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대만, 딥시크와 중국 AI 모델 4개를 안보 위협으로 규정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 16:05
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


대만 국가안보국은 일요일 5개의 중국 인공지능 모델에 대해 긴급 경고를 발령했으며, 사용자를 위험에 빠뜨리고 글로벌 기술 공급망을 위협할 수 있는 심각한 보안 취약점과 정치적 편향성을 이유로 들었다.​

이번 경고는 DeepSeek, Doubao, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Tencent Yuanbao를 대상으로 하며, 이들 모두 대만 정보기관이 실시한 종합적인 보안 감사를 통과하지 못했다. 법무부 조사국 및 경찰청 형사국과 함께 수행된 이번 평가에서는 과도한 데이터 수집부터 친베이징 서사의 내재화에 이르기까지 다양한 위반 사항이 발견되었다.​


보안 실패 및 데이터 위험

알리바바의 Tongyi Qianwen은 감사에서 가장 저조한 성적을 보였으며, 15개 보안 지표 중 11개를 위반했고, 바이트댄스의 Doubao와 텐센트의 Yuanbao는 각각 10개의 위반 사항을 기록했다. 바이두의 Wenxin Yiyan은 9개의 위반 사항을, DeepSeek는 8개를 기록했다.​

이들 앱은 일반적으로 실시간 위치 데이터를 요구하고, 스크린샷을 캡처하며, 사용자가 광범위한 개인정보 보호 약관을 수락하도록 강제하고, 광범위한 기기 정보를 수집했다. NSB는 "이러한 만연한 사이버 보안 위험은 잠재적인 데이터 유출에 대한 공공의 주의를 필요로 한다"고 밝혔다.​

NSB는 사용자 신원과 채팅 기록이 중국 기업 서버로 전송되고 중국의 국가정보법 및 사이버보안법에 따라 당국이 접근할 수 있다고 경고했다. 중국에 본사를 둔 기업들은 이러한 규정에 따라 사용자 데이터를 중국 당국에 넘겨야 할 법적 의무가 있다.​


정치적 편향과 콘텐츠 조작

기술적 취약점 외에도, 감사 결과 5개 모델 모두 베이징의 공식 입장에 부합하는 정치적으로 편향된 콘텐츠를 생성하는 것으로 나타났다. 생성된 콘텐츠는 대만을 중국 중앙 당국이 통치하는 것으로 묘사했으며, 이 섬이 중국 영토의 일부라고 주장했다.​

이 모델들은 "민주주의", "자유", "인권", "천안문 광장"을 포함한 용어들을 체계적으로 회피하거나 제거했으며, 이는 의도적인 키워드 필터링을 나타낸다. 특정 프롬프트에서 이 시스템들은 사이버 공격 명령어나 기본적인 익스플로잇 코드를 생성할 수 있어, 정보 작전이나 네트워크 침입에서의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으켰다.​


국제 사회의 대응과 대만의 입장

대만의 경고는 여러 국가 정부의 조치에 동참하는 것입니다. 미국, 독일, 이탈리아, 네덜란드는 중국에서 개발한 AI 모델에 대해 경고를 발령하거나 제한 조치를 부과했습니다. 이탈리아는 올해 초 앱 스토어에서 DeepSeek를 금지했으며, 독일의 데이터 보호 위원은 6월에과 Google에 해당 앱 삭제를 공식 요청했습니다.​

대만은 2월에 정부 기기에서 DeepSeek를 금지했지만 다른 네 가지 애플리케이션은 제한하지 않았습니다. 대륙위원회는 일요일에 베이징이 AI 언어 모델을 사용하여 허위 정보를 퍼뜨리고 대만 사회에 분열을 조장하고 있다고 밝혔습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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