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AI 모션 캡처 도구는 접근성을 약속하지만, 일자리 우려 촉발

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 16:11
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Dance Magazine는 2025년 11월 17일, 무용 커뮤니티가 분야의 민주화를 약속하면서도 일자리 안정성과 예술적 소유권에 대한 우려를 제기하는 도구들과 씨름하는 가운데, 새롭게 부상하는 AI 보조 모션 캡처 기술에 대한 분석을 발표했다. 이 기사는 공연자들의 움직임을 디지털 환경으로 포착하고 변환하는 방식을 재편한 혁신의 물결 속에서 나왔으며, 새로운 마커리스 시스템은 특수 슈트와 센서의 필요성을 제거했다.​


구글이 AISOMA를 공개하며 기술이 발전하다

이 시기는 구글이 11월 16일에 출시한 AISOMA와 일치하는데, 이는 웨인 맥그리거 경의 25년 아카이브에서 400만 개의 포즈로 훈련된 AI 안무 도구입니다. 이 시스템은 기기 카메라를 통해 사용자의 춤 동작을 분석하고 맥그리거의 독특한 스타일에 기반한 독창적인 안무 문구를 생성하며, 인공지능이 예술적 유산을 보존하고 확장할 수 있는 방식에서 중요한 전환점을 보여줍니다. "안무가이자 감독으로서의 제 평생의 작업은 우리가 신체를 통해 그리고 신체와 함께 어떻게 사고하는지에 대한 끝없는 탐구입니다"라고 맥그리거는 구글의 발표에서 말했습니다.​

AISOMA 플랫폼은 TensorFlow 2와 MediaPipe 기술을 사용하여 2D 분석에서 완전한 3차원 포즈 추출로 이동하면서 이전 버전보다 기술적 도약을 나타냅니다. 구글 아트 앤 컬처의 디렉터 아미트 수드는 이를 "모든 사람에게 자신의 창의성의 경계를 놀이하고, 탐구하고, 밀어붙이도록 초대하는 것"이라고 설명했습니다.​


마커리스 기술이 산업 표준을 재편하다

마커리스 모션 캡처 시스템의 최근 발전으로 물리적 마커나 특수 슈트의 필요성이 없어졌으며, AI, 컴퓨터 비전, 생체역학을 사용하여 비디오 영상에서 직접 움직임 데이터를 추출할 수 있게 되었다. Move AI와 같은 회사들은 2025년 3월 런던 BAFTA에서 Gen 2 Spatial Motion Models를 출시하여 개발자들이 광학 등급 품질이라고 묘사하는 수준을 달성했다. 2024년에 출시된 실시간 솔루션인 Move Live는 4~8대의 카메라를 사용하여 10×10미터 공간에서 100밀리초 미만의 지연 시간으로 공연자를 캡처한다.​

모션 캡처는 수십 년 동안 영화, 텔레비전, 게임 분야에 필수적이었으며, 댄서들은 디지털 캐릭터 작업을 위한 전문 무버로 자주 고용되어 왔다. 그러나 이 기술의 진화는 보상과 동의에 대한 논쟁을 불러일으켰다. "예술가들이 자신의 움직임이 미래에 어떻게 적용되고, 재결합되거나, 훈련 데이터에 사용될 수 있는지에 대해 계약적으로 명시하고, 이에 대한 지식과 통제권을 갖는 것이 매우 중요합니다"라고 안무가이자 아티스트-엔지니어인 Laurel Lawson은 2023년 Dance Magazine과의 인터뷰에서 말했다.​


노조, 파업 중 보호 조치 쟁취

공연자에 대한 AI의 영향에 대한 우려는 2024-2025년 SAG-AFTRA 비디오 게임 파업으로 정점에 달했으며, 이는 2025년 7월 모션 캡처 아티스트에 대한 새로운 보호 조치와 함께 종료되었습니다. 95.04%의 찬성률로 비준된 인터랙티브 미디어 협약은 AI로 생성된 디지털 복제본에 관한 사전 동의와 투명성을 요구하며, 공연자는 파업 기간 동안 동의를 철회할 수 있습니다. 2024년 9월에 통과된 캘리포니아 주 법안은 기업이 동의 없이 AI를 사용하여 공연을 복제하는 것을 추가로 금지했습니다.​

"목소리뿐만 아니라 신체성까지 이러한 캐릭터에 기여하며 자신의 안녕을 위험에 빠뜨리는 개인들이 있습니다"라고 SAG-AFTRA 협상가 던컨 크랩트리-아일랜드는 언급하며, 모션 캡처 공연자들이 성우들과 동등한 보호를 받을 자격이 있다고 강조했습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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