 상당한 입지를 잃은 광범위한 반도체 시장에서의 어려운 위치에도 불구하고 이루어지고 있습니다. 이 칩 제조업체는 지난달 Pat Gelsinger가 밀려난 후 현재 정식 CEO를 찾고 있으며, 임시 리더십은 2025년을 "안정화의 해"라고 부르고 있습니다.
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