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Writer, Microsoft와 Google에 맞서는 AI 에이전트 플랫폼 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:33
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


샌프란시스코에 본사를 둔 엔터프라이즈 AI 스타트업 Writer는 11월 17일, 인공지능을 대화형 도구에서 복잡한 비즈니스 워크플로를 자율적으로 실행하는 시스템으로 전환하도록 설계된 포괄적인 자동화 플랫폼 Writer Agent를 공개했다.​

이번 출시에는 반복 작업을 재사용 가능한 템플릿으로 변환하는 Playbooks, 자동화된 워크플로를 예약하는 Routines, 그리고 Google Workspace, Microsoft 365, Snowflake, HubSpot을 포함한 애플리케이션에 연결되는 엔터프라이즈 Model Context Protocol 게이트웨이가 포함된다. Writer CEO May Habib에 따르면, 이 플랫폼은 "한 명의 영업 담당자가 챗봇에게 아웃리치 이메일 작성을 요청하는 것과 기업이 1,000명의 담당자 모두가 브랜드에 부합하고 규정을 준수하며 상황을 인식하는 메시지를 타겟 계정에 보내도록 보장하는 것 사이의 차이"를 나타낸다.​


혼잡한 엔터프라이즈 시장에서 경쟁하기

Writer 에이전트는 10월에 App Builder와 Workflows 기능을 출시한 Microsoft의 Copilot, 그리고 10월에 사용자당 월 30달러에 출시된 Google의 Gemini Enterprise에 정면으로 도전장을 내밀고 있다. Anthropic 또한 10월에 Claude 모델에 맞춤형 워크플로우 기능을 추가하는 Agent Skills를 선보였다. 이러한 움직임은 챗봇에서 엔터프라이즈 소프트웨어 스택 전반에 걸쳐 다단계 작업을 수행할 수 있는 자율 시스템으로 업계 전체가 전환하고 있음을 보여준다.​

Writer의 플랫폼은 자체 개발한 Palmyra X5 추론 모델을 기반으로 동작하며, 이 모델은 약 1,500페이지에 해당하는 최대 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하고, 입력을 22초 만에 처리한다. 이 회사는 합성 데이터 기법을 사용해, 약 7십만 달러라는 비용으로 모델을 개발했으며, 이는 OpenAI가 유사 시스템에 투자한 것으로 추정되는 1억 달러의 일부분에 불과하다. 프로덕트 매니지먼트 디렉터인 도리스 주(Doris Jwo)는 브랜드 프레젠테이션 생성, 캘린더 요약을 Slack과 동기화, 영업 통화 분석과 같이 전통적으로 수 시간의 수작업이 필요했던 워크플로우 데모를 선보였다.​


엔터프라이즈 제어로 플랫폼 차별화

Writer는 소비자용 AI 도구와 달리, 관리자가 웹 액세스를 제한하고, 커넥터 권한을 관리하며, 모든 에이전트 작업의 감사 추적을 유지할 수 있도록 하는 세분화된 IT 제어 기능을 강조합니다. 2024년 11월 2억 달러 규모의 시리즈 C 라운드에서 19억 달러의 기업 가치를 달성한 이 회사는 컴캐스트, 퀄컴, 우버, 액센츄어 등 다양한 고객사를 확보했습니다. New American Funding의 시니어 콘텐츠 마케팅 매니저인 Karen Rodriguez는 Writer Agent가 그녀의 팀이 캠페인 업데이트와 콘텐츠 변환을 “몇 분 만에” 자동화할 수 있게 해주며, 이를 “무엇을 해야 하는지 알려주는 AI에서 실제로 해주는 AI로의 전환”이라고 설명했습니다.​

Writer는 160%의 순유지율을 보고하고 있으며, 올해 계약액 5,000만 달러를 두 배인 1억 달러까지 늘릴 것으로 예상합니다. 2020년 창업 초기부터 시작된 Writer의 엔터프라이즈 우선 전략은 연구소 중심으로 출발한 OpenAI와 Anthropic와 대조적이며, 애널리스트들이 2030년까지 1,000억 달러 규모로 성장할 것으로 예상하는 엔터프라이즈 AI 자동화 시장에서 유리한 입지를 확보하고 있습니다.

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저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 Thinking Machines Lab은 12월 12일 Tinker AI 파인튜닝 서비스를 정식 출시하여 대기자 명단을 제거하고, 1조 파라미터 규모의 Kimi K2 Thinking 추론 모델과 Qwen3-VL 모델을 통한 비전 기능 지원을 추가했습니다.샌프란시스코 기반 스타트업은 6월에 Nvidia, AMD, ServiceNow를 포함한 투자자들로부터 100억 달러 기업가치로 20억 달러를 유치했으며, 11월에는 Meta에서 PyTorch 공동 창시자 Soumith Chintala를 영입했습니다.Tinker는 Low-Rank Adaptation을 사용하여 기존 컴퓨팅 리소스의 일부만으로 대규모 언어 모델을 파인튜닝하며, 현재 개발자 통합을 용이하게 하기 위해 OpenAI API 호환성을 제공하고 있습니다. 회사는 500억 달러 기업가치로 50억 달러의 신규 자금 조달을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
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2025.12.14 등록
Google과 MIT가 2025년 12월 9일 발표한 연구는 더 많은 AI 에이전트가 성능을 향상시킨다는 가정에 이의를 제기하며, OpenAI의 GPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude 모델을 사용한 180개의 실험에서 멀티 에이전트 시스템이 81% 향상부터 70% 감소까지 다양한 결과를 생성했음을 발견했습니다.이 연구는 45%의 정확도 임계값을 확인했습니다: 단일 에이전트가 이 수준에 도달하면, 더 많은 에이전트를 추가하는 것은 일반적으로 수익 체감 또는 부정적 결과를 초래하며, 독립적인 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 17.2배 빠르게 오류를 증폭시키고 단일 에이전트의 1,000 토큰당 67개 작업에 비해 21개 작업만 완료했습니다.병렬화 가능한 금융 분석 작업은 중앙 집중식 멀티 에이전트 조정으로 80.9% 개선을 보였으며, 순차적 Minecraft 계획 작업은 조정 오버헤드와 컨텍스트 단편화가 잠재적 이득을 초과하면서 39%에서 70%의 성능 저하를 겪었습니다.
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2025.12.14 등록
구글 [GOOG -1.00%]의 제미나이3 출시 이후 국내 AI 챗봇 시장이 급변하며, 제미나이의 주간 신규 설치 건수가 첫째주 5만967건에서 둘째주 11만1115건으로 두 배 이상 급증한 반면 챗GPT는 3주 연속 신규 설치 감소세를 보였다.11월 17일 제미나이3 출시를 기점으로 제미나이의 주간 활성 이용자는 1만6196명에서 2만2928명으로 급증했으며, 챗GPT는 여전히 875만명 수준의 압도적 규모를 유지하고 있으나 성장 둔화 조짐을 보이고 있다.전문가들은 현재의 ‘1강 다약’ 구도가 ‘2강 다약’ 체제로 변화할 가능성이 있다고 전망하며, AI 검색 모델 퍼플렉시티는 같은 기간 이용자가 45만5659명에서 43만6480명으로 감소하는 등 뚜렷한 하락세를 나타냈다.
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2025.12.14 등록
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