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TSMC, 첨단 칩 패키징을 2029년으로 가속화

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 16:02
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.는 CoPoS(Chip-on-Panel-on-Substrate) 패키징 기술의 양산 일정을 2029년으로 앞당기고 있으며, Nvidia 및 기타 하이퍼스케일러들이 컴퓨팅 용량 확대 경쟁을 벌이면서 급증하는 인공지능 칩 수요에 신속히 대응하고 있습니다.

이 칩 제조 거대 기업은 차세대 기술에 대한 첫 주문을 확보한 대만 기반 장비 공급업체들과 함께 첨단 패키징 로드맵을 조용히 가속화하고 있다고 DigiTimes가 보도했습니다. 이러한 움직임은 TSMC가 기존 CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate) 생산 능력을 확대하고 급증하는 AI 칩 요구사항을 충족하기 위해 외주 조립 및 테스트 파트너들을 영입하는 가운데 이루어졌습니다.​


패널 기반 패키징으로의 전환

CoPoS는 TSMC의 현재 웨이퍼 레벨 패키징 접근 방식에서 중요한 진화를 나타냅니다. 이 기술은 기존의 원형 웨이퍼 대신 310mm x 310mm 크기의 대형 정사각형 패널을 사용하여 사용 가능한 기판 면적과 생산 효율성을 대폭 증가시킵니다. TrendForce에 따르면, TSMC는 2026년에 패키징 자회사인 VisEra에 첫 번째 CoPoS 파일럿 라인을 구축할 계획이며, 2028년 말에서 2029년 초 사이에 대만 남부의 자이 AP7 캠퍼스에서 대량 생산을 목표로 하고 있습니다.​

업계 소식통에 따르면 TSMC는 CoPoS를 위한 첫 번째 장비 공급업체를 확정했으며, 여기에는 주요 국제 공급업체인 KLA, Tokyo Electron, Applied Materials, Disco와 함께 13개의 대만 기반 장비 제조업체가 포함됩니다. 이 기술은 점점 더 복잡해지는 AI 가속기를 수용하도록 설계되었으며, Nvidia가 첫 번째 주요 고객으로 자리매김한 것으로 알려져 있습니다.​


AI 수요가 확장을 주도하다

가속화된 일정은 반도체 업계 전반에 걸친 첨단 패키징 용량에 대한 급증하는 수요를 반영합니다. TSMC는 강력한 AI 칩 수요를 이유로 2025년 매출 성장 전망치를 기존 30%에서 30% 중반대로 10월에 상향 조정했습니다. 특히 CoWoS를 비롯한 회사의 첨단 패키징 기술은 거의 최대 용량으로 가동되고 있으며, 엔비디아는 블랙웰 AI 프로세서를 위해 가용 CoWoS 용량의 약 60%에서 70%를 확보했습니다.​

뱅크오브아메리카 증권은 이번 달 TSMC의 목표 주가를 NT$1,800에서 NT$1,960으로 상향 조정하고, 인공지능 분야에서의 회사의 성장하는 입지와 향후 5년간 예상되는 45%의 연평균 복합 성장률을 근거로 매수 등급을 유지했습니다. TSMC 회장 겸 CEO C.C. 웨이는 10월에 CoWoS 서비스에 대한 수요가 여전히 tight한 상태이지만, 회사는 용량 확장을 통해 수요와 공급 간의 격차를 계속 좁혀가고 있다고 밝혔습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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