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JP모건, 억만장자들의 AI 사용 설문 조사

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 16:01
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


JPMorgan은 11월 초 발표한 2025년 Principal Discussions 보고서를 통해, 초고액 자산가 고객들이 맞춤형 취침 동화 제작부터 항공기 설계도 디자인에 이르기까지 인공지능을 일상생활에 통합하는 창의적인 방식들을 공개했다.​

28개국에 걸친 111명의 억만장자 고객을 대상으로 한 이 설문조사는 총 5,000억 달러를 초과하는 순자산을 대표하며, 79%가 개인 생활에서 AI를 사용하고 69%가 비즈니스에서 이 기술을 활용하는 것으로 나타났다. 글쓰기, 연구, 여행 계획과 같은 일반적인 응용 프로그램이 사용을 지배하는 반면, 세계에서 가장 부유한 가문들은 이 기술의 더욱 독창적인 구현 방법도 모색하고 있다.​


창의적인 활용과 비용 절감

한 억만장자는 AI를 처음에 아들을 위한 맞춤형 취침 동화를 생성하는 "장난감"으로 사용했으며, 각 이야기는 "감정적인 반전"으로 끝난다고 보고서에 따르면 설명했습니다. 다른 고객은 자신이 제작하고자 하는 항공기의 설계 청사진 초안을 작성하는 데 이 기술을 사용했습니다.​

일부 가족들은 연로한 친척들의 음성 녹음을 수집하기 시작했으며, 미래 세대를 위한 홀로그램을 만들기 위해 AI 팀과 협력하고 있습니다. 여러 응답자들은 아이비리그 대학에서 AI 강좌에 참석했다고 보고했으며, 일부는 교육 경험을 가족 행사로 만들었습니다.​

비즈니스 응용 분야에서, 한 응답자는 AI 생성 보고서를 통해 법률 조사 비용으로 10만 달러를 절감했다고 보고했습니다. "인생의 화폐는 돈이 아니라 시간입니다"라고 한 참가자는 말했습니다. "1달러를 쓰는 것에 대해 신중하게 고민하듯이, 한 시간을 어떻게 할애할지도 똑같이 고려해야 합니다".​


AI 위험에 대한 우려 증가

광범위한 채택에도 불구하고, 설문조사는 이 기술의 광범위한 영향에 대한 불안감이 커지고 있음을 드러냈습니다. 상위 5대 글로벌 위험에 대해 질문했을 때, 응답자의 7퍼센트가 AI와 머신러닝을 꼽았으며, 이는 63퍼센트가 지적한 지정학적 긴장 다음으로 두 번째로 많이 언급된 우려 사항이었습니다.​

AI 데이터 센터의 급증은 지속 가능한 에너지 목표를 위협하고 있으며, 이전 Business Insider 보도에 따르면 대기오염 관련 공중보건 비용이 연간 92억 달러에 달할 가능성이 있습니다. 일부 참가자들은 AI와 관련된 일자리 대체에 대한 우려를 표명했습니다.​

조사 대상 억만장자 모두가 이 기술을 받아들인 것은 아닙니다. 일부는 여전히 전화로 비즈니스 커뮤니케이션을 하고, 컴퓨터를 피하며, "수동 계산이나 직관에 의존한다"고 보고서는 지적했습니다. 그러나 그러한 한 인물은 AI의 잠재력을 인정하며 자신의 자녀들이 이를 자주 사용한다고 말했습니다.

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인공지능(AI) 모델들의 성능 경쟁이 치열해지면서, 추론, 수리 등 종합적인 역량을 객관적으로 평가하는 다양한 벤치마크에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 사용자의 직접적인 평가를 반영하는 '엘엠아레나(LMArena)'는 익명으로 받은 두 개의 AI 답변 중 더 우수한 것을 고르거나 무승부를 선언하여 순위를 매기는 방식입니다.기존 벤치마크의 한계를 극복하기 위해 만들어진 '인류의 마지막 시험(HLE)'은 수학, 물리학 등 100개 이상 과목의 고난도 문제를 통해 AI의 정답률을 측정합니다. 또한, AI의 자율적인 경제활동 능력을 측정하는 '벤딩 벤치(Vending-Bench)'는 AI가 재고 관리와 가격 책정 등을 얼마나 잘 수행하는지 평가합니다.이 외에도 코딩 오류 해결 능력을 평가하는 'SWE벤치'와 수학 올림피아드 난이도의 '매스아레나 에이펙스' 등 다양한 전문 벤치마크들이 활용됩니다. 하지만 이러한 AI 벤치마크는 윤리나 안전보다는 높은 경제적 보상이 기대되는 과업에만 초점을 맞춘다는 비판도 제기됩니다.
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2025.12.14 등록
앨런 AI 연구소(Ai2)는 훈련 데이터와 가중치까지 완전히 공개하는 대표적인 대형언어모델(LLM)인 '올모(OLMo) 3'의 업데이트 버전 '올모 3.1'을 공개했습니다. 새로 출시된 '올모 3.1 싱크 32B'와 '올모 3.1 인스트럭트 32B'는 강화 학습(RL)을 추가 적용하여 추론, 수학, 지시 이행 능력 등 여러 벤치마크에서 성능이 크게 향상되었습니다.특히, '싱크 32B'는 고급 추론과 연구 목적에 최적화되었으며, '인스트럭트 32B'는 대화형 AI와 툴 기반 워크플로에 맞춰 현재까지 공개된 완전 오픈 소스 32B급 지시형 모델 중 가장 강력한 성능을 자랑합니다. Ai2는 이를 새로운 모델 출시가 아닌 '체크포인트 추가' 개념으로 소개하며, 개발자들이 모델의 학습 과정을 완벽하게 통제하고 자체 데이터를 추가해 재학습할 수 있도록 지원합니다.Ai2는 올모 시리즈가 개방성과 성능을 동시에 발전시킬 수 있음을 보여주며, 학습 데이터, 코드, 결정에 대한 엔드투엔드 투명성을 유지하면서 기능을 지속적으로 개선했다고 강조했습니다. 이 새로운 '체크포인트' 모델들은 Ai2 플레이그라운드와 허깅페이스를 통해 제공되어 개발자 및 연구기관의 활용을 넓힐 예정입니다.* 앨런 인공지능 연구소(Ai2)는 마이크로소프트 공동 창립자였던 고(故) 폴 앨런이 공익을 위해 고도(하이-임팩트) AI 연구 및 엔지니어링을 수행할 목적으로 2014년에 설립한 비영리 연구소입니다. 이 연구소는 텍스트를 읽고 추론하여 지식을 입증하는 AI 시스템 개발을 목표로 시작했으며, 현재도 개방성과 투명성을 중시하며 AI 분야의 발전을 주도하고 있습니다.
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2025.12.14 등록
오픈AI의 최신 AI 모델인 'GPT-5.2'는 초기 테스트에서 전문가와 기업용 업무 처리, 복잡한 문제 해결 능력 등 전문 작업 분야에서 역대 최고라는 평가를 받았습니다. 하이퍼라이트AI CEO 등 전문가들은 이 모델이 상당한 사고 시간을 요구하는 어려운 작업을 완벽하게 수행하며 '세계 최고의 모델'이라고 극찬했습니다.이 모델은 사고력과 문제 해결 능력이 눈에 띄게 향상되어 복잡한 코드 구조를 한 번에 생성하고, 몇 시간 동안 작업을 지속하는 등 개발자와 기업에 매우 중요한 의미를 갖습니다. 박스(Box) CEO 등은 GPT-5.2가 금융 및 생명 과학 분야의 실제 업무 지식을 테스트하는 확장 추론에서 기존 모델보다 훨씬 빠르게 작업을 수행했다고 밝혔습니다.반면, 일반 사용자들은 일상적인 글쓰기나 순수 채팅 기능에서 체감할 만한 개선점을 느끼기 어렵다는 엇갈린 평가가 나왔고, 일부는 딱딱한 어조나 속도 저하를 단점으로 지적했습니다. 코드명 '갈릭'으로 알려진 이 모델은 코딩과 B2B에 최적화된 도구로 보이며, 일반 사용자가 느낄 만한 성능 향상은 내년 1월 출시 모델을 기다려야 할 것으로 분석됩니다.
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2025.12.14 등록
저작권 소송에서 Meta를 고소한 작가들은 목요일 연방 판사에게 회사가 Llama AI 모델을 훈련시키기 위해 BitTorrent를 통해 불법 복제된 책을 다운로드하고 파일 공유를 통해 저작권이 있는 자료를 다른 사람들에게 적극적으로 재배포했다는 새로운 혐의로 소장을 수정해 줄 것을 요청했습니다.코미디언 Sarah Silverman과 작가 Richard Kadrey 및 Christopher Golden을 포함한 원고들은 Meta가 저작권이 있는 저작물을 어떻게 입수했는지에 대해 처음에는 “알 수 없었다”고 말했지만, 회사가 최근 증거 개시 과정에서 토렌트 활동에 대한 “결정적인 증거”를 제출했으며, 여기에는 Meta가 토렌트 사이트에서 그들의 저작물이 포함된 불법 복제 파일을 “시딩”했다는 증언이 포함되어 있습니다.새로운 주장은 Vince Chhabria 판사가 6월에 AI 모델을 훈련시키기 위해 저작권이 있는 책을 사용하는 것은 공정 이용에 해당한다고 판결했지만 배포에 대한 문제는 여지를 남긴 이후, BitTorrent 시딩을 통한 Meta의 불법 복제 자료 재배포가 훈련을 넘어선 저작권 침해에 해당하는지 여부를 중심으로 합니다.
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2025.12.14 등록
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